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Nuno Cruz Garcia is an Assistant Professor at the Department of Informatics in the Faculty of Sciences at the University of Lisbon, where he is responsible for the MSc course of Deep Learning. His research interests are at the intersection of computer vision and deep learning. He is an integrated researcher at LASIGE, where he led the national project EXPL/CCI-COM/0656/2021 "Deep multimodal Learning for breast CAncer DETection". He is also a member of the Management Committee of Cost Action CA19134 - Distributed Knowledge Graphs. He is a member of the ISO committee for the standardization of AI regarding trustworthiness for AI technology (ISO/IEC JTC 1/SC 42). Until 2020, he was a PhD Fellow in the Pattern Analysis and Computer Vision Lab at the Istituto Italiano di Tecnologia (IIT). His PhD (Nov 2016- Feb 2020) is with IIT and Università di Genova, advised by Vittorio Murino and working with Pietro Morerio. During this period he spent six months at Boston University IVC Lab, hosted by Stan Sclaroff.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Nuno Ricardo da Cruz Garcia

Nomes de citação

  • Cruz Garcia, Nuno

Identificadores de autor

Ciência ID
FB1C-A524-7606
ORCID iD
0000-0002-6371-3310
Google Scholar ID
HhCz7nIAAAAJ
Researcher Id
U-8422-2018
Scopus Author Id
56347929500

Endereços de correio eletrónico

  • nrgarcia@fc.ul.pt (Profissional)
  • ncgarcia@fc.ul.pt (Profissional)
  • ncgarcia@fc.ul.pt (Pessoal)

Websites

  • ncgarcia.github.io/ (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2)
Italiano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2016/11/01 - 2020/02/28
Concluído
 Science and technology for electronic and telecommunication engineering (Doutoramento)
Especialização em Computational vision, automatic recognition and learning
Università degli Studi di Genova, Itália

Istituto Italiano di Tecnologia, Itália
"Learning with Privileged Information using Multimodal Data" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2013/09/15 - 2015/09/15
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade da Beira Interior, Portugal
"Social Network Analysis for Insurance Fraud Detection" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2015
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade da Beira Interior, Portugal
"Social Network Analysis for Insurance Fraud Detection" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2010/09/15 - 2013/06/19
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade da Beira Interior, Portugal
"3D Lips Biometric Recognition" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/09/01 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Fundação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
2020/09/01 - 2022/08/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Fundação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
2020/03/01 - 2020/08/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2015/11/01 - 2016/10/30 Data Engineer Miniclip, Portugal
2014/09/01 - 2015/10/31 Consultant Deloitte Portugal, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/01/01 - 2022/12/31 AIPALS - Advanced LearnIng Models using Patient Profiles and Disease Progression Patterns for Prognostic Prediction in ALS
PTDC/CCI-CIF/4613/2020
Investigador

Projeto

Designação Financiadores
2023/03/01 - Atual PAIR-LUNG – Patient-derived lung cancer organoids for recreating tumor spread through AIR spaces phenomena
2022.07775.PTDC
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022/02/01 - Atual Deep multimodal Learning for breast CAncer DETection
EXPL/CCI-COM/0656/2021
Investigador responsável
FCiênciasID Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências, Portugal

Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2021/03/01 - Atual Computer Assisted Thoracic Assessment using POCUS
DSAIPA/AI/0083/2020
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2023/01/01 - 2024/12/31 Organoides de tumores de pulmão para recriação do fenómeno da disseminação do tumor por via respiratória
2022.07775.PTDC
10.54499/2022.07775.PTDC
Universidade Nova de Lisboa, Portugal

FCiênciasID Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências, Portugal

University of Minnesota Twin Cities Department of Medicine, Estados Unidos
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022/01/01 - 2023/12/31 Aprendizagem Profunda Multimodal para Deteção do Cancro da Mama
EXPL/CCI-COM/0656/2021
10.54499/EXPL/CCI-COM/0656/2021
FCiênciasID Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências, Portugal

LASIGE Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal

Universidade de Lisboa Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2020/11/01 - 2024/11/01 COST Distributed Knowledge Graphs
COST-DKG
Member of Managing Committee
Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Cruz Garcia, Nuno; vitaly ablavsky; Stan Sclaroff; Sarah Bargal; Pietro Morerio; Vittorio Murino. "DMCL: Distillation Multiple Choice Learning for Multimodal Action Recognition". Trabalho apresentado em IEEE WACV, 2021.
    Publicado
  2. Garcia, Nuno; Pietro Morerio; Vittorio Murino. "Modality Distillation with Multiple Stream Networks for Action Recognition". Trabalho apresentado em European Conference on Computer Vision, 2018.
  3. Oliveira, D.; Sousa, P.; Felizardo, V.; Garcia, N.C.; Alexandre, C.; Garcia, N.M.. "Metabolic care: A hardware and software platform to monitor and assess diabetic foot condition". 2015.
    10.1109/HealthCom.2014.7001867
  4. Garcia, N.M.; Garcia, N.C.; Sousa, P.; Oliveira, D.; Alexandre, C.; Felizardo, V.. "TICE.Healthy: A perspective on medical information integration". 2014.
    10.1109/BHI.2014.6864403
Artigo em revista
  1. João Guerreiro; Pedro Tomás; Nuno Garcia; Helena Aidos. "Super-resolution of magnetic resonance images using Generative Adversarial Networks". Computerized Medical Imaging and Graphics (2023): https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2023.102280.
    10.1016/j.compmedimag.2023.102280
  2. Mendes, João; Matela, Nuno; Cruz Garcia, Nuno. "Avoiding Tissue Overlap in 2D Images: Single-Slice DBT Classification Using Convolutional Neural Networks". Tomography 9 1 (2023): 398-412. http://dx.doi.org/10.3390/tomography9010032.
    10.3390/tomography9010032
  3. João Mendes; José Domingues; Helena Aidos; Nuno Garcia; Nuno Matela. "AI in Breast Cancer Imaging: A Survey of Different Applications". Journal of Imaging (2022): https://doi.org/10.3390/jimaging8090228.
    10.3390/jimaging8090228
  4. André Vong; João P. Matos-Carvalho; Piero Toffanin; Dário Pedro; Fábio Azevedo; Filipe Moutinho; Nuno Cruz Garcia; André Mora. "How to Build a 2D and 3D Aerial Multispectral Map?—All Steps Deeply Explained". Remote Sensing 13 16 (2021): 3227-3227. https://doi.org/10.3390/rs13163227.
    10.3390/rs13163227
  5. Nuno C. Garcia; Pietro Morerio; Vittorio Murino; Garcia, Nuno. "Learning with Privileged Information via Adversarial Discriminative Modality Distillation". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 42 10 (2020): 2581-2593. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2019.2929038.
    10.1109/TPAMI.2019.2929038
  6. Felizardo, V.; Sousa, P.; Oliveira, D.; Alexandre, C.; Garcia, N.C.; Garcia, N.M.. "TICE.healthy: Integration of ICT solutions for "health and quality of life",TICE.healthy: Integração de soluções TIC para a "saúde e qualidade de vida"". RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao 14 (2015): 17-32. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85034751790&partnerID=MN8TOARS.
    10.17013/risti.14.17-32
Capítulo de livro
  1. Garcia, N.C.; Morerio, P.; Murino, V.. "Cross-modal Learning by Hallucinating Missing Modalities in RGB-D Vision". 383-401. 2019.
  2. Nuno C. Garcia; Pietro Morerio; Vittorio Murino. "Modality Distillation with Multiple Stream Networks for Action Recognition". 106-121. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-030-01237-3_7
Livro
  1. Felizardo, V.; Rodrigues, H.; Garcia, N.C.; Alexandre, C.; Oliveira, D.; Sousa, P.; Garcia, N.M.; Pombo, N.. Metabolic.Care: A novel solution based on a thermography for detection of diabetic foot. 2016.
    10.1007/978-3-319-40114-0_13
  2. Proença, H.; Neves, J.C.; Sequeiros, J.; Carapito, N.; Garcia, N.C.. Biometric identification from facial sketches of poor reliability: Comparison of human and machine performance. 2014.
    10.1007/978-3-642-54080-6_3
  3. Felizardo, V.; Sousa, P.; Sabugueiro, D.; Alexandre, C.; Couto, R.; Garcia, N.; Pires, I.. E-health: Current status and future trends. 2014.
  4. Garcia, N.M.; Garcia, N.C.. IP over optical fiber. 2013.
Poster em conferência
  1. Figueiras, Hugo; Aidos, Helena; Cruz Garcia, Nuno. Autor correspondente: Figueiras, Hugo. "Multi-organ Self -supervised Contrastive Learning for Breast Lesion Segmentation". Trabalho apresentado em Machine Learning for Health (ML4H), 2023.
  2. Oliveira-Saraiva, Duarte; Joao Leote; Filipe Gonzalez; Cruz Garcia, Nuno; FERREIRA, HUGO ALEXANDRE. "Lung ultrasound findings correlate with STP/F in COVID-19 pneumonia patients: A machine learning approach"". Trabalho apresentado em European Congress of Radiology 2023, 2023.
Pré-impressão
  1. "DMCL: Distillation Multiple Choice Learning for Multimodal Action Recognition". 2019.
Resumo em conferência
  1. Oliveira-Saraiva, Duarte; Joao Leote; Filipe Gonzalez; Cruz Garcia, Nuno; FERREIRA, HUGO ALEXANDRE. "Machine learning improves icu admission based on lung ultrasound score". Trabalho apresentado em 43rd INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTENSIVE CARE & EMERGENCY MEDICINE, Brussels, 2024.
    Aceite para publicação
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/12/01 Computer Vision - Overview Invited Lecture
FCUL
2020/11/01 Deep Learning for Computer Graphics Invited Lecture
FCUL
2020/11/01 Deep Learning Methods for Multimodal Action Recognition FCUL
2020/03/01 Deep Learning Methods for Multimodal Data Invited Seminar
ULHT
2019/02/01 Multimodal Distillation for Action Recognition Invited Seminar
Boston University (Boston, Estados Unidos)
2018/07/01 Modality distillation with multiple stream networks for action recognition PAISS - PRAIRIE AI Summer School
INRIA (Grenoble, França)
2018/07/01 Learning with privileged information via adversarial discriminative modality distillation ACDL - Advanced Course on Data Science & Machine Learning
(Siena, Itália)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2022/09/01 - Atual Breast Cancer Risk Prediction: Combining multiple imaging modalities in Convolutional Neural Networks
Coorientador de João Pedro Velhinho Mendes
Fundação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
2022/02/01 - Atual Development of an artificial intelligence-based assisted navigation and diagnosis solution for pulmonary point-of-care ultrasound
Coorientador de Duarte Saraiva
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2021/09/01 - Atual Adversarial Representation Learning for Medical Imaging
Orientador
2021/09/01 - Atual Deep Learning for Predicting Disease Progression of Clinical Endpoints in ALS
Orientador
2021/09/01 - Atual Deep Learning with Synthetic Data for Medical Imaging
Orientador
2021/09/01 - Atual Single Image Data Augmentation for Detection of Choriocapillaris Flow Defects
Coorientador
2021/09/01 - Atual Deep Learning for MRI Reconstruction using a Single Sample
Coorientador
2021/09/01 - Atual Data Augmentation for Unbalanced Chest X-Ray Datasets
Coorientador
2021/09/01 - Atual Smoke Image Generation for Early Wildfire Detection
Coorientador
2020/09/01 - Atual Prognostic prediction models based on patient profiles for ICU patients developing acute kidney injury
Coorientador
2020/10/01 - 2021/11/30 Desenvolvimento de uma ferramenta de auxilio à gestão do staff com recurso a processos inteligentes
Orientador
Fundação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
2020/10/01 - 2021/09/30 Clustering with Generative Deep Learning Models
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2021/01/01 - Atual Member of Conference Committee EAI GOODTECHS 2021 - 7th EAI International Conference on Smart Objects and Technologies for Social Good (2021/01/01)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2021/01/01 - Atual Second Editor of the Springer Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering for the 7th EAI International Conference on IoT Technologies for HealthCare (2021/01/01)
Conferência (Membro da Comissão Científica)
2017/11/01 - Atual IEEE International Conference on Computer Vision (2017/11/01)
Conferência (Outra)
2020/01/01 - 2021/01/01 Deep Learning Sessions Lisbon - 1k+ community of Deep Learning enthusiasts. (2020/01/01)
Seminário (Coorganizador)

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2023/01/23 An Uncertainty Prediction Approach for Active Learning - Application to Earth Observation
Arguente principal
 Kashyap Damjibhai Raiyani (Doutoramento)
2021/01/01 Clustering with missing values: a deep learning approach
Arguente principal
 Rita Tomás Caveirinha (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021/01/01 Modeling Alzheimer's Disease progression using Temporal Data
Arguente principal
 Mafalda Beleza (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2021/01/01 Video Tolling Integrated System
Arguente principal
 Ana Cláudia Martins (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2021/01/01 Plant species identification through leaf venation extraction and CNNs
Arguente principal
 Jorge Viana da Cruz (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2021/01/01 - Atual IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CORE A*)
2021/01/01 - Atual IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (CORE A)
2021/01/01 - Atual IEEE International Conference on Computer Vision (CORE A*)
2020/01/01 - Atual IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (CORE A)

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021/01/01 - Atual Computer Vision and Image Understanding
2020/01/01 - Atual Computer Vision and Image Understanding (Q1)
2020/01/01 - Atual IEEE Transactions on Multimedia (Q1)
2020/01/01 - Atual IEEE Access (Q1)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2021/01/01 - 2021/05/01 Programming II Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2021/01/01 - 2021/05/01 Intelligent Systems Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020/09/01 - 2020/12/31 Computer Graphics (Licenciatura) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020/09/01 - 2020/12/31 Programming I Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020/03/01 - 2020/07/31 Computer Graphics (coordinator) Computação Gráfica (Licenciatura) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2011/01/01 - Atual Co-founder of Hackerspace Hacklab-CVL

Outro júri / avaliação

Descrição da atividade Instituição / Organização
2020/05/01 - Atual Member of jury for the B.Sc. final projects Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2020/10/01 - Atual Mentor young researchers developing their scientific career Associação Aproximar