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I graduated in Computer Engineering from UFC and earned a master's degree in Teleinformatics Engineering from PPGETI/UFC, where I researched the efficient simulation of photonic quantum systems at the Quantum Information Group (GIQ). I worked as a programming tutor at IFCE and was a research fellow at the Crab Lab, exploring AI applied to games. I also gained experience in Big Data and AI at the Insight Data Science Lab, focusing on trajectory analysis, and at the Íris Lab. Additionally, I developed Machine Learning models for log classification at Dell LEAD. Currently, I work on validating credit analysis models at Banco do Nordeste (BNB).
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
MATHEUS CORDEIRO
Data de nascimento
1997/01/14
Género
Masculino

Nomes de citação

  • CORDEIRO, MATHEUS

Identificadores de autor

Ciência ID
B91D-9F78-39FF
ORCID iD
0000-0001-5318-5158

Endereços de correio eletrónico

  • matheusgomescord@gmail.com (Profissional)

Moradas

  • Rua São Damião, 295 Altos, 60355265, Presidente Kennedy, Fortaleza, Brasil (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Física - Ótica
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Automação e Sistemas de Controlo
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2023/01/01 - 2025/02/26
Concluído
 Master's Degree in Teleinformatics Engineering (Postgraduate Certificate)
Especialização em Quantum Devices and Systems
Universidade Federal do Ceará Centro de Tecnologia, Brasil
"Fast Wave: A Python package for efficient and accurate computation of Fock state wavefunctions." (TESE/DISSERTAÇÃO)
2017/01/01 - 2023/01/31
Concluído
 Computer Engineering (Bachelor)
Especialização em Control & Applied Computational Intelligence
Universidade Federal do Ceará Centro de Tecnologia, Brasil
"Design of a PID-Fuzzy Controller for the Burn-in Chamber" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. CORDEIRO, MATHEUS; Ítalo Pereira Bezerra; Hilma Helena Macedo de Vasconcelos. "Efficient Computation of the Wave Function ¿n(x) using Hermite Coefficient Matrix in Python". Rio de Janeiro, 2024.
    Publicado
  2. Nicksson A. de Freitas; Ticiana Linhares Coelho da Silva; José Antonio Fernandes de Macedo; Leopoldo Melo Junior; MATHEUS CORDEIRO. "Using Deep Learning for Trajectory Classification". 2021.
    10.5220/0010227906640671
  3. BEZERRA, Sandy Ferreira; MATHEUS CORDEIRO; Rocha, Atslands R.; DELICATO, Flavia. "Fusão Hierárquica de Dados para Sistemas de Computação em Névoa". 2020.
    10.5753/sbrc.2020.12320
  4. MATHEUS CORDEIRO; Paulo Bruno S. Serafim; Yuri Lenon B. Nogueira; Creto A. Vidal; Joaquim B. Cavalcante Neto. "A Minimal Training Strategy to Play Flappy Bird Indefinitely with NEAT". 2019.
    10.1109/sbgames.2019.00014
Artigo em revista
  1. Lívia Almada Cruz; Ticiana Linhares Coelho da Silva; Régis Pires Magalhães; Wilken Charles Dantas Melo; Matheus Cordeiro; José Antonio Fernandes de Macedo; Karine Zeitouni. "Modeling Trajectories Obtained from External Sensors for Location Prediction via NLP Approaches". Sensors (2022): https://doi.org/10.3390/s22197475.
    10.3390/s22197475
  2. MATHEUS CORDEIRO; Catherine Bezerra Markert; Sayonara Santos Araújo; Nidia Gloria da Silva Campos; Rubens Gondim; Ticiana Linhares Coelho da Silva; Rocha, Atslands R.. "Towards Smart Farming: Fog-enabled intelligent irrigation system using deep neural networks". Future Generation Computer Systems 129 (2022): 115-124. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2021.11.013.
    10.1016/j.future.2021.11.013
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/08/22 Efficient Computation of the Wave Function ¿n(x) using Hermite Coefficient Matrix in Python 7º Workshop Escola de Computação e Informação Quântica (7ª WECIQ)
CEFET/RJ (Rio de Janeiro, Brasil)
2019/10/29 A Minimal Training Strategy to Play Flappy Bird Indefinitely with NEAT Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames)
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (Rio de Janeiro, Brasil)