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Cláudia Antunes is an Associate Professor at Instituto Superior Técnico – University of Lisbon. She earned her degree in Computer Science and Engineering in 1998, with a focus on Artificial Intelligence, and completed her PhD in the same field in 2005. She was among the first in Europe to earn a PhD specifically addressing Data Science and AI applications in real-world scenarios. Her research centers on the automation of the KDD process, with a primary focus on developing automated data preparation methodologies for complex datasets. In particular, she addresses the temporal dynamics of both univariate and multivariate data to tackle the challenges of forecasting and anomaly detection. By integrating domain knowledge into automated workflows, her work aims to compensate for the absence of a human-in-the-loop in autonomous systems. She validates these methodologies in high-stakes domains, specifically focusing on personalizing the education process and developing predictive models to support clinical research in medicine. With over 100 peer-reviewed publications and more than 60 supervised graduate students, Cláudia has been lecturing Programming and Data Science courses for over twenty years at both the undergraduate and graduate levels. She is currently the Scientific Coordinator of the DASH Programme at Técnico+ and has developed three MOOCs on Data Science and Programming to democratize AI education. Professionally, she serves as the Chair of the College of Computer Science and Engineering (Ordem dos Engenheiros) and is the former chair of the IEEE Portugal Women in Engineering Affinity Group.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Cláudia Antunes
Género
Feminino

Nomes de citação

  • Antunes, Cláudia
  • Cláudia M. Antunes

Identificadores de autor

Ciência ID
9A1B-4014-91A1
ORCID iD
0000-0002-9467-2515
Google Scholar ID
yQPwt38AAAAJ
Scopus Author Id
7004835219

Endereços de correio eletrónico

  • claudia.antunes@tecnico.ulisboa.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2) Utilizador elementar (A1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2001/04 - 2005/01/05
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Não Aplicável
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Pattern Mining over Nominal Event Sequences using Constraint Relaxations" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2001/04/18
Concluído
 Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Especialização em Perfil de Engenharia Informática
Universidade de Lisboa Instituto Superior de Economia e Gestão Campus Tecnológico e Nuclear, Portugal
"Sistema de Aquisição de Conhecimento para Apoio à Consulta de Subvisão" (TESE/DISSERTAÇÃO)
1993/10 - 1998/09
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura)
Especialização em Inteligência Artificial
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Subvisão: avaliação e reabilitação em crianças" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/12 - Atual Professor Associado (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2005/06/15 - 2019 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2001 - 2005/06/15 Assistente (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
1999/01/04 - 2001 Assistente Estagiário (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Cargos e Funções

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2013 - 2016 Conselho pedagógico Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2018/10/01 - 2021/09/30 Melhorando a Aprendizagem na Universidade através da Gamificação
PTDC/CCI-CIF/30754/2017
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Universidade de Lisboa Instituto da Educação, Portugal

Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2018/10/01 - 2021/09/30 Visualização em Tempo Real de Big Data em Streaming
PTDC/CCI-CIF/28939/2017
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2011/02/15 - 2014/08/14 d2pm: domain driven pattern mining
PTDC/EIA-EIA/110074/2009
Investigador responsável
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2011/02/15 - 2014/08/14 educare: visualization and mining of behavior models in education
PTDC/EIA-EIA/110058/2009
Investigador responsável
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Miguel Rodrigues Baptista; Miguel Mira da Silva; Paulo Rupino da Cunha; Cláudia Antunes. "Data Analysis on Blockchain Distributed File Systems: Systematic Literature Review". 2023.
    10.62036/isd.2023.14
  2. Andre Picado; Carolina Finamore; Ana Moura Santos; Claudia Antunes. "Students Temporal Profiling and e-Learning Resources Recommendation Based on NLP's Terms Extraction". 2022.
    10.1109/icdmw58026.2022.00044
  3. Osório, A. Luís; Antunes, Cláudia; Luis M. Camarinha-Matos; GONÇALVES, CARLOS. "Collaborative Management of Traffic Accidents Data for Social Impact Analytics". Trabalho apresentado em Pro-ve 2022, Lisboa, 2022.
    10.1007/978-3-031-14844-6_19
  4. Tiago Afonso; Cláudia Antunes. "Automatic Exploration of Domain Knowledge in Healthcare". 2022.
    10.1007/978-3-031-21753-1_8
  5. Cláudia Antunes. "Progress in Artificial Intelligence". 2022.
    10.1007/978-3-031-16474-3
  6. Pedro Bonito Baptista; Claudia Martins Antunes. "Ensemble models to multispecies bioacoustic classification". Trabalho apresentado em Modelling Decisions for Artificial Intelligence, 2021.
  7. Claudia Martins Antunes. "Recommendation System for Engineering Programs Candidates". Trabalho apresentado em Int’l Conf Educational Data Mining (EDM 2021), 2021.
  8. Maia R.; Antunes C.. "Anomaly detection in multivariate temporal data for vessels abnormal behaviour detection". Trabalho apresentado em Atas da Conferencia da Associacao Portuguesa de Sistemas de Informacao, 2019.
  9. Rui Maia; Claudia Martins Antunes. "Multivariate temporal data analysis for abnormal vessels behavior detection: exploring different approaches". Trabalho apresentado em Maritime Big Data Workshop, 2019.
  10. Serrano, D.; Antunes, C.. "Condensed representation of frequent itemsets". Trabalho apresentado em 18th International Database Engineering & Applications Symposium, 2014.
    10.1145/2628194.2628243
  11. Andreia Silva 0001; Cláudia Antunes. "Mining Multi-Dimensional Patterns for Student Modeling". Trabalho apresentado em 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014), 2014.
  12. André Vale; Sara C. Madeira; Cláudia Antunes. "Mining coherent evolution patterns in education through biclustering". Trabalho apresentado em 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014), 2014.
  13. Fábio Carballo; Cláudia Antunes. "Singular Value Decomposition in Education: a case study on recommending courses.". Trabalho apresentado em 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014), 2014.
  14. Andreia Silva 0001; Cláudia Antunes; Silva, A.. "Finding Multi-Dimensional Patterns in Healthcare". Trabalho apresentado em MLDM, 2014.
    10.1007/978-3-319-08979-9_27
  15. Cardoso, D.; Antunes, C.. "Computer-Aided Prognosis Based on Temporal Dependencies.". Trabalho apresentado em Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2014.
    10.1109/CBMS.2014.132
  16. Cláudia Antunes; Andreia Silva 0001. "New trends in knowledge driven data mining". Trabalho apresentado em ICEIS 2014 - Proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems, 2014.
    10.5220/0004974003460351
  17. Rui Henriques; Cl'audia Antunes. "Generative Modeling of Itemset Sequences derived from Real Databases". Trabalho apresentado em 16th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 3: ICEIS, 2014.
    10.5220/0004898302640272
  18. Henriques, R.; Antunes, C.. "Learning Predictive Models from Integrated Healthcare Data: Extending Pattern-Based and Generative Models to Capture Temporal and Cross-Attribute Dependencies". Trabalho apresentado em 47th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2014.
    10.1109/HICSS.2014.322
  19. Barreto, A.; Antunes, C.. "Finding periodic regularities on sequential data: Converging, diverging and cyclic patterns". Trabalho apresentado em ACM International Conference Proceeding Series, 2014.
    10.1145/2641483.2641519
  20. Silva, A.; Antunes, C.. "Multi-dimensional pattern mining a case study in healthcare". 2014.
  21. Andreia Silva 0001; Cláudia Antunes. "Towards the integration of constrained mining with star schemas". Trabalho apresentado em Proceedings - IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2013, 2013.
    10.1109/ICDMW.2013.102
  22. Rui Henriques; Sara Madeira; Cláudia Antunes. "F2G: Efficient Discovery of Full-Patterns". Trabalho apresentado em ECML/PKDD IW on New Frontiers to Mine Complex Patterns, 2013.
  23. Henriques, R.; Paiva, A.; Antunes, C.. "Accessing Emotion Patterns from Affective Interactions using Electrodermal Activity". Trabalho apresentado em 2013 Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, ACII, 2013.
    10.1109/ACII.2013.14
  24. Andreia Silva; Cláudia Antunes. "Pushing Constraints into Data Streams". Trabalho apresentado em 2nd International Workshop on Big Data, Streams and Heterogeneous Source Mining: Algorithms, Systems, Programming Models and Applications, 2013.
    10.1145/2501221.2501232
  25. André Valério Raposo Carreiro; Susana Pinto; Mamede de Carvalho; Sara C. Madeira; Cláudia Antunes. "Classification of Clinical Data using Sequential Patterns: A case study in Amyotrophic Lateral Sclerosis". Trabalho apresentado em Workshop Data Mining for Medicine and Healthcare at SIAM International Conf on Data Mining (DMMH@SDM 2013), 2013.
  26. Henriques, Rui; Silvia Moura Pina; Cláudia M. Antunes. "Temporal Mining of Integrated Healthcare Data: Methods, Revealings and Implications". Trabalho apresentado em Workshop Data Mining for Medicine and Healthcare at SIAM International Conf on Data Mining (DMMH@SDM 2013), Austin, 2013.
  27. Henriques, Rui; Cláudia M. Antunes. "IndexSpan: Efficient Discovery of Item-Indexable Sequential Patterns". Trabalho apresentado em ECML/PKDD IW on New Frontiers to Mine Complex Patterns, Prague, 2013.
  28. Pedro Terras Crespo; Cláudia Antunes. "Social networks analysis for quantifying students’ performance in teamwork". Trabalho apresentado em Proceedings of the 5th International Conference on Educational Data Mining, EDM 2012, 2012.
  29. Jacinto, C.; Antunes, C.. "User-driven Ontology Learning from Structured Data". Trabalho apresentado em 2012 IEEE/ACIS 11th International Conference on Computer and Information Science, 2012.
    10.1109/ICIS.2012.115
  30. Antunes, C.; Bebiano, T.. "Mining patterns with domain knowledge: A case study on multi-language data". 2012.
    10.1109/ICIS.2012.70
  31. Joana Barracosa; Cláudia Antunes. "Anticipating Teachers' Performance". Trabalho apresentado em International Workshop on Knowledge Discovery on Educational Data at ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDinED@KDD 2011), 2011.
  32. Barracosa, J.; Antunes, C.. "Mining Teaching Behaviors from Pedagogical Surveys". Trabalho apresentado em 4th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2011), 2011.
  33. João Botelho; Cláudia Antunes. "Combining Social Network Analysis with Semi-supervised Clustering: a case study on fraud detection". Trabalho apresentado em This information is not available. Please contact the author for more information., 2011.
  34. Andreia Silva 0001; Cláudia Antunes. "Pattern Mining on Stars with FP-Growth A. Silva, C. Antunes". Trabalho apresentado em MDAI, 2010.
  35. Claudia Martins Antunes. "Pattern mining over star schemas in the Onto4AR framework". Trabalho apresentado em ICDM Workshops 2009 - IEEE International Conference on Data Mining, 2009.
    10.1109/ICDMW.2009.68
  36. Claudia Martins Antunes. "Mining models for failing behaviors". Trabalho apresentado em ISDA 2009 - 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009.
    10.1109/ISDA.2009.122
  37. Claudia Martins Antunes. "Mining patterns in the presence of domain knowledge". Trabalho apresentado em ICEIS 2009 - 11th International Conference on Enterprise Information Systems, Proceedings, 2009.
    10.5220/0001995001880193
  38. Cláudia Antunes. "An Ontology-Based Framework for Mining Patterns in the Presence of Background Knowledge". Trabalho apresentado em International Conference on Advanced Intelligence (ICAI 2008), 2008.
  39. Claudia Martins Antunes. "Acquiring background knowledge for intelligent tutoring systems". Trabalho apresentado em Educational Data Mining 2008 - 1st International Conference on Educational Data Mining, Proceedings, 2008.
  40. Cláudia Antunes. "Temporal Pattern Mining Using a Time Ontology". Trabalho apresentado em New Trends in Artificial Intelligence, 2007.
  41. Cláudia Antunes. "Onto4AR: a framework for mining association rules". Trabalho apresentado em Workshop on Constraint-Based Mining and Learning in the International Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (CMILE@PKDD 2007, 2007.
  42. Cláudia Antunes. "Mining rules in the onto4ar framework for updating domain ontologies". Trabalho apresentado em MCCSIS 2007 - IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems - Proceedings of Wireless Applications and Computing 2007, Telecommunications, Networks and Systems 2007 and Data Mining 2007, 2007.
  43. Antunes, C.; Oliveira, A.L.; Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. "Constraint relaxations for discovering unknown sequential patterns". 2005.
    10.1007/978-3-540-31841-5_2
  44. Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. "Mining Patterns Using Relaxations of User Defined Constraints". Trabalho apresentado em Workshop in Knowledge Discovery in Inductive Databases in the International Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (KDID@PKDD 2004), 2004.
  45. Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. "Sequential Pattern Mining Algorithms: Trade-offs between Speed and Memory". Trabalho apresentado em Workshop on Mining Graphs, Trees and Sequences in the International Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (MGTS@PKDD 2004), 2004.
  46. Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. "Sequential Pattern Mining with Approximated Constraints". Trabalho apresentado em IADIS Applied Computing Conference (AC 2004), 2004.
  47. Antunes, C.; Oliveira, A.L.. "Generalization of Pattern-growth Methods for Sequential Pattern Mining with Gap Constraints". Trabalho apresentado em 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining (MLDM'03), 2003.
    10.1007/3-540-45065-3_21
  48. Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. "Using Context-Free Grammars to Constrain Apriori-based Algorithms for Mining Temporal Association Rules". Trabalho apresentado em Workshop on Temporal Data Mining in the ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (TDM@KDD 2002), 2002.
    10.1007/3-540-45790-9_1
  49. Antunes, C.M.; Oliveira, A.L.. "Inference of sequential association rules guided by context-free grammars". 2002.
  50. Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. "Temporal Data Mining: an overview". Trabalho apresentado em Workshop on Temporal Data Mining in the ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (TDM@KDD 2001), 2001.
  51. Cláudia Antunes; João Pavão Martins; Maria da Conceição Neves; António Castanheira Dinis. "A Distributed System to Support Low Vision Consultations". Trabalho apresentado em 4th European Conference on Low Vision (Eurosight 2000), 2000.
  52. Cláudia Antunes; João Pavão Martins; Conceição Neves; A. Castanheira-Dinis. "An Integrated System to Support Low Vision Consultations". Trabalho apresentado em 5th Portuguese Conference on Biomedical Engineering (BioEng 2000), 2000.
  53. Cláudia Antunes; Ines Lynce; João Madeiras Pereira; João Pavão Martins. "Realidade Virtual em Subvisão". Trabalho apresentado em 9º Encontro Nacional de Computação Gráfica, 2000.
  54. Maria da Conceição Neves; Cláudia Antunes; Ines Lynce; J. Castanheira Dinis; J. Ribeiro da Silva; João Pavão Martins. "A Computer-Based Assessment and Rehabilitation of Visual Function in Low Vision Children". Trabalho apresentado em International Conference on Subvision, 1999.
Artigo em revista
  1. P. Matos da Costa; Cláudia Antunes; Patrícia Lages; Jéssica Rodrigues; Mariana Peyroteo; Susana Onofre; Lúcio Lara Santos. "Challenging the Dogma: Stage migration or negative lymph nodes, which of them is the main player on gastric cancer prognosis?". (2024): https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/H0CqyMHeFz2roaJTSDsfG3LOSot-t6vcPyfB.
    10.1016/j.ejso.2024.108318
  2. Silva, A.; Antunes, C.. "Constrained pattern mining in the new era". Springer 47 3 (2016): 489-489. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/05ac012c-2424-4ff2-a1ca-38ffb9cf4658.
    No prelo • 10.1007/s10115-015-0860-5
  3. Rui Henriques; Cláudia Antunes; Sara C. Madeira. "A structured view on pattern mining-based biclustering". Pattern Recognit. 48 12 (2015): 3941-3958. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/d4d5ba2d-1c56-4286-8b3d-9202109d8071.
    No prelo • 10.1016/j.patcog.2015.06.018
  4. Silva, A.; Antunes, C.. "Multi-relational pattern mining over data streams". Data Min. Knowl. Discov. 29 6 (2015): 1783-1783. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/d9eb239f-bca1-4cf0-b3d0-18db43134099.
    No prelo • 10.1007/s10618-014-0394-6
  5. Henriques, R.; Madeira, S.C.; Antunes, C.. "Multi-period classification: learning sequent classes from temporal domains". Springer 29 3 (2015): 1-28. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/9bed0ce0-3d64-48e3-b0a8-43a3ddc31887.
    No prelo • 10.1007/s10618-014-0376-8
  6. Pedro Terras Crespo; Cláudia Antunes. "Predicting teamwork results from social network analysis". Expert Syst. J. Knowl. Eng. 32 2 (2015): 312-325. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/c3cc7266-441b-4b6b-9fcd-26e04aad6f71.
    No prelo • 10.1111/exsy.12038
  7. Henriques, Rui; Antunes, Cl'audia; Madeira, SaraC.. "Generative modeling of repositories of health records for predictive tasks". Data Min. Knowl. Discov. 29 4 (2014): 999-1032. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/8ce2d26f-a438-409c-9c07-54498e6f1c4e.
    No prelo • 10.1007/s10618-014-0385-7
  8. Andreia Silva 0001; Cláudia Antunes. "Mining stars with FP-growth: Case study on bibliographic data". World Scientific 19 SUPPL. 1 (2011): 65-91. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/1155b466-8c75-4e4f-b025-f467a9c0564b.
    No prelo • 10.1142/S0218488511007350
Capítulo de livro
  1. Miguel Rodrigues Baptista; Miguel Mira da Silva; Paulo Rupino da Cunha; Cláudia Antunes. "A New Architecture for Data Analysis on Blockchain Without Data Replication". 2024.
    10.1007/978-3-031-57189-3_2
  2. Bruno Mota da Silva; Claudia Martins Antunes. "Recommendation for Higher Education Candidates: A Case Study on Engineering Programs". 155-155. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-030-95405-5_11
  3. João Tomás Caldeira; Cláudia Antunes. "GANs for Automatic Generation of Data Plots". 2022.
    10.1007/978-3-031-22137-8_9
  4. Rui Maia; Cláudia Antunes. "Density-Based Evaluation Metrics in Unsupervised Anomaly Detection Contexts". 322-322. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-85529-1_25
  5. Claudia Martins Antunes. "ESTHER: A Recommendation System for Higher Education Programs". 537-548. Lisboa, Portugal: Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-86230-5_42
  6. Henriques, Rui; Antunes, Cláudia; Madeira, Sara C.. "Methods for the Efficient Discovery of Large Item-Indexable Sequential Patterns". In New Frontiers in Mining Complex Patterns, 100-116. Springer International Publishing, 2014.
    10.1007/978-3-319-08407-7_7
  7. Cardoso, Daniel; Antunes, Cláudia. "Exploring Temporal Dependencies to Perform Automatic Prognosis". In Lecture Notes in Computer Science, 122-133. Springer International Publishing, 2014.
    10.1007/978-3-319-09912-5_11
  8. Barreto, António; Antunes, Cláudia. "Finding Cyclic Patterns on Sequential Data". In Lecture Notes in Computer Science, 110-121. Springer International Publishing, 2014.
    10.1007/978-3-319-09912-5_10
  9. Vieira, João; Antunes, Cláudia. "Decision Tree Learner in the Presence of Domain Knowledge". In Communications in Computer and Information Science, 42-55. Springer Berlin Heidelberg, 2014.
    10.1007/978-3-662-45495-4_4
  10. Henriques, Rui; Paiva, Ana; Antunes, Cláudia. "On the Need of New Methods to Mine Electrodermal Activity in Emotion-Centered Studies". In Agents and Data Mining Interaction, 203-215. Springer Berlin Heidelberg, 2013.
    10.1007/978-3-642-36288-0_18
  11. Claudia Martins Antunes. "(TD)2PaM: A constraint-based algorithm for mining temporal patterns in transactional databases". 2013.
    10.1007/978-3-642-40669-0_34
  12. Andreia Liliana; Claudia Martins Antunes. "Pushing constraints into a pattern-tree". 2013.
    10.1007/978-3-642-41550-0_13
  13. Andreia Liliana; Claudia Martins Antunes. "Semi-supervised clustering: A case study". 2012.
    10.1007/978-3-642-31537-4_20
  14. Claudia Martins Antunes. "Finding patterns in large star schemas at the right aggregation level". 2012.
    10.1007/978-3-642-34620-0_30
  15. Bodhisattwa Gangopadhyay; Artur Arsénio; Claudia Martins Antunes. "Comparative study of pattern mining techniques for network management system logs for convergent network". 2012.
    10.1007/978-3-642-27872-3_16
  16. Rui Henriques; Claudia Martins Antunes. "On the need of new approaches for the novel problem of long-term prediction over multi-dimensional data". 2012.
    10.1007/978-3-642-30454-5_9
  17. Rui Henriques; Claudia Martins Antunes. "An integrated approach for healthcare planning over multi-dimensional data using long-term prediction". 2012.
    10.1007/978-3-642-29361-0_6
  18. Andreia Silva; Cláudia Antunes; Andreia Liliana. "Mining Patterns from large Star Schemas based on Streaming Algorithms". 139-150. 2012.
    10.1007/978-3-642-30454-5_10
  19. Claudia Martins Antunes. "Anticipating students’ failure as soon as possible". 353-364. 2010.
  20. Andreia Liliana; Claudia Martins Antunes. "Pattern mining on stars with FP-growth". 2010.
    10.1007/978-3-642-16292-3_18
  21. Sequeira, P.; Antunes, C.. "Real-time sensory pattern mining for autonomous agents". 2010.
    10.1007/978-3-642-15420-1_7
  22. Mendes, A.C.; Antunes, C.. "Pattern mining with natural language processing: An exploratory approach". 2009.
    10.1007/978-3-642-03070-3_20
  23. Antunes C.; Martins J.P.. "Knowledge acquisition system to support low vision consultation". 332-338. Springer, 2001.
    10.1007/3-540-48229-6_46
  24. Maria da Conceição Neves; Cláudia Antunes; Ines Lynce; J. Castanheira Dinis; J. Ribeiro da Silva; João Pavão Martins. "A Computer-Based Assessment and Rehabilitation of Visual Function in Low Vision Children". In 2000, 376-379. 2000.
Tese / Dissertação
  1. Cláudia Antunes. "PATTERN MINING OVER NOMINAL EVENT SEQUENCES USING CONSTRAINT RELAXATIONS". Doutoramento, 2005. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/6f31894b-fe61-4c45-8a76-00745baf1b6b.
  2. Cláudia Antunes. "Sistema de Aquisição de Conhecimento para Apoio à Consulta de Subvisão". Mestrado, 2001. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/96770656-77cb-4468-8dbb-555729951976.

Outros

Outra produção
  1. MOOC Programação: da abstração à implementação em Python. MOOC de introdução à programação usando a linguagem Python, apresentando os conceitos fundamentais da abstração procedimental e abstração de dados.. 2025. Antunes, Cláudia. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/ugKwlNJO0RbeITMfC8Mid7g8qBg33VyzbgRw.
  2. MOOC Data Science - classificação. MOOC em Ciência de Dados para introdução ao treino de modelos de classificação usando algoritmos de inteligência artificial, aprendizagem automática em particular.. 2021. Antunes, Cláudia. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/qHcmCvmV76uWyEG0o-nJF9TLFspgGHO7_V1e.
  3. MOOC Data Science - kdd process. MOOC em Ciência de Dados para introdução ao processo de descoberta de informação em base de dados, e à aplicação de técnicas de inteligência artificial.. 2020. Antunes, Cláudia. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/QPkHsvDtfnw5C_gMg17-aPZSN4xWfu8G1iyc.
  4. Folhas de Apoio à cadeira de Sistemas de Apoio à Decisão. 2007. Cláudia Antunes. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/19abd649-b521-4c22-9720-cebe620ad23e.
  5. Manual de Laboratório de Sistemas de Apoio à Decisão usando SAS 9.1. 2006. Cláudia Antunes. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/48c8a355-c61a-4553-b229-debc668ac823.
  6. Caderno de Exercícios de Sistemas de Apoio à Decisão. 2005. Cláudia Antunes; Helena Galhardas; Arlindo Oliveira. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/04429ba1-2d32-4f62-b6cd-9ea468e113f8.
  7. Caderno de Exercícios de Aprendizagem. 2002. Cláudia Antunes; Arlindo Oliveira. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/eba4d31c-064b-491a-adc4-d3cb856d47e0.
  8. Exercícios da cadeira de Introdução à Programação. 2001. Cláudia Antunes; João Cachopo; Ana Cardoso Cachopo; Ines Lynce; António Leitão; César Figueiredo Pimentel; Helena Sofia Pinto; Francisco Couto. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/7d2cf75a-379b-4e59-848b-a5ba4f18b6ac.
  9. Manual de Laboratório de Computação Gráfica (VRML). 1999. Cláudia Antunes. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/2caf49ff-6aae-467b-a240-90873365b83f.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2024 - 2025 Learning global explainers: deriving Belief Bayesian Networks from Random Forests
Orientador de Duarte Martins Simões
2024 - 2025 Prediction Models for Anticipating School Dropout using Federated Learning Strategies
Orientador de Jaime Costa
2024 - 2025 A Data Privacy Management System for Biomechanical Research
Orientador de Vasco Veloso
2023 - 2025 Anomaly Detection on Multivariate Bio-signals
Orientador de Daniela Valiente Machado
2023 - 2024 Automation of data preparation and feature engineering through the exploration of domain ontologies
Orientador de Rodrigo Pinto
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023 - 2024 Sustainable Stone: recognising Portuguese stones with deep learning
Orientador de Diogo Catarino
2023 - 2024 Automatic generation of learning resources: a case study on the generation of true/false sentences
Orientador de Eduardo Miranda
2023 - 2024 Profiling and Feature Generation for Multivariate Geo-referenced Time Series
Orientador de João Salgueiro
2023 - 2024 How to disappear online: approaches for digital erasure and evaluation methodologies
Orientador de João Vasco Reis
2023 - 2023 A Machine Learning approach for understanding the role of Energy in Economic Growth
Coorientador de Maria Freire Braz da Silva
 Engenharia Mecânica (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023 - 2023 Design and development of an interface for historical energy data
Coorientador de Rodrigo Miguel Faísca Guedes
 Engenharia Mecânica (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023 - 2023 Predicting waiting times in the emergency department: a data science approach
Orientador de Ana Sara Bragança Paisana
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 - 2023 Alarm Prediction Through the Exploration of Feature Generation
Orientador de Daniel Lopes
2022 - 2023 Sistema de Gestão e Análise da Produção Científica em Portugal
Orientador de João Pedro Duarte
2022 - 2022 GANs for Education: Automatic Generation of Learning Resources
Orientador de João Tomás Brazão Caldeira
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico Campus Taguspark, Portugal
2022 - 2022 Feature Engineering through the Exploration of Domain Knowledge
Orientador de Tiago Francisco Duarte Afonso
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 - 2022 Students Temporal Profiling and e-Learning Resources Recommendation Based on NLP’s Terms Extraction
Orientador de André Filipe Valentim Picado
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021 - 2021 Data-Driven Approaches For Amyotrophic Lateral Sclerosis Patient Stratification Using Clinical Profiles
Coorientador de Eleonora Auletta
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021 - 2021 Simulation and Assessment of a Forecasting Model for Operating Room Management: The case of Hospital da Luz Lisboa
Orientador de Carolina das Neves Narciso
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021 - 2021 ESTHER: A Recommendation System for Higher Education Programs
Orientador de Bruno Miguel Mota da Silva
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico Campus Taguspark, Portugal
2021 - 2021 Bioacustic Classification Framework: Spectral and Cepstral Based Approaches
Orientador de Pedro Esteves Martins Bonito Baptista
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico Campus Taguspark, Portugal
2020 - 2020 Online anomaly detection in univariate data streams
Orientador de Carlos Manuel Mendes Branco
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2020 - 2020 Classification of demand profiles based on booking data for the tourism sector
Orientador de Micael Gustavo Pina Batista
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2020 - 2020 Road lighting efficiency improvement through data processing and automated computation
Coorientador de Jakub Marek Starczewski
 Engenharia e Gestão da Energia (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2019 - 2020 Feature Engineering Automation for Time Series Analysis
Orientador de Hélio Jorge Benedito da Silva Domingos
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2019 - 2020 2019-2020 A Method for Improving Business Data Analysis
Coorientador de Pedro Pires Torres
2019 - 2020 GameCourse: the adaptation of teaching strategies according to student profiles
Orientador de Miguel Simões
2019 - 2019 Profiling users in gamification
Orientador de Sofia Mendes Gonçalves
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2018 - 2019 AutoTCGA - An automatic machine learning tool for prediction of immune-evasion mechanisms in TCGA cancer samples
Orientador de Andreia Rogério
2017 - 2018 Previsão de Resultados para Desportos Coletivos
Orientador de Alexandre Pereira
2017 - 2017 Classification with Markov Logic Networks in the presence of domain Knowledge
Orientador de Liliana Mafalda Soares Fernandes
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2016 - 2017 RedParkMiner:“ A tool for data analysis in car parking business
Orientador de Nuno Pinto
2014 - 2015 Temporal Sequence Classification in the Presence of Background Domain Knowledge
Orientador de Sara Rodrigues
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2014 - 2014 Classification On The Clouds Using MapReduce
Orientador de Simão Miguel Anjo Martins
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2014 - 2014 Exploration of Temporal Patterns in Classification Problems
Orientador de Daniel Sousa Veloso de Oliveira Cardoso
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2014 - 2014 Masters´ Courses Recommendation: Exploring Collaborative Filtering and Singular Value Decomposition with Student Profiling
Orientador de Fábio Oliveira Garrido Carballo
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2013 - 2014 OntoC4S framework: constraint based framework for sequential pattern mining
Orientador de António Pereira
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2013 - 2014 Mining temporal patterns over sequential data
Orientador de António Barreto
2013 - 2014 Learning compact models for representing sets of patterns
Orientador de Daniel Serrano
2013 - 2014 Classification in the Presence of Background Domain Knowledge
Orientador de João Vieira
2013 - 2014 A Biclustering Approach to Educational Data Mining
Coorientador de André Vale
2010 - 2014 Pattern Mining on Data Warehouses: A Domain Driven Approach
Orientador de Andreia Liliana Perdigão da Silva
 Engenharia Informática e de Computadores (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2013 - 2013 Social Networks Exploration for Educational Data Mining
Orientador de Pedro Miguel Terras Crespo
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2012 - 2013 Temporal constraints for mining transactional patterns
Orientador de Sílvia Pina
2011 - 2011 Pattern Mining - A Key to Improve Network Usage Understanding
Orientador de Nuno Miguel Vaz Afonso
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2011 - 2011 Mining Behaviors from Educational Data
Orientador de Joana Isabel Marques Silvério Barracosa
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2011 - 2011 Reduction Methods for Optimizing Fault Trees: analysis of failure causes in the educational context
Orientador de Ricardo Jorge Silva Nobre
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2011 - 2011 Descoberta de padrões em dados multi-língua
Orientador de Tiago Gil Ramalho Bebiano
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2011 - 2011 Antecipação de falhas em educação
Orientador de Jorge Miguel Bexiga dos Santos Lima
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2010 - 2010 Crossing Financial Time Series with Domain Knowledge
Orientador de André Viegas Louçã
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2010 - 2010 Ontology Learning from Structured Data
Orientador de Carlos Miguel Elias Jacinto
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2008/09 - 2009/09 Mining Patterns on Bibliographic Records
Orientador de Andreia Silva
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2008 - 2009 Combining Semi-Supervised Clustering and Social Network Analysis: A Case Study on Fraud Detection
Orientador de João Botelho
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2008 - 2009 Classification for Fraud Detection with Social Network Analysis
Orientador de Miguel Pironet
2007 - 2008 SISMAC: Sistema de Monitoria de Alterações Climáticas
Orientador de Marco Calapez
2006 - 2007 AR Enrichment – identificação de fragmentos moleculares utilizando conhecimento de domínio
Orientador de Rita Chapouto
2006 - 2007 Algoritmos para geração de hipercubos: Análise do algoritmo Multi-Way
Orientador de Rui Chapouto
2005 - 2006 Mobile Data Mining
Coorientador de Frederico Pires e João Reis
2004 - 2005 Sistema de Análise de Percursos Académicos
Orientador de Cláudia Valentim
2003 - 2004 Definição de Kernels para Problemas de Bioinformática
Coorientador de Orlando Anunciação
2003 - 2004 Inferência de Cadeias de Markov (HMM) a partir de Sequências Biológica
Coorientador de Óscar Lopes
2003 - 2004 Paralelização de Algoritmos de Descoberta de Padrões em Sequências
Coorientador de Luís Coelho
2003 - 2004 Sistema de Apoio à Decisão para o INESC-ID
Coorientador de João Costa e Ricardo Pires
2002 - 2003 Definição de Kernels para Problemas de Bioinformática
Coorientador de Orlando Anunciação
2002 - 2003 Inferência de Cadeias de Markov (HMM) a partir de Sequências Biológica
Coorientador de Óscar Lopes
Distinções

Outra distinção

2016 Excellency on teaching Fundamentals of Programming for the Degree in Information Systems and Computer Engineering – Alameda
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2015 Excellency on teaching Fundamentals of Programming for the Degree in Information Systems and Computer Engineering – Alameda
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2014 Excellency on teaching Fundamentals of Programming for the Degree in Information Systems and Computer Engineering – Alameda
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal