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Alexandre D. B. Martins has a background in Mechanical Engineering and completed a master degree in Industrial Engineering and Management, where he had the opportunity to deepen and acquire extensive knowledge in Industrial Engineering. Currently, he is Ph.D. in the same field, focusing on metrology and artificial intelligence tools as support for condition maintenance and asset management. On a professional level, Alexandre works at Lusófona University as a teacher and researcher, being a member of the RCM2+ - Research Center for Asset Management and Systems Engineering and the CISE - Electromechatronic Systems Research Center.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Alexandre Daniel Batista Martins

Nomes de citação

  • Martins, A. B.

Identificadores de autor

Ciência ID
1818-2BD6-9240
ORCID iD
0000-0001-9947-0894
Scopus Author Id
57219093082

Endereços de correio eletrónico

  • alex_bmts@hotmail.com (Pessoal)

Telefones

Telemóvel
  • 916835444 (Pessoal)

Moradas

  • Av. Campo Grande, 376 , 1749-024, Lisboa, Lisboa, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2019/11/01 - 2023/12/22
Concluído
 Industrial Engineering and Management (Doutoramento)
Universidade da Beira Interior, Portugal
"Industrial Sensors Online Monitoring and Calibration Through Hidden Markov Models" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2017/09/01 - 2019/07/05
Concluído
 Industrial Engineering and Management (Mestrado)
Instituto Politécnico de Coimbra Instituto Superior de Engenharia de Coimbra, Portugal
"Gestão de Laboratório de Calibração de Equipamentos de Análises de Vibrações " (TESE/DISSERTAÇÃO)
 15
2011/09/15 - 2015/09/14
Concluído
 Mechanical Engineering (Licenciatura)
Instituto Politécnico de Coimbra Instituto Superior de Engenharia de Coimbra, Portugal
 12
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/06 - Atual Investigador (Investigação) Lusófona University, RCM2+ Research Centre for Asset Management and Systems Engineering, Portugal
2019/10 - Atual Investigador (Investigação) Universidade da Beira Interior, Electromechatronic Systems Research Centre, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
2023/09/01 - 2024/01/31 Professor Associado Convidado (Docente Universitário) Instituto Politécnico de Coimbra Instituto Superior de Engenharia de Coimbra, Portugal
2019/10/01 - 2021 Monitor (Docente Universitário) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/10 - 2019/04 Técnico Superior (Técnico Superior) Instituto de Soldadura e Qualidade, Portugal
2017/03 - 2017/06 Técnico Superior (Técnico Superior) SmartInject, Lda, Portugal
2016/01 - 2016/10 Técnico Superior (Técnico Superior) SOMEMA MOLDES, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/05/05 - 2022/07/06 Project SSHARE
871284
Investigador
NATIONAL NUCLEAR RESEARCH CENTER (NNRC) CJSC, PIC: 900483496, Azerbaijão
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Martins, A.; Fonseca, I.; Farinha, J. T.; Rodrigues, J. A.. "Monitorização online para diagnóstico do estado de equipamentos através de Modelos Ocultos de Markov". Trabalho apresentado em 16º Congresso Nacional de Manutenção - APMI, Aveiro, 2021.
    Publicado
  2. Rodrigues, J.; Farinha, J. T.; Mendes, M.; Martins, A.; Mateus, B.. "Previsão e Diagnóstico de Avarias de uma Prensa Industrial, com Análise FMECA e Redes Neuronais". Trabalho apresentado em 16º Congresso Nacional de Manutenção - APMI, Novembro., Aveiro, 2021.
  3. Mateus, B.; Mendes, M.; Farinha, J. T.; Martins, A.; Cardoso, A. M.. "Data Analysis for Predictive Maintenance Using Time Series and Deep Learning Models – A Case Study in a Pulp Paper Industry". Trabalho apresentado em TEPEN 2021 & IncoME-VI, Tinanjin, 2021.
  4. Martins, Alexandre B.; Rodrigues, J.; Farinha, J.. "Laboratório de Metrologia no apoio à Manutenção de Condição". Trabalho apresentado em 15º Congresso Nacional de Manutenção, Braga, 2019.
  5. Rodrigues, J.; Martins, A. B.; Farinha, J.; Margalho, L.. "Análise Multivariada de Óleos Lubrificantes". Trabalho apresentado em 15º Congresso Nacional de Manutenção - APMI, Braga, 2019.
Artigo em revista
  1. Alexandre Martins; Inácio Fonseca; José Torres Farinha; João Reis; António J. Marques Cardoso. "Prediction maintenance based on vibration analysis and deep learning – A case study of a drying press supported on a Hidden Markov Model". Applied Soft Computing (2024): https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111885.
    10.1016/j.asoc.2024.111885
  2. Alexandre Martins; Balduíno Mateus; Inácio Fonseca; José Torres Farinha; João Rodrigues; Mateus Mendes; António Marques Cardoso. "Predicting the Health Status of a Pulp Press Based on Deep Neural Networks and Hidden Markov Models". Energies (2023): https://doi.org/10.3390/en16062651.
    10.3390/en16062651
  3. Alexandre Martins; Inácio Fonseca; José Torres Farinha; João Reis; António J. Marques Cardoso. "Online Monitoring of Sensor Calibration Status to Support Condition-Based Maintenance". Sensors (2023): https://doi.org/10.3390/s23052402.
    10.3390/s23052402
  4. Alexandre Martins; João Carlos Antunes Rodrigues; Mateus Mendes; José Torres Farinha; Ricardo Mateus; Cardoso, A. J. M.. "Automatic Risk Assessment for an Industrial Asset Using Unsupervised and Supervised Learning". Energies 15 24 (2022): 9387-9387. http://dx.doi.org/10.3390/en15249387.
    10.3390/en15249387
  5. Alexandre Martins; Inácio Fonseca; José Torres Farinha; João Carlos Gonçalves dos Reis; Cardoso, A. J. M.. "Maintenance Prediction through Sensing Using Hidden Markov Models—A Case Study". Applied Sciences (2021): https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7685.
    10.3390/app11167685
  6. Martins, Alexandre. "Calibration and Certification of Industrial Sensors – a Global Review". WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS AND CONTROL 15 (2020): http://dx.doi.org/10.37394/23203.2020.15.41.
    10.37394/23203.2020.15.41
Capítulo de livro
  1. Alexandre Martins; Balduíno Mateus; Mateus Mendes; José Torres Farinha; Alexandre Batista Martins; António Marques Cardoso. "Data Analysis for Predictive Maintenance Using Time Series and Deep Learning Models—A Case Study in a Pulp Paper Industry". 11-25. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-030-99075-6_2
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2021/11 Monitorização online para diagnóstico do estado de equipamentos através de Modelos Ocultos de Markov 16º Congresso Nacional de Manutenção - APMI
(Aveiro, Portugal)
2019/11 Laboratório de Metrologia no apoio à Manutenção de Condição 15º Congresso Nacional de Manutenção
(Braga, Portugal)
Distinções

Prémio

2022 Young Engineer Innovation Award 2022
Ordem dos Engenheiros, Portugal