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María Victoria Gil. Tenured Scientist at the Institute of Carbon Science and Technology (INCAR-CSIC) in the Energy Processes and Emission Reduction (PrEM) Group. Doctor by the University of León in 2007, Master in Renewable Energies in 2007 by Universidad de León, Bachelor in Environmental Sciences in 2002 by Universidad de León. Main research interests: Sustainable utilization of biomass resources, both to produce bioenergy and renewable hydrogen, and to reduce CO2 emissions. Co-authored 83 JCR scientific articles (h-index 40, Scopus) and presented 93 communications to conferences.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
María Victoria Gil

Nomes de citação

  • Gil, María Victoria
  • M. Victoria Gil
  • M. V. Gil

Identificadores de autor

Ciência ID
A616-7608-C9EE
ORCID iD
0000-0002-2258-3011

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Química
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Química
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Química

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Espanhol; Castelhano Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Norueguês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2023/12/12 - Atual Investigador (Investigação) Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Espanha
Instituto de Ciencia y Tecnología del Carbono (INCAR-CSIC), Espanha
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/06/01 - 2027/05/31 Actions required to secure the large-scale deployment of the leading CDR approaches to meet EU climate targets
101080377
Investigador
European Commission
2023/09/01 - 2025/08/31 Accelerating the deployment of Bioenergy with Carbon Capture, Utilization, and Storage with data-driven process design
CNS2022-135474
Investigador responsável
Gobierno de España Ministerio de Ciencia e Innovación