Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- ALAM NOOR
Nomes de citação
- NOOR, ALAM
Identificadores de autor
- Ciência ID
- F919-244E-A2A5
- ORCID iD
- 0000-0002-0077-6509
Telefones
- Telemóvel
-
- 920234701 (Pessoal)
Moradas
- CISTER Research Centre Building Rua Alfredo Allen, 535 Porto,, 4249-015, Porto, North, Portugal (Profissional)
Websites
Domínios de atuação
- Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação
- Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática
Idiomas
Idioma | Conversação | Leitura | Escrita | Compreensão | Peer-review |
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Inglês | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) |
Urdu | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) |
Pashto (Idioma materno) |
Formação
Grau | Classificação | |
---|---|---|
2021/02/15 - 2025/06/15
Em curso
|
Doctoral Program in Electrical and Computer Engineering (Doutoramento)
Especialização em Electrical and Computer Engineering
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Unmanned Arial Vehicular detection real-time system for day and night vision " (TESE/DISSERTAÇÃO)
|
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2017/09/01 - 2019/07/15
Concluído
|
School of Electronics and Information Engineering (Master)
Especialização em Master of Engineering in Information and Communication
Harbin Institute of Technology, China
"Sheep Facial Expression Pain Rating Scale: Using Convolutional Neural Networks" (TESE/DISSERTAÇÃO)
|
3.5/4.0 |
2010/09/01 - 2014/12/31
Concluído
|
Bachelor´s of Science (Bachelor)
Especialização em Electronics
University of Peshawar, Paquistão
|
Percurso profissional
Docência no Ensino Superior
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
---|---|---|
2019/11/19 - 2020/02/02 | Leitor (Docente Universitário) | Sarhad University of Science and Information Technology Ring Road Campus, Paquistão |
Sarhad University of Science and Information Technology Ring Road Campus, Paquistão |
Cargos e Funções
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
---|---|---|
2020/02/08 - 2020/12/31 | Deep Learning Researcher | Prince Sultan University, Arábia Saudita |
Prince Sultan University, Arábia Saudita |
Outros
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
---|---|---|
2021/05/18 - Atual | Researcher | Instituto Politécnico do Porto Centro de Investigação em Sistemas Computacionais Embebidos e de Tempo-Real, Portugal |
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal |
Projetos
Bolsa
Designação | Financiadores | |
---|---|---|
2023/03/15 - Atual | LASI: Recognition systems for unmanned aerial vehicles
Bolseiro de Doutoramento
Instituto Politécnico do Porto Centro de Investigação em Sistemas Computacionais Embebidos e de Tempo-Real, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal |
Em curso
|
2021/01/01 - 2022/11/17 | CRUAV: Cooperative Trajectory Planning for Real-Time Surveillance in UAV-assisted Intelligent Transportation Systems
Investigador
Instituto Politécnico do Porto Centro de Investigação em Sistemas Computacionais Embebidos e de Tempo-Real, Portugal
|
Desativado
|
Projeto
Designação | Financiadores | |
---|---|---|
2020/02/08 - 2020/12/31 | Car Anomaly detection using 3D Deep learning models
Investigador
Prince Sultan University, Arábia Saudita
|
Prince Sultan University
Concluído
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Produções
Publicações
Artigo em conferência |
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Artigo em revista |
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Outros
Outra produção |
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Atividades
Participação em evento
Descrição da atividade Tipo de evento |
Nome do evento Instituição / Organização |
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2021/12/13 - 2021/12/15 | IEEE Conference on Cognitive Machine Intelligence (IEEE CogMI) conference goal is to create a research and development forum
on cognitive machine intelligence to foster research results on AI and ML with cognitive science and behavioral science. Our
paper "A Hybrid Deep Learning Model for UAVs Detection in Day and Night Dual Visions" has been accepted as a regular conference
paper. The research focus is to detect UAVs in day and night vision using RGB and IR videos using deep learning big data model.
Conferência
|
2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI)
IEEE, Estados Unidos
|
Membro de comissão
Descrição da atividade Tipo de participação |
Instituição / Organização | |
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2022/10/01 - 2022/11/14 | I have been a member of the PC for the 15th IEEE International Conference on Security of Information and Networks. My responsibility
was to monitor quality papers and assign reviewers. Furthermore, reviewers' comments were considered as part of the decision.
Membro
|
IEEE, Estados Unidos |
Tutoria
Tópico | Nome do aluno | |
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2020/01/15 - 2021/11/17 | Brain Tumor segmentation using deep learning | Nagwa M. AboElenein |
2019/12/15 - 2021/08/20 | Convolutional neural networks based automatic modulation classification | Rahim Khan |
2020/02/01 - 2021/05/02 | Integration and applications of fog computing and cloud computing for healthcare services at home | Muhammad Ijaz |
Distinções
Prémio
2023 | FEUP |Research Grant |CISTER_PhD
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
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2021 | ISEP Grant
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
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2017 | Chinese Governement Scholarship
Harbin Institute of Technology, China
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