NUNO MIGUEL CAETANO ALVES. Completed the master's degree in Bioinformatics in 2020/11 by Universidade do Minho and the bachelor's degree in Applied Biology in 2017/07/11 by Universidade do Minho. Is Contracted Researcher in Universidade do Minho. Organized 2 event(s). Participated in 3 event(s). Participates and/or participated as Master Student Fellow in 1 project(s) and Research Fellow in 1 project(s). Works in the area(s) of Exact Sciences with emphasis on Computer and Information Sciences with emphasis on Bioinformatics and Natural sciences with emphasis on Biological Sciences with emphasis on Biology.
Ler resumo completo ↓

Identificação pessoal

Nome completo
Nuno Miguel Caetano Alves
Data de nascimento
1996/01/21
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Alves, Nuno

Identificadores de autor

Ciência ID
641B-8D4E-35DA
ORCID iD
0000-0002-6018-5604

Endereços de correio eletrónico

  • pg36999@alunos.uminho.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Biologia

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Grau Classificação
2018 - 2020/11
Concluído
 Bioinformática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
"Development of a Tool based on Deep Learning able to classify Biomedical Literature" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2014/09 - 2017/07/11
Concluído
 Biologia Aplicada (Licenciatura)
Universidade do Minho, Portugal
 13

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/12/01 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho, Portugal
2020/05/01 - 2020/10/31 Investigador Contratado (Investigação) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho, Portugal

Bolsa

Designação Financiadores
2020/12/01 - Atual DeepBio - Deep and machine learning for industrial biotechnology
NORTE-01-0247-FEDER-039831
Bolseiro de Mestrado
SilicoLife, Lda, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2020/05/01 - 2020/10/31 DeepBio - Deep and machine learning for industrial biotechnology
NORTE-01-0247-FEDER-039831
Bolseiro de Investigação
SilicoLife, Lda, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso

Publicações

Artigo em conferência
  1. Alves, Nuno; Rodrigues, Rúben André Costa; Rocha, Miguel. "BioTMPy: a Deep Learning-based tool to classify biomedical literature". Trabalho apresentado em 15th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB'21), Salamanca, 2021.
    Aceite para publicação
Resumo em conferência
  1. Alves, Nuno; Rodrigues, Rúben André Costa; Rocha, Miguel. "BioTMPy: a Deep Learning-based tool to classify biomedical literature". Trabalho apresentado em X Bioinformatics Open Days, Braga, 2021.
    Publicado

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2019/10 - 2020/02/21 IX Bioinformatics Open Days (2020/02/19 - 2020/02/21)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal
2016/10 - 2017/02/10 XVIII Jornadas Biologia Aplicada (2017/02/08 - 2017/02/10)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2021/05/05 - 2021/05/08 X Bioinformatics Open Days
Conferência
2019 - 2019 VIII Bioinformatics Open Days
Conferência
Universidade do Minho, Portugal
2015 - 2015 Encontro Nacional de Estudantes de Biologia (ENEB)

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2019 - Atual Núcleo de Estudos de Bioinformática da Universidade do Minho (NEBIUM) Membro do Conselho Fiscal
2015 - 2017 Núcleo de Estudantes de Biologia Aplicada da Universidade do Minho (NEBAUM) Membro do departamento de Finanças

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2021/03 - Atual Identifying sweeteners using text mining Tiago Rafael Ferreira Miranda da Silva
2021/03 - Atual Classification of articles related to antibiotic adjuvants through text mining Carla Rafaela Mendes da Silva
2021/03 - 2021/06/29 Application of text mining tools in the study of the secondary metabolism in plants José Pedro Silva Freitas