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Balduíno Patrício César Mateus holds a degree in Electromechanics, an MSc in Industrial Management Engineering and an MSc in Electrical Engineering from Coimbra Institute of Engineering (ISEC), Portugal, and a PhD in Industrial Management Engineering from the University of Beira Interior. His main research interests are in the area of production optimization through Artificial Supported Condition Maintenance Policies (Artificial Intelligence Supported on Condition Maintenance Policies). Balduíno Mateus is a teacher at ISEC and currently works at the Lusófona University of Lusófona, as a teacher and researcher. He also is a member of two prestigious research centres: CISE - Electromechatronic Systems Research Centre and RCM2+ - Research Centre for Asset Management and Systems Engineering.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Balduino Patrício César Mateus

Nomes de citação

  • Mateus, Balduino
  • Balduíno César Mateus

Identificadores de autor

Ciência ID
441F-19DD-EE2A
ORCID iD
0000-0002-1953-7268
Google Scholar ID
kKQp9NgAAAAJ
Scopus Author Id
57218582760

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Automação e Sistemas de Controlo
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/06/01 - Atual Investigador (Investigação) Universidade Lusófona, Portugal
RCM2+ Centro de Investigação em Gestão de Ativos e Engenharia de Sistemas., Portugal
2019/10 - Atual Investigador (Investigação) Universidade da Beira Interior, Portugal
Universidade da Beira Interior Centro de Investigação em Sistemas Electromecatrónicos, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/11/08 - Atual Assistente (Docente Universitário) Universidade Lusófona, Portugal
2023/02/27 - 2023/07/27 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Coimbra, Portugal
Instituto Politécnico de Coimbra Instituto Superior de Engenharia de Coimbra, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/05/16 - 2022/12/02 Formador Instituto Politécnico de Coimbra, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Balduíno César Mateus. "Previsão Multivariada De Uma Prensa Industrial Usando Rede Neural Recorrente GRU, Congresso Nacional de Manutenção". Trabalho apresentado em CONGREGA, Coimbra, 2022.
  2. "Previsão Multivariada De Uma Prensa Industrial Usando Rede Neural Recorrente GRU". Trabalho apresentado em Congresso Nacional de Manutenção, Braga, 2021.
  3. "Data Analysis for Predictive Maintenance Using Time Series and Deep Learning Models – A Case Study in a Pulp Paper Industry.". Trabalho apresentado em TEPEN 2021 & IncoME-VI., Tinanjin, 2021.
Artigo em revista
  1. Balduíno César Mateus; José Torres Farinha; Mateus Mendes. "Fault Detection and Prediction for Power Transformers Using Fuzzy Logic and Neural Networks". Energies (2024): https://doi.org/10.3390/en17020296.
    10.3390/en17020296
  2. Balduíno César Mateus; Mateus Mendes; José Torres Farinha; António Marques Cardoso; Rui Assis; Hamzeh Soltanali. "Improved GRU prediction of paper pulp press variables using different pre-processing methods". Production & Manufacturing Research (2023): https://doi.org/10.1080/21693277.2022.2155263.
    10.1080/21693277.2022.2155263
  3. Alexandre Martins; Balduíno Mateus; Inácio Fonseca; José Torres Farinha; João Rodrigues; Mateus Mendes; António Marques Cardoso. "Predicting the Health Status of a Pulp Press Based on Deep Neural Networks and Hidden Markov Models". Energies (2023): https://doi.org/10.3390/en16062651.
    10.3390/en16062651
  4. Mateus, Balduíno César; Mendes, Mateus; Farinha, José Torres; Cardoso, António J. Marques; Assis, Rui; da Costa, Lucélio M.. "Forecasting Steel Production in the World—Assessments Based on Shallow and Deep Neural Networks". Applied Sciences (2023): https://www.mdpi.com/2076-3417/13/1/178.
    10.3390/app13010178
  5. Balduino Mateus; mateus mendes; José Torres Farinha; Rui Assis; Cardoso, A. J. M.. "Comparing LSTM and GRU Models to Predict the Condition of a Pulp Paper Press". Energies (2021): https://www.mdpi.com/1996-1073/14/21/6958.
    10.3390/en14216958
  6. Mateus, Balduíno César; Mendes, Mateus; Farinha, José Torres; Cardoso, António Marques. "Anticipating Future Behavior of an Industrial Press Using LSTM Networks". Applied Sciences 11 13 (2021): 6101. http://dx.doi.org/10.3390/app11136101.
    10.3390/app11136101
Distinções

Prémio

2021 Young Engineer Innovation Award 2021
Ordem dos Engenheiros, Portugal