Miguel Fernandes (7819-D361-EEEA)

Curriculum Vitae

Miguel Fernandes

Miguel Fernandes is a PhD student at the Department of Informatics Engineering of the Faculty of Sciences and Technology at the University of Coimbra. He holds a MSc in Informatics Engineering with a specialization in Intelligent Systems from the University of Coimbra. His primary research interests are within the areas of Deep Learning, Federated Learning and Condition-Based Maintenance.

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Miguel Fernandes

Nomes de citação

Fernandes, Miguel

Identificadores de autor

Ciência ID: 7819-D361-EEEA
ORCID iD: 0000-0002-7800-6854

Websites

https://github.com/MiguelFernandes9 (Profissional)

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)
Espanhol; Castelhano	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A2)	Utilizador elementar (A1)

Formação

	Grau	Classificação
2020/12/07 - 2025/08/31 Em curso	Doutoramento em Engenharia Informática (Doutoramento) Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2019/08/26 - 2020/07/23 Concluído	Mestrado em Engenharia Informática (Mestrado) Especialização em Sistemas Inteligentes Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal "Fleet Learning applied to Aircraft Maintenance" (TESE/DISSERTAÇÃO)	15
2015/09/09 - 2019/07/09 Concluído	Licenciatura em Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2021/03/02 - 2021/08/31	Investigador (Investigação)	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2019/06/01 - 2020/06/01	Investigador (Investigação)	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2022/07 - Atual	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Universidade de Coimbra, Portugal
	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Projetos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2021/03/01 - 2022/08/04	KYKLOS 4.0 - An Advanced Circular and Agile Manufacturing Ecosystem based on rapid reconfigurable manufacturing process and individualized consumer preferences 872570 Bolseiro de Investigação Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal	Em curso
2020/01/31 - 2020/12/01	REMAP - Real-time Condition-based Maintenance for Adaptive Aircraft Maintenance Planning 769288 Bolseiro de Investigação Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal	Em curso

Produções

Publicações

Artigo em boletim informativo	Fernandes, Miguel. "Preserving Privacy with Federated Learning for Condition-based Maintenance", ReMAP Articles, 2021, https://h2020-remap.eu/preserving-privacy-with-federated-learning-for-condition-based-maintenance/.
Artigo em conferência	Miguel Fernandes; Catarina Silva; Joel Arrais; Alberto Cardoso; Bernardete Ribeiro. "Decay Momentum for Improving Federated Learning". 2021. 10.14428/esann/2021.es2021-106 Fernandes, Miguel. "Federated Learning Optimization". Trabalho apresentado em RECPAD, Aveiro, 2020. Publicado
Capítulo de livro	Alberto Cardoso; Joel Oliveira; Domicio Neto; Miguel Fernandes; Lorena Petrella; Jorge Henriques; Paulo Gil; et al. "Technical Components Integration Using APIs for Predictive Maintenance in the Context of Industry 4.0 Digital Transformation". 2023. 10.1007/978-3-031-42467-0_89 Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu. "FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum". 2023. 10.1007/978-3-031-35995-8_37

Atividades

Apresentação oral de trabalho

	Título da apresentação	Nome do evento Anfitrião (Local do evento)
2022/03/04	Federated Learning for Fleet Management	Collins Aerospace
2021/03/16	Federated Learning	CISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra (Coimbra, Portugal)
2020/07/15	Federated Analytics	KLM Royal Dutch Airlines (Coimbra, Portugal)

Participação em evento

	Descrição da atividade Tipo de evento	Nome do evento Instituição / Organização
2018/04/20 - 2018/04/22	Shift APPens is a Hackathon organized by NEI/AAC (Informatics Students Nucleus from Academic Association of Coimbra) and by jeKnowledge (Faculty of Sciences and Technology of University of Coimbra junior company), that brings students and workers from all over the country to the city of Coimbra. Participants have 48 hours to create an application, defending it in a final pitch, in front of a carefully chosen jury. Concurso	Shift Appens