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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Hugo Tito Cordeiro

Nomes de citação

  • Cordeiro, Hugo

Identificadores de autor

Ciência ID
A81E-0891-9E9C
ORCID iD
0000-0001-5559-7746
Formação
Grau Classificação
2016
Concluído
Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Especialidade: Processamento de Sinais
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Reconhecimento de Patologias da Voz usando Técnicas de Processamento da Fala" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2008
Concluído
Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Reconhecimento do Orador" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2004
Concluído
Engenharia de Sistemas das Telecomunicações e Electrónica (Licenciatura)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022 - Atual Investigador (Investigação) Universidade Nova de Lisboa Laboratório para a Ciência da Computação e Informática, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2017 - Atual Professor Adjunto (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
2016 - 2017 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
2013 - 2016 Assistente (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Rodrigues, Bruno; Cordeiro, Hugo; Marques, Gonçalo. "Spectral energy bands for laryngeal pathologies discrimination in speech signals : Healthy and unhealthy voices discrimination, and pathology discrimination". Trabalho apresentado em 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023.
    Publicado • 10.23919/cisti58278.2023.10212052
  2. Cotter, Sofia; Cordeiro, Hugo; Marques, Goncalo. "Energy Band Analysis for Screening Patients Diagnosed with ALS". Trabalho apresentado em Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2022.
    Publicado • 10.23919/spa53010.2022.9927876
  3. Cotter, Sofia; Cordeiro, Hugo; Marques, Goncalo. "Classification of Patients Diagnosed with ALS Through Spectral Parameters : Comparison between automatic classifiers and visual methos". Trabalho apresentado em 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022.
    Publicado • 10.23919/cisti54924.2022.9820415
  4. Cordeiro, Hugo; Meneses, Carlos. "ALS detection through spectral analysis : New parameter and optimizations". Trabalho apresentado em 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2021.
    Publicado • 10.23919/cisti52073.2021.9476518
  5. Cordeiro, Hugo; Meneses, Carlos. "Voice spectrum of patients diagnosed with bulbar ALS : Slope analysis in the lower energy bands". Trabalho apresentado em 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2020.
    Publicado • 10.23919/cisti49556.2020.9141007
  6. Cordeiro, Hugo; Meneses, Carlos. "An improved algorithm for the Low Band Spectral Tilt estimation for pathological voice detection". Trabalho apresentado em Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2019.
    Publicado • 10.23919/spa.2019.8936765
  7. Cordeiro, Hugo; Meneses, Carlos. "Spectral features of healthy and pathological voices: Results comparison between two databases". Trabalho apresentado em 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2019.
    Publicado • 10.23919/cisti.2019.8760975
  8. Cordeiro, Hugo; Meneses, Carlos. "Low band spectral tilt analysis for pathological voice discrimination". Trabalho apresentado em IEEE 6th Portuguese Meeting on Bioengineering (ENBENG), 2019.
    Publicado • 10.1109/enbeng.2019.8692522
  9. Cordeiro, Hugo; Carlos Meneses. "Low band continuous speech system for voice pathologies identification". Trabalho apresentado em Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2018.
    Publicado • 10.23919/spa.2018.8563393
  10. Cordeiro, Hugo; Jose Fonseca; Isabel Guimaraes; Carlos Meneses. Autor correspondente: Cordeiro, Hugo. "Voice pathologies identification speech signals, features and classifiers evaluation". Trabalho apresentado em Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), 2015.
    Publicado • 10.1109/spa.2015.7365138
  11. Cordeiro, Hugo; Fonseca, J.; Meneses, C.. Autor correspondente: Cordeiro, Hugo. "Spectral envelope and periodic component in classification trees for pathological voice diagnostic". Trabalho apresentado em 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2014.
    Publicado • 10.1109/embc.2014.6944650
  12. Cordeiro, Hugo; Ribeiro, Carlos. Autor correspondente: Cordeiro, Hugo. "Speaker Characterization with MLSFs". Trabalho apresentado em IEEE Odyssey - The Speaker and Language Recognition Workshop, 2006.
    Publicado • 10.1109/odyssey.2006.248113
Artigo em revista
  1. Cordeiro, Hugo; Ribeiro, Carlos Meneses. "Voice spectrum energy band and tilt analysis for Bulbar ALS screening". Procedia Computer Science 181 (2021): 206-213. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.126.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/j.procs.2021.01.126
  2. Hugo Tito Cordeiro; Carlos Meneses Ribeiro. "Spectral envelope first peak and periodic component in pathological voices: A spectral analysis". Procedia Computer Science 138 (2018): 64-71. https://doi.org/10.1016%2Fj.procs.2018.10.010.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/j.procs.2018.10.010
  3. Hugo Cordeiro; José Fonseca; Isabel Guimarães; Carlos Meneses. "Hierarchical Classification and System Combination for Automatically Identifying Physiological and Neuromuscular Laryngeal Pathologies". Journal of Voice 31 3 (2017): 384.e9-384.e14. https://doi.org/10.1016%2Fj.jvoice.2016.09.003.
    Publicado • 10.1016/j.jvoice.2016.09.003
  4. Hugo Tito Cordeiro; José Manuel Fonseca; Carlos Meneses Ribeiro. "Reinke's Edema and Nodules Identification in Vowels Using Spectral Features and Pitch Jitter". Procedia Technology 17 (2014): 202-208. https://doi.org/10.1016%2Fj.protcy.2014.10.229.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/j.protcy.2014.10.229
  5. Hugo Tito Cordeiro; José Manuel Fonseca; Carlos Meneses Ribeiro. "LPC Spectrum First Peak Analysis for Voice Pathology Detection". Procedia Technology 9 (2013): 1104-1111. https://doi.org/10.1016%2Fj.protcy.2013.12.123.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/j.protcy.2013.12.123
Capítulo de livro
  1. Cordeiro, Hugo; Meneses, Carlos; Fonseca, José. "Continuous Speech Classification Systems for Voice Pathologies Identification". In Technological Innovation for Cloud-Based Engineering Systems, 217-224. Springer International Publishing, 2015.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-16766-4_23
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021/09 - 2022/12 Deteção de Vozes Patológicas Classificação de Pacientes Diagnosticados com ELA através de Parâmetros Espetrais
Orientador de Sofia Cotter Nunes
Mestrada em Engenharia Informática e Multimédia (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal