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António Paiva Lapas de Gusmão. Concluiu o(a) Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores em 2019/11/19 pelo(a) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Licenciatura em Ciências de Engenharia - Engenharia Electrotécnica e de Computadores em 2017/07/04 pelo(a) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico e Master em Master's degree in Automatic Control and Robotics em 2018 pelo(a) Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona. É Investigador no(a) Instituto de Telecomunicações. Publicou 1 artigos em revistas especializadas. Possui 6 capítulo(s) de livros e 1 livro(s). Organizou 1 evento(s). Recebeu 2 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Doutoramento em 1 projeto(s) e Investigador em 1 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Machine Learning; Artificial Neural Networks; Explainable AI; Analog IC; Electronic Design Automation; Data Science; Deep Learning; Analog layout synthesis; Deep learning; Graph convolutional networks; Multiplex Graphs; Node Embeddings; Physical design; Explainable artificial intelligence; Electronic design automation; Artificial neural networks; Analog integrated circuits; Relational graph convolutional networks; .
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
António Paiva Lapas de Gusmão

Nomes de citação

  • Gusmão, António

Identificadores de autor

Ciência ID
8513-2ADA-09DE
ORCID iD
0000-0001-7362-2407

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2017/09 - 2019/11/19
Concluído
 Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Especialização em Automação e Sistemas de Controlo
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Semi-Supervised Artificial Neural Networks towards Push-Button Analog IC Placement" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 15
2018 - 2018
Concluído
 Master's degree in Automatic Control and Robotics (Master)
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona, Espanha
2014/09 - 2017/07/04
Concluído
 Ciências de Engenharia - Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 15
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/12 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Telecomunicações, Portugal
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/02/01 - Atual Doctoral Research Grant
BIM/nº5/2020 – B00748 – António Gusmão
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Telecomunicações, Portugal
Em curso
2021/10/01 - 2025/09/30 Deep Learning Techniques for End-to-end Deep Nanometer Analog and Radio Frequency Integrated Circuit Design Automation
2021.07123.BD
10.54499/2021.07123.BD
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2020/02/01 - Atual Ready-to-Fabricate RF and mmWave Integrated Circuit Layouts
LAYRF2/UIDB/50008/2020
Investigador
Instituto de Telecomunicações, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Gusmão, António; Nuno Lourenço; Ricardo Martins; Nuno Horta. "Late Breaking Results: Attention in Graph2Seq Neural Networks towards Push-Button Analog IC Placement". Trabalho apresentado em Design Automation Conference, São Francisco, 2021.
    Aceite para publicação
  2. Gusmão, António; Horta, Nuno; Lourenço, Nuno; Ricardo Martins. "Bringing Structure into Analog IC Placement with Relational Graph Convolutional Networks". Trabalho apresentado em International Conference On Synthesis, Modeling, Analysis And Simulation Methods And Applications To Circuit Design (SMACD), Erfurt, 2021.
    Aceite para publicação
  3. Gusmão, António; Lourenço, Nuno; Canelas, António; Ricardo Martins; Horta, Nuno. "A Deep Learning Toolbox for Analog Integrated Circuit Placement". Trabalho apresentado em International Conference On Synthesis, Modeling, Analysis And Simulation Methods And Applications To Circuit Design (SMACD), Erfurt, 2021.
    Aceite para publicação
  4. Ricardo Martins; Gusmão, António; Nuno Lourenço; António Canelas; Nuno Horta; Fábio Passos. "An Essay on the Next Generation of Performance-driven Analog/RF IC EDA Tools: The Role of Simulation-based Layout Optimization". Trabalho apresentado em International Conference On Synthesis, Modeling, Analysis And Simulation Methods And Applications To Circuit Design (SMACD), Erfurt, 2021.
    Submetido
  5. Gusmao, Antonio; Passos, Fabio; Povoa, Ricardo; Horta, Nuno; Lourenco, Nuno; Martins, Ricardo. "Semi-Supervised Artificial Neural Networks towards Analog IC Placement Recommender". Trabalho apresentado em International Symposium on Circuits and Systems, Sevilha, 2020.
    10.1109/iscas45731.2020.9181148
Artigo em revista
  1. António Gusmão; Pedro Alves; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "Differentiable Constraints’ Encoding for Gradient-Based Analog Integrated Circuit Placement Optimization". Electronics (2022): https://doi.org/10.3390/electronics12010110.
    10.3390/electronics12010110
  2. António Gusmão; Rafael Vieira; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "Exploiting a Deep Learning Toolbox for Human-Machine Feedback towards Analog Integrated Circuit Placement Automation". Electronics (2022): https://doi.org/10.3390/electronics11233964.
    10.3390/electronics11233964
  3. Gusmão, António; Póvoa, Ricardo; Horta, Nuno; Lourenço, Nuno; Martins, Ricardo. "DeepPlacer: A custom integrated OpAmp placement tool using deep models". Applied Soft Computing 115 (2022): 108188. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108188.
    10.1016/j.asoc.2021.108188
  4. Gusmão, António; Póvoa, Ricardo; Martins, Ricardo; Horta, Nuno; Lourenço, Nuno. "DeepPlacer: A Custom Analog Integrated Circuit Placement Tool using Deep Models". Applied Soft Computing (2021):
    Em revisão
Capítulo de livro
  1. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "Artificial Neural Network Overview". 7-24. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0_2
  2. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "State-of-the-Art in Analog Integrated Circuit Placement". 25-37. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0_3
  3. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "ANN Models for Analog Placement Automation". 39-58. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0_4
  4. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "Results". 59-81. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0_5
  5. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "Conclusions and Future Work". 83-84. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0_6
  6. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. "Introduction". 1-5. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0_1
Livro
  1. António Gusmão; Nuno Horta; Nuno Lourenço; Ricardo Martins. Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data. Springer International Publishing. 2020.
    10.1007/978-3-030-50061-0
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2021/02 - 2021/07 Special Session - Machine Learning for Mixed-Signal EDA: Enabling design engineers with learning tools and algorithms (2021/07/19 - 2021/07/22)
Conferência (Coorganizador)
 International Conference On Synthesis, Modeling, Analysis And Simulation Methods And Applications To Circuit Design (SMACD) 2021, Alemanha
Distinções

Outra distinção

2016 Diploma de Mérito Académico
2015 Diploma de Mérito Académico
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal