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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Cátia Vanessa Costa Silva

Identificadores de autor

Ciência ID
5318-DCFD-218D
ORCID iD
0000-0001-8306-4568

Endereços de correio eletrónico

  • cvcds@isep.ipp.pt (Profissional)
Formação
Grau Classificação
2019/10/04 - 2023/10/04
Em curso
 Engenharia Informática (Doktor (PhD))
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidad de Salamanca, Espanha
2015 - 2017
Concluído
 Engenharia Electrotécnica: Sistemas Eléctricos e Energia (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
"Planeamento de uma rede de distribuição num contexto de Smart Grid" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2012 - 2015
Concluído
 Engenharia Eletrotécnica - Sistemas Elétricos de Energia (Licenciatura)
Especialização em Sistemas Elétricos de Energia
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
 12
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017/12/04 - 2019/11/30 Investigador (Investigação) Instituto Politécnico do Porto, Portugal
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/12/01 - Atual Bolsa de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2019/07/01 - 2019/11/30 COLORS - COntextual LOad flexibility Remuneration Strategies
PTDC/EEI-EEE/28967/2017
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2018/04/17 - 2019/06/30 CONTEST - Innovative CONsumer aggregation to improve demand response and Tariff design for Energy and Services Transactions
23575
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2018/09/03 - 2019/01/31 DREAM-GO - Enabling demand response for short and real-time efficient and market-based smart grid operation. An intelligent and real-time simulation approach
641794
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Horizon 2020 European Innovation Council Fast Track to Innovation
Concluído
2017/12/04 - 2018/04/16 SIMOCE - Sistema Inteligente e Segura para a monitorização e otimização do consumo energético
17690
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Silva, Catia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Defining the Optimal Number of Demand Response Programs and Tariffs Using Clustering Methods". New Delhi, 2019.
    Publicado • 10.1109/isap48318.2019.9065957
  2. Silva, Catia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Real-Time Approach for Demand Response Tariffs Definition Using Decision Trees". New Delhi, 2019.
    Publicado • 10.1109/isap48318.2019.9065969
  3. Silva, Cátia; Pedro Faria; Zita Vale. "Influence of Combining Real-time and Fixed Tariffs in the Demand Response Aggregation and Remuneration Scheems Definition". Trabalho apresentado em 13th IEEE PES PowerTech Conference, Milano, 2019.
    Publicado
  4. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita; Nikolaus Starzacher. "Aggregation of Consumers and Producers in a Community with different Clustering Methods". Trabalho apresentado em Fourth DREAM-GO Workshop, Porto, 2019.
    Publicado
  5. Silva, Catia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Distributed Generation with Improved Remuneration". Trabalho apresentado em 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Bangalore, 2018.
    10.1109/ssci.2018.8628764
  6. Silva, Catia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Discussing Different Clustering Methods for the Aggregation of Demand Response and Distributed Generation". Trabalho apresentado em 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Bangalore, 2018.
    10.1109/ssci.2018.8628781
  7. Silva, Catia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Assessment of Distributed Generation Units Remuneration Using Different Clustering Methods for Aggregation". Trabalho apresentado em 2018 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm), Aalborg, 2018.
    10.1109/smartgridcomm.2018.8587438
Artigo em revista
  1. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Combining Real-Time and Fixed Tariffs in the Demand Response Aggregation and Remuneration". Energy Reports 6 1 (2020): 114-119.
    Publicado • 10.1016/j.egyr.2019.08.028
  2. Cátia Silva; Pedro Faria; Zita Vale. "Rating the Participation in Demand Response Programs for a More Accurate Aggregated Schedule of Consumers after Enrolment Period". Electronics (2020): https://www.mdpi.com/2079-9292/9/2/349.
    10.3390/electronics9020349
  3. Canizes, Bruno; Soares, João; Lezama, Fernando; Silva, Cátia; Vale, Zita; Corchado, Juan M.. "Optimal expansion planning considering storage investment and seasonal effect of demand and renewable generation". Renewable Energy 138 (2019): 937-954. http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2019.02.006.
    10.1016/j.renene.2019.02.006
  4. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Demand Response and Distributed Generation Remuneration Approach Considering Planning and Operation Stages". Energies 12 14 (2019): 2721. http://dx.doi.org/10.3390/en12142721.
    10.3390/en12142721
  5. Cátia Silva; Pedro Faria; Zita Vale; Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Multi-Period Observation Clustering for Tariff Definition in a Weekly Basis Remuneration of Demand Response". Energies (2019): https://www.mdpi.com/1996-1073/12/7/1248.
    10.3390/en12071248
Capítulo de livro
  1. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Clustering Support for an Aggregator in a Smart Grid Context". In Hybrid Intelligent Systems, 156-165. Springer International Publishing, 2019.
    Publicado
  2. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. "Study of Multi-Tariff Influence on the Distributed Generation Remuneration". In Distributed Computing and Artificial Intelligence, 16th International Conference, Special Sessions, 14-19. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-23946-6_2
  3. Canizes, Bruno; Soares, João; Ghazvini, Mohammad Ali Fotouhi; Silva, Cátia; Vale, Zita; Corchado, Juan M.. "Long-Term Smart Grid Planning Under Uncertainty Considering Reliability Indexes". In Operation, Planning, and Analysis of Energy Storage Systems in Smart Energy Hubs, editado por Behnam Mohammadi-Ivatloo; Farkhondeh Jabari, 297-335. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-319-75097-2_13
Tese / Dissertação
  1. Silva, Cátia. "Planeamento de uma rede de distribuição num contexto de Smart Grid". Mestrado, Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, 2017. http://hdl.handle.net/10400.22/10538.

Outros

Outra produção
  1. DELIVERABLE 4.3. Consumer aggregation application. Deliverable do Projecto CONTEST- Innovative CONsumer aggregation to improve demand response and Tariff design for Energy and Services Transactions. 2018. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. http://www.gecad.isep.ipp.pt/contest/.
  2. DELIVERABLE 4.6 Application for consumer clustering. Deliverable do Projeto CONTEST - Innovative CONsumer aggregation to improve demand response and Tariff design for Energy and Services Transactions. 2018. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. http://www.gecad.isep.ipp.pt/contest/.
  3. DELIVERABLE 4.5 Report on consumer profiling. Deliverable do Projecto CONTEST- Innovative CONsumer aggregation to improve demand response and Tariff design for Energy and Services Transactions. 2018. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. http://www.gecad.isep.ipp.pt/contest/.
  4. DELIVERABLE 4.7 Application for consumer classification. Deliverable do Projeto CONTEST - Innovative CONsumer aggregation to improve demand response and Tariff design for Energy and Services Transactions. 2018. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. http://www.gecad.isep.ipp.pt/contest/.
  5. DELIVERABLE 4.4 Consumer profiling application. Deliverable do Projecto CONTEST- Innovative CONsumer aggregation to improve demand response and Tariff design for Energy and Services Transactions. 2018. Silva, Cátia; Faria, Pedro; Vale, Zita. http://www.gecad.isep.ipp.pt/contest/.
Atividades

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2020/02/27 - 2020/02/27 Practical Data Science and Machine Learning
Seminário
 Practical Data Science and Machine Learning
Universidad de Salamanca, Espanha
2020/02/17 - 2020/02/17 First Luso-Brazilian CENERGETIC WORKSHOP
Seminário
 First Luso-Brazilian CENERGETIC WORKSHOP
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal