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Shazia Tabassum. Completed the Doutoramento in Programa Doutoral em Engenharia Informática in 2020/05/06 by Universidade do Porto Faculdade de Engenharia. Is Postdoc in Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência. Published 4 articles in journals. Has 3 section(s) of books. Participates and/or participated as PhD Student Fellow in 2 project(s) and Post-doc in 1 project(s). Works in the area(s) of Exact Sciences with emphasis on Computer and Information Sciences with emphasis on Information Science. In his curriculum Ciência Vitae the most frequent terms in the context of scientific, technological and artistic-cultural output are: Social Network Analysis; Dynamic Topic Modeling; Data Streams; Hashtag Networks; Twitter; .
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Shazia Tabassum

Nomes de citação

  • Tabassum, Shazia

Identificadores de autor

Ciência ID
5911-4B8A-6231
ORCID iD
0000-0003-0782-7054
AuthenticusID
R-00F-R11
Google Scholar ID
1I-AeLsAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • shazia.tabassum@inesctec.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Urdu (Idioma materno)
Português Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2)
Hindi Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Telugo Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Árabe Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2015 - 2020/05/06
Concluído
 Programa Doutoral em Engenharia Informática (Doutoramento)
Especialização em Machine Learning
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Massive scale streaming graphs: Evolving network analu" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2004/09/10 - 2007/05/23
Concluído
 Master of Computer Applications (Mestrado)
Kakatiya University, Índia
 Distinction
2000/09/20 - 2003/06/15
Concluído
 Bachelor of Computer Applications (Bachelor)
Kakatiya University, Índia
 Distinction
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/06/01 - Atual Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Universidade do Porto, Portugal
2015/04/01 - 2020/05/05 Assistente de Investigação (carreira) (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência Center for Research in Advanced Computing Systems, Portugal
Universidade do Porto, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2010/02/01 - 2011/05/31 Leitor (Docente Universitário) New Science PG College, Índia

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2007/06/01 - 2009/12/31 Técnico de Informática Grau 1 Nível 3 (Técnico de informática) Tech Mahindra Ltd, Índia
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/06/01 - 2021/09/30 SKORR-1
NORTE-01-0247-FEDER-039922
Investigador Pós-doutorado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2017/05/01 - 2020/05/31 Network Science for Urban Engineering
FCT/4755/3/5/2017/S
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2017/02/01 - 2019/06/30 TEC4Growth - SMILES 7
NORTE-01-0145-FEDER-000020
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência Center for Research in Advanced Computing Systems, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia

European Regional Development Fund
Concluído
2015/06/08 - 2017/01/31 MAESTRA - Massive incompletely annotated and structured data streams
UID/EEA/50014/2013
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência Center for Research in Advanced Computing Systems, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia

European Regional Development Fund
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2023/07/01 - 2025/12 Health from Portugal (HfPT)
C630926586-00465198
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2025/01/15 - 2025/10/31 Enhancing Environmental Protection: Anomaly Detection in Waste Transportation using Network Science
PP2024-0331
Orientador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2023/09/01 - 2025/09/30 ATTRACT DIH
101083770
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2021/12/31 - 2023/06/30 City Analyser
POCI-01-0247-FEDER-039924
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Tabassum, S; Gama, J. "Biased Dynamic Sampling for Temporal Network Streams". 2018.
    10.1007/978-3-030-05411-3_42
  2. Tabassum, Shazia; Gama, Joao. "Sampling Evolving Ego-Networks with forgetting Factor". 2016.
    10.1109/MDM.2016.90
  3. Tabassum, S; Gama, J. "Sampling massive streaming call graphs". 2016.
    10.1145/2851613.2851654
  4. Tabassum, S. "Social Network Analysis of Mobile Streaming Networks". 2016.
    10.1109/mdm.2016.84
  5. Tabassum, S; Gama, J. "Evolution Analysis of Call Ego-Networks". 2016.
    10.1007/978-3-319-46307-0_14
Artigo em revista
  1. Tabassum, S; Gama, J; Azevedo, PJ; Cordeiro, M; Martins, C; Martins, A. "Social network analytics and visualization: Dynamic topic-based influence analysis in evolving micro-blogs". EXPERT SYSTEMS (2022):
    10.1111/exsy.13195
  2. Shazia Tabassum; Muhammad Ajmal Azad; João Gama. "Profiling high leverage points for detecting anomalous users in telecom data networks". Annals of Telecommunications 75 9-10 (2020): 573-581. https://doi.org/10.1007/s12243-020-00794-z.
    10.1007/s12243-020-00794-z
  3. Muhammad Ajmal Azad; Samiran Bag; Shazia Tabassum; Feng Hao. "privy: Privacy Preserving Collaboration Across Multiple Service Providers to Combat Telecom Spams". IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 8 2 (2020): 313-327. https://doi.org/10.1109/TETC.2017.2771251.
    10.1109/TETC.2017.2771251
  4. Shazia Tabassum; Bruno Veloso; João Gama. "On fast and scalable recurring link’s prediction in evolving multi-graph streams". Network Science (2020): 1-17. https://doi.org/10.1017/nws.2019.64.
    10.1017/nws.2019.64
  5. Veloso, B; Tabassum, S; Martins, C; Espanha, R; Azevedo, R; Gama, J. "Interconnect bypass fraud detection: a case study". ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS (2020):
    10.1007/s12243-020-00808-w
  6. Tabassum, S; Pereira, FSF; Silva Fernandes, Sd; Gama, J. "Cover Image, Volume 8, Issue 5". Wiley Interdisc. Rew.: Data Mining and Knowledge Discovery (2018):
    10.1002/widm.1281
  7. Tabassum, Shazia; Pereira, Fabiola S. F.; Fernandes, Sofia; Gama, João. "Social network analysis: An overview". (2018):
    10.1002/widm.1256
Capítulo de livro
  1. Tabassum, Shazia; Gama, João; Azevedo, Paulo; Teixeira, Luis; Martins, Carlos; Martins, Andre. "Dynamic Topic Modeling Using Social Network Analytics". In Progress in Artificial Intelligence, 498-509. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-86230-5_39
  2. Pereira, FSF; Tabassum, S; Gama, J; de Amo, S; Oliveira, GMB. "Processing Evolving Social Networks for Change Detection Based on Centrality Measures". 2018.
    10.1007/978-3-319-89803-2_7
  3. Sarmento, R; Oliveira, M; Cordeiro, M; Tabassum, S; Gama, J. "Social Network Analysis in Streaming Call Graphs". 2016.
    10.1007/978-3-319-26989-4_10
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/10/06 Anomaly Detection and Explanation WTDCC Facom techweek
(Brasil)
2023/01/24 Data-centric approaches for fraud detection in Telephony Digital privacy and securty conference
2021 Dynamic Topic Modeling Using Social Network Analytics 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence
Universidade do Porto (Porto, Portugal)
2019 Dynamic Sampling for high speed streaming graphs Eventos e Opportunidades
INESC TEC (Porto, Portugal)
2018 Tutorial on Knowledge Discovery from Temporal Social Networks @ SIAM International Conference on data Mining. SIAM International Conference on data Mining.
2018 Tutorial on Dynamic Sampling for Data Streams @ 7th Iberian Mathematical Meeting 7th Iberian Mathematical Meeting
2018 Biased Dynamic Sampling for Temporal Networked data Streams International Conference on Complex Networks and their Applications
2018 Big Data Science for Urban Planning
Indian Institute of Technology Bombay. (Mumbai, Índia)
2016 Evolution Analysis of Call Ego-Network International Conference on Discovery Science
(Bari, Itália)
2016 Sampling massive streaming call graphs 1st Annual ACM Symposium on Applied Computing.

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2024/02/05 - 2024/06/30 On detecting anomalies in healthcare data
Orientador
 Engenharia Informática e Computação (Licenciatura/Bacharelato)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2017 - 2017 Evolving Networks Workshop @ The 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. (2017 - 2017)
Oficina (workshop) (Presidente da Comissão Organizadora)
2017 - 2017 Discovery challenge (Taxi fare prediction) @ European Conference on Artificial Intelligence. Porto, Portugal (2017 - 2017)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
2016 - 2016 Workshop on high velocity mobile data mining @ 17TH IEEE International Conference on Mobile Data Management. (2016 - 2016)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2023/10/31 Building an automated MLOps pipeline and recommending an open-source stack to deploy a Machine Learning Application
Arguente principal
 William Inouye Almeida (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal