Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- Marília Barandas
Nomes de citação
- Barandas, Marília
Identificadores de autor
- Ciência ID
- DC18-B5F8-1C36
- ORCID iD
- 0000-0002-9445-4809
- Google Scholar ID
- WUT6e0IAAAAJ&hl
- Scopus Author Id
- 56436894500
Endereços de correio eletrónico
- marilia.barandas@fraunhofer.pt (Profissional)
Domínios de atuação
- Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação
Idiomas
Idioma | Conversação | Leitura | Escrita | Compreensão | Peer-review |
---|---|---|---|---|---|
Português (Idioma materno) | |||||
Inglês | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) |
Formação
Grau | Classificação | |
---|---|---|
2019/03/01 - 2023/12/01
Concluído
|
Engenharia Biomédica (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Uncertainty in Machine Learning: A Safety Perspective on Biomedical Applications" (TESE/DISSERTAÇÃO)
|
|
2008 - 2013
Concluído
|
Engenharia Biomédica (Mestrado integrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Range of Motion Measurements Based on Depth Camera for Clinical Rehabilitation " (TESE/DISSERTAÇÃO)
|
17 valores |
Percurso profissional
Ciência
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
---|---|---|
2015/04/01 - Atual | Investigador (Investigação) | Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal |
2014 - 2015 | Investigador (Investigação) | Universidade Nova de Lisboa UNINOVA Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias, Portugal |
Universidade Nova de Lisboa Centro de Tecnologias e Sistemas, Portugal |
Docência no Ensino Superior
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
---|---|---|
2020/09/01 - Atual | Assistente Convidado (Docente Universitário) | Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal |
2013 - 2014 | Monitor (Docente Universitário) | Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal |
Projetos
Projeto
Designação | Financiadores | |
---|---|---|
2022/12 - 2026/11 | Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI
Investigador
|
European Commission |
2022/10 - 2025/12 | Center for Responsible AI
Projeto nº 62 _ C645008882-00000055
|
European Commission |
2020/03 - 2023/06/30 | Digital Transformation in Industry with a Focus on the Operator 4.0
45910
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
|
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
|
2021/01 - 2023/06 | Service assisted by AI to guarantee staff and safety security
E! 114310
Investigador responsável
|
European Commission |
2018/09/01 - 2021/08/31 | Geolocation non-Assisted by GPS for Mobile Networks in Indoor and Outdoor Environment
POCI-01-0247-FEDER-033479
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
|
European Regional Development Fund
Em curso
|
2016/04/22 - 2018/12/31 | Symbiotic technology for societal efficiency gains: Deus ex Machina (DEM)
Norte-01-0145-FEDER-000026
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
|
|
2013/06/01 - 2015/05/31 | Study of the kinetics of asymmetric disposal of aggregates in cell division and its correlation to functional aging from in
vivo measurements, one event at a time
PTDC/BBB-MET/1084/2012
Universidade Nova de Lisboa UNINOVA Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias, Portugal
Universidade Nova de Lisboa Centro de Tecnologias e Sistemas, Portugal |
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
|
Produções
Publicações
Artigo em conferência |
|
Artigo em revista |
|
Livro |
|
Recurso online |
|
Tese / Dissertação |
|
Propriedade Intelectual
Patente |
|
Distinções
Prémio
2019 | Entry Level Excellence Award
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
|