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Jorge Oliveira, PhD, is an accomplished Invited Assistant Professor at the Faculty of Engineering, University of Porto, where he teaches courses in Exact Sciences and contributes to the advancement of research and innovation. Dr. Oliveira completed his PhD in Informatics in 2018, awarded jointly by the Universities of Porto, Braga, and Aveiro. His multidisciplinary research expertise lies in biomedical signal processing, cybersecurity, and machine learning, areas in which he has delivered impactful results. Throughout his career, Dr. Oliveira has successfully undertaken three postdoctoral research fellowships within major R&D projects, demonstrating his ability to address scientific and technological challenges at both national and international levels. These include the DigiScope2 project, co-funded by the FCT at the Instituto de Telecomunicações, the ITEA European CyberFactory#1 project, and the Horizon 2020 Seccoia project under the Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development. Dr. Oliveira’s research productivity and academic impact are widely recognized. He is the author or co-author of 8 peer-reviewed journal articles and over 18 international conference proceedings, all indexed in esteemed platforms such as SCOPUS and IEEE. His work has accumulated 629 citations with an h-index of 10 on Google Scholar and 366 citations with an h-index of 9 on SCOPUS (as of December 17, 2024), reflecting the influence of his contributions in his domains of expertise, particularly in signal and image processing. As a committed educator and mentor, Dr. Oliveira has (co-)supervised 7 MSc theses to date, fostering the development of young researchers and advancing cutting-edge scientific endeavors. His leadership extends beyond the classroom and lab. In 2019, he served as a member of the organizing committee for the prestigious RECPAD (Conferência Nacional de Reconhecimento de Padrões), further solidifying his role in the academic and research communities. In 2022, he co-organized the George B. Moody PhysioNet Challenge, an internationally recognized initiative focused on Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Recordings. Complementing his academic achievements, Dr. Oliveira is also an entrepreneur, co-founding VisitPlann, a company that bridges innovation and practical solutions in its field. Jorge Oliveira’s unwavering commitment to research, teaching, mentorship, and innovation underscores his expertise in engineering sciences and technologies, particularly in the areas of signal and image processing, machine learning, and cybersecurity. He continues to make significant contributions to academia, research, and industry, setting a benchmark for scientific excellence and collaborative leadership.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Jorge Henrique Santos Oliveira Oliveira

Nomes de citação

  • Oliveira, Jorge

Identificadores de autor

Ciência ID
881A-9CFF-2E1E
ORCID iD
0000-0002-3190-8367

Endereços de correio eletrónico

  • jhs@isep.ipp.pt (Profissional)
  • jho@isep.ipp.pt (Pessoal)

Telefones

Telemóvel
  • 931847916 (Pessoal)

Moradas

  • Rua de Casal Maria, 90, 4480-284, Vila do Conde, Vila do Conde, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2014/02/01 - 2018/09/11
Concluído
Ciências dos Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
"Subject-driven supervised and unsupervised Hidden Markov Models for heart sound segmentation in real noisy environments" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2011/10/01 - 2013/10/01
Concluído
Engenharia Matemática (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Desenvolvimento de sistemas para o reconhecimento automático de padrões biológicos para as diversas plataformas móveis Smartphone" (TESE/DISSERTAÇÃO)
15
2007/10/01 - 2011/10/01
Concluído
Física (Licenciatura)
Especialização em Química
Universidade do Porto, Portugal
12
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2020/05/27 - 2021/08/31 Investigador Contratado (Investigação) Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
2019/01/01 - 2020/05/21 Investigador Contratado (Investigação) Instituto de Telecomunicações, Portugal
Instituto de Telecomunicações, Portugal
2013/12/01 - 2018/12/01 Investigador (Investigação) Instituto de Telecomunicações, Portugal
Instituto de Telecomunicações, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2023/09/09 - Atual Professor Associado Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021/09/01 - 2024/08/31 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019/02/01 - 2023/02/24 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/02/22 - 2023/10/05 Entrepreneur VisitPlann, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/10/01 - Atual SNAP + | Photogrammetry Aided Surveying in Heritage Management
Bolseiro de Cientista Convidado
Research on Economics, Management and Information Technologies, Portugal
Em curso
2020/05/27 - 2021/08/31 CyberFactory#1
17032
Investigador
Concluído
2020/05/27 - 2021/08/31 Secure Collaborative Intelligent Industrial Assets
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
Concluído
2019/01/01 - 2020/05/21 DigiScope2
POCI-01-0145-FEDER-029200
Investigador Pós-doutorado
Instituto de Telecomunicações, Portugal
Concluído
2019/01/01 - 2019/12/31 Instituto de Telecomunicações
UID/EEA/50008/2019
Instituto de Telecomunicações Lisboa, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2019/08/01 - 2019/10/31 UID/EEA/50008/2019
UID/EEA/50008/2019
Orientador
Instituto de Telecomunicações, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2015/09/01 - 2018/12/31 NanoSTIMA.
NORTE-01-0145-FEDER-000016
Bolseiro de Investigação
2015/10/01 - 2016/03/31 RHEUMUS
n/a
Bolseiro de Investigação
Instituto de Telecomunicações, Portugal
Concluído
2013/12/01 - 2015/06/30 HeartSafe - Assessing Heart Function for Unsupervised Homecare Applications through Multi-Channel Auscultation
PTDC/EEI-PRO/2857/2012
Bolseiro de Investigação
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Camacho, R.; Oliveira, J.; Andrade, L.. "A Deep Learning approach to infer morphological characteristics of the heart from cardiac sound analysis". 2023.
    10.1145/3586139.3586148
  2. Nogueira, Marcelo; Oliveira, Jorge; Ferreira, Carlos Gomes; Coimbra, Miguel T.; Jorge, Alipio M.. "Can Multi-channel Heart Sounds Analysis improve Murmur Detection?". 2022.
    10.1109/bhi56158.2022.9926792
  3. Oliveira, Jorge; Nogueira, Diogo; Ferreira, Carlos; Jorge, Alipio M.; Coimbra, Miguel. "The robustness of Random Forest and Support Vector Machine Algorithms to a Faulty Heart Sound Segmentation". 2022.
    10.1109/embc48229.2022.9871111
  4. Reyna, M.A.; Kiarashi, Y.; Elola, A.; Oliveira, J.; Renna, F.; Gu, A.; Perez Alday, E.A.; et al. "Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Recordings: The George B. Moody PhysioNet Challenge 2022". 2022.
    10.22489/CinC.2022.109
  5. Faustino, Pedro; Oliveira, Jorge; Coimbra, Miguel. "Crackle and wheeze detection in lung sound signals using convolutional neural networks". 2021.
    10.1109/embc46164.2021.9630391
  6. Oliveira, Jorge; Nogueira, Diogo; Renna, Francesco; Ferreira, Carlos; Jorge, Alipio M.; Coimbra, Miguel. "Do we really need a segmentation step in heart sound classification algorithms?". 2021.
    10.1109/embc46164.2021.9630559
  7. Oliveira, Nuno; Sousa, Norberto; Oliveira, Jorge; Praca, Isabel. "Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems: Reconstruction of a Prediction Error Feature Space". 2021.
    10.1109/sin54109.2021.9699339
  8. Oliveira, Marisa; Oliveira, Jorge; Camacho, Rui; Ferreira, Carlos. "A Multi-spot Murmur Sound Detection Algorithm and Its Application to a Pediatric and Neonate Population". 2021.
    10.5220/0010262502280234
  9. Oliveira, M.; Oliveira, J.; Camacho, R.; Ferreira, C.. "A multi-spot murmur sound detection algorithm and its application to a pediatric and neonate population". 2021.
  10. Oliveira, Jorge; Nogueira, Marcelo; Ramos, Cleber; Renna, Francesco; Ferreira, Carlos; Coimbra, Miguel. "Using Soft Attention Mechanisms to Classify Heart Sounds". 2019.
    10.1109/embc.2019.8856748
  11. Renna, Francesco; Illanes, Alfredo; Oliveira, Jorge; Esmaeili, Nazila; Friebe, Michael; Coimbra, Miguel T.. "Assessment of Sound Features for Needle Perforation Event Detection". 2019.
    10.1109/embc.2019.8857098
  12. Renna, Francesco; Oliveira, Jorge; Coimbra, Miguel T.. "Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation". Trabalho apresentado em EUSIPCO, 2018.
    10.23919/eusipco.2018.8553120
  13. Oliveira, Jorge; Mantadelis, Theofrastos; Renna, Francesco; Gomes, Pedro; Coimbra, Miguel. "On modifying the temporal modeling of HSMMs for pediatric heart sound segmentation". 2017.
    10.1109/sips.2017.8110004
  14. Oliveira, Jorge; Sousa, Catarina; Coimbra, Miguel T.. "Coupled hidden Markov model for automatic ECG and PCG segmentation". 2017.
    10.1109/icassp.2017.7952311
  15. Oliveira, Jorge. "Exploratory study of the cardiac dynamic trajectory in the embedding space". Trabalho apresentado em 2016 Computing in Cardiology Conference (CinC), 2017.
  16. Renna, Francesco; Oliveira, Jorge; Coimbra, Miguel. "A Data-Driven Feature Extraction Method for Enhanced Phonocardiogram Segmentation". 2017.
    10.22489/cinc.2017.183-281
  17. Oliveira, Jorge; Mantadelis, Theofrastos; Coimbra, Miguel. "Why should you model time when you use Markov models for heart sound analysis". 2016.
    10.1109/embc.2016.7591470
  18. Oliveira, J.; Cardoso, B.; Coimbra, M.T.. "Exploratory study of the cardiac dynamic trajectory in the embedding space". 2016.
    10.22489/cinc.2016.058-410
  19. Oliveira, Jorge; Oliveira, Cristina; Cardoso, Bruna; Sultan, Malik Saad; Tavares Coimbra, Miguel. "A multi-spot exploration of the topological structures of the reconstructed phase-space for the detection of cardiac murmurs". 2015.
    10.1109/embc.2015.7319319
  20. H. Oliveira, J.; Ferreira, V.; Coimbra, M.. "Can We Find Deterministic Signatures in ECG and PCG Signals?". 2015.
    10.5220/0005205201840189
  21. Haghighi-Mood, A.; Torry, J.N.. "Most Probable Explanation for MetaProbLog and its application in Heart Sound Segmentation". Trabalho apresentado em ICLP 2015, 2015.
    10.1109/cic.1995.482711
  22. Mantadelis, T.; Oliveira, J.; Coimbra, M.. "Most probable explanation for MetaProbLog and its application in heart sound segmentation". 2015.
  23. Oliveira, Jorge; Castro, Ana; Coimbra, Miguel. "Exploring embedding matrices and the entropy gradient for the segmentation of heart sounds in real noisy environments". 2014.
    10.1109/embc.2014.6944314
Artigo em revista
  1. Reyna, Matthew A.; Kiarashi, Yashar; Elola, Andoni; Oliveira, Jorge; Renna, Francesco; Gu, Annie; Perez Alday, Erick A.; et al. "Heart murmur detection from phonocardiogram recordings: The George B. Moody PhysioNet Challenge 2022". PLOS Digital Health 2 9 (2023): e0000324. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000324.
    10.1371/journal.pdig.0000324
  2. Elola, Andoni; Aramendi, Elisabete; Oliveira, Jorge; Renna, Francesco; Coimbra, Miguel T.; Reyna, Matthew A.; Sameni, Reza; Clifford, Gari D.; Rad, Ali Bahrami. "Beyond Heart Murmur Detection: Automatic Murmur Grading from Phonocardiogram". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023): 1-11. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2023.3275039.
    10.1109/jbhi.2023.3275039
  3. Elola, A.; Aramendi, E.; Oliveira, J.; Renna, F.; Coimbra, M.T.; Reyna, M.A.; Sameni, R.; Clifford, G.D.; Rad, A.B.. "Beyond Heart Murmur Detection: Automatic Murmur Grading From Phonocardiogram". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 27 8 (2023): 3856-3866. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85159805995&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/JBHI.2023.3275039
  4. Oliveira, Jorge; Renna, Francesco; Costa, Paulo Dias; Nogueira, Marcelo; Oliveira, Cristina; Ferreira, Carlos; Jorge, Alipio; et al. "The CirCor DigiScope Dataset: From Murmur Detection to Murmur Classification". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26 6 (2022): 2524-2535. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2021.3137048.
    10.1109/jbhi.2021.3137048
  5. Oliveira, Jorge; Carvalho, Margarida; Nogueira, Diogo; Coimbra, Miguel. "The selection of an optimal segmentation region in physiological signals". International Transactions in Operational Research (2022): http://dx.doi.org/10.1111/itor.13138.
    10.1111/itor.13138
  6. Oliveira, Jorge; Praca, Isabel. "On the Usage of Pre-Trained Speech Recognition Deep Layers to Detect Emotions". IEEE Access (2021): 1-1. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3051083.
    10.1109/access.2021.3051083
  7. Renna, Francesco; Oliveira, Jorge; Coimbra, Miguel T.. "Deep Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 23 6 (2019): 2435-2445. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2019.2894222.
    10.1109/jbhi.2019.2894222
  8. Oliveira, Jorge; Renna, Francesco; Coimbra, Miguel. "A Subject-Driven Unsupervised Hidden Semi-Markov Model and Gaussian Mixture Model for Heart Sound Segmentation". IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 13 2 (2019): 323-331. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2019.2908723.
    10.1109/jstsp.2019.2908723
  9. Oliveira, Jorge; Renna, Francesco; Mantadelis, Theofrastos; Coimbra, Miguel. "Adaptive Sojourn Time HSMM for Heart Sound Segmentation". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 23 2 (2019): 642-649. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2018.2841197.
    10.1109/jbhi.2018.2841197

Outros

Conjunto de dados
  1. Oliveira, Jorge. The CirCor DigiScope Phonocardiogram Dataset.
    https://doi.org/10.13026/cy60-yn18
Outra produção
  1. Beyond Heart Murmur Detection: Automatic Murmur Grading from Phonocardiogram. 2022. Elola, A.; Aramendi, E.; Oliveira, J.; Renna, F.; Coimbra, M.T.; Reyna, M.A.; Sameni, R.; Clifford, G.D.; Rad, A.B.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85139111979&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arXiv.2209.13385
  2. Heart murmur detection from phonocardiogram recordings: The George B. Moody PhysioNet Challenge 2022. 2022. Reyna, M.A.; Kiarashi, Y.; Elola, A.; Oliveira, J.; Renna, F.; Gu, A.; Perez Alday, E.A.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85159544948&partnerID=MN8TOARS.
    10.1101/2022.08.11.22278688
  3. Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems: Reconstruction of a Prediction Error Feature Space. 2021. Oliveira, N.; Sousa, N.; Oliveira, J.; Praça, I.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85169860918&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arxiv.2112.14821
  4. The CirCor DigiScope Dataset: From Murmur Detection to Murmur Classification. 2021. Oliveira, J.; Renna, F.; Costa, P.D.; Nogueira, M.; Oliveira, C.; Ferreira, C.; Jorge, A.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85170591725&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arxiv.2108.00813
  5. Segmentation and optimal region selection of physiological signals using deep neural networks and combinatorial optimization. 2020. Oliveira, J.; Carvalho, M.; Nogueira, D.M.; Coimbra, M.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85170767960&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arxiv.2003.07981
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2014/11/14 Studying the Second Heart Sound Ciclo de Palestras em Imagem Médica - Mestrado em Informática Médica.
Faculdade de Medicina da Universidade do Porto

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021 - 2022 Desenvolvimento de Aplicação em Visão Computacional para a Deteção e Classificação de Obras de Arte e Património.
Coorientador
Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e de Gestão de Bragança Mirandela, Portugal
2021 - 2022 Detection of cardiac pathology using machine learning
Coorientador
2021 - 2022 Detection of Misuse and Malicious Behaviors through a Dialogue Analysis System
Coorientador
Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
2021 - 2022 A Deep Learning approach to infer morphological characteristics of the heart from cardiac sound analysis
Coorientador
Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020 - 2021 Deteção de patologia em sons cardíacos usando deep learning
Coorientador
Engenharia Informática
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2020/01/30 - 2020/10/23 Análise de som cardíaco pediátrico para identificação de sopro
Coorientador
Engenharia Informática e Computação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação)
Instituição / Organização
2022 - 2023 Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Recordings: The George B. Moody PhysioNet Challenge 2022 (2022/09/04 - 2022/09/07)
Outro (Coorganizador)
Emory University, Estados Unidos
2019/10 - 2019/10 Member of the Organization Committee of RECPAD 2019 (Conferência Nacional de Reconhecimentos de Padrão) conference. (2019/09) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação
Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2022/12/13 Phishing Detection with a Machine Learning Net "
Arguente principal
Ana Luís Carvalho Matos Bezerra (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/03/27 Identificação automática de aves a partir de áudio
Arguente principal
Silvestre Daniel Dias Carvalho (Mestrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2018/09/03 NeuroMov: Multimodal approach for epileptic seizure detection and prediction
Arguente principal
Paulo Manuel de Carvalho Branco Maia (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2024/09 - 2025/02/09 Operating Systems Bachelor in Informatics and Computing Engineering Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2024/02 - 2024/08 Estatística Multivariada (Regent) Engenharia e Gestão Industrial Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2023/09 - 2024/08 Matemática Gestão Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022/09 - 2024/08 Análise Matemática (Regent) Engenharia Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022/09 - 2024/08 Análise Matemática (Regent) Engenharia e Gestão Industrial Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022 - 2024/08 Visão por Computador (Regent) Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022 - 2024/08 Visão por Computador (Regent) Engenharia Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2024/02 - 2024/07 Desenho de Algoritmos Engenharia Informática e Computação Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023/09 - 2024/02 Tecnologias Web (Regent) Sistemas de Informação para Gestão Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2023/09 - 2024/01 Laboratório de Bases de Dados e Aplicações Web Engenharia Informática e Computação Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023/09 - 2024/01 Algoritmos e Estruturas de Dados Engenharia Informática e Computação Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023/10 - 2023/12 Programação em Python Unidade de formação contínua Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022/09/01 - 2023/02/28 Bases de Dados Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2022/09/01 - 2023/02/28 Laboratório / Projecto I Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2022/09/01 - 2023/02/28 Princípios da Computação Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2022 - 2023 Sociedade da Informação e do Conhecimento (Regent) Economia Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022 - 2023 Laboratório de Aplicações Móveis Engenharia Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022 - 2023 Sociedade da Informação e do Conhecimento Gestão Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022/03/01 - 2022/07/01 Laboratório / Projecto II Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2022/03/01 - 2022/07/01 Paradigmas da Programação Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2022/03/01 - 2022/07/01 Programação Orientada a Objetos Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2022/02/01 - 2022/07/01 Algoritmia Aplicada (Regent) Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2021/09/01 - 2022/02/28 Laboratório / Projecto III Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2021/09/01 - 2022/02/28 Arquiteturas e Sistemas Operativos (Regent) Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2021/09/01 - 2022/02/28 Estruturas de Dados (Regent) Informática Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2021/09/01 - 2022/02/27 Estruturas da Informação (Regent) Engenharia Informática Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2021 - 2022 Programação Orientada a Objetos Engenharia e Gestão Industrial Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2021 - 2022 Sociedade da Informação e do Conhecimento Gestão Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2020/09/01 - 2021/02/28 AAUT1IA Aprendizagem Automática 1 Engenharia de Inteligência Artificial (Mestrado integrado) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2019/02/18 - 2021 LPROG Linguagens e Programação Engenharia Informática (Licenciatura) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2019/09/01 - 2020/02/01 APROG algoritmia e programação Engenharia Electrotécnica (Bacharelato) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2023/02/01 - 2033/10/31 IEFP Internship at Vontade Radical Mário Sá Carneiro
2023/01/03 - 2023/10/10 IEFP Internship at Vontade Radical João Pedro Almeida da Silva
2022/11 - 2023/08 IEFP Internship at Vontade Radical Paulo Gabriel Figueiredo
2023/02 - 2023/07 PESTI Internship at VisitPlann Xavier Costa
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