William Podlaski (F419-C5A7-B71D)

Curriculum Vitae

William Podlaski. Completed the Doktor (PhD) in DPhil in 2018/12/18 by University of Oxford Department of Physiology Anatomy and Genetics. Works in the area(s) of Medical and Health Sciences with emphasis on Neurosciences. Since 2019/03 he is a postdoctoral researcher at the Champalimaud Foundation.

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: William Podlaski

Nomes de citação

Podlaski, William F

Identificadores de autor

Ciência ID: F419-C5A7-B71D
ORCID iD: 0000-0001-6619-7502

Domínios de atuação

Ciências Médicas e da Saúde - Medicina Básica - Neurociências

Formação

	Grau	Classificação
2014/10/01 - 2019/06/27 Concluído	DPhil (Doktor (PhD)) Especialização em Computational Neuroscience University of Oxford Department of Physiology Anatomy and Genetics, Reino Unido "Channels and circuits: biophysical and network models of neuronal function" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2011/01/08 - 2014/02/06 Concluído	MSc Computer Science (Master) École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suiça "Learning sensory representations with retroaxonal feedback signals" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2007/08/01 - 2011/05/01 Concluído	BSc (Bachelor) Especialização em Biological Sciences Cornell University, Estados Unidos "A computational toolkit for analyzing respiration-synchronized activity in the rat olfactory bulb" (TESE/DISSERTAÇÃO)

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2019/03/01 - 2024	Pós-doutorado (Investigação)	Programa Champalimaud de Neurociências, Portugal

Produções

Publicações

Artigo em revista

Gonçalves, Pedro J; Lueckmann, Jan-Matthis; Deistler, Michael; Nonnenmacher, Marcel; Öcal, Kaan; Bassetto, Giacomo; Chintaluri, Chaitanya; et al. "Training deep neural density estimators to identify mechanistic models of neural dynamics". eLife 9 (2020): http://dx.doi.org/10.7554/elife.56261.
10.7554/elife.56261
Podlaski, William F; Seeholzer, Alexander; Groschner, Lukas N; Miesenböck, Gero; Ranjan, Rajnish; Vogels, Tim P. "Mapping the function of neuronal ion channels in model and experiment". eLife 6 (2017): http://dx.doi.org/10.7554/elife.22152.
10.7554/elife.22152