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Nuno Cruz Garcia is an Assistant Professor at the Department of Informatics, Faculty of Sciences, University of Lisbon, and an integrated researcher at LASIGE. He coordinates the MSc course Deep Learning and leads the Lisbon Vision and Learning (LxViL) group. His research focuses on computer vision and deep learning, with applications in biomedical imaging, human–robot interaction, and multimodal learning. : : : : He is currently responsible for the computer vision work package in the Horizon Europe project HARIA-FT, and contributes to national projects such as PAIR-LUNG (histopathological image analysis), THOR (ultrasound imaging), and ATTRACT-EDIH (AI and HPC innovation hub). : : : : Previously, he was Principal Investigator of the exploratory FCT project DL-Cadet (breast cancer multimodal deep learning), and a member of the Management Committee of COST Action CA19134 Distributed Knowledge Graphs. He also contributed to standardization efforts in trustworthy AI within the ISO/IEC JTC 1/SC 42 committee. Has supervised over 20 MSc theses to completion and currently supervises 4 PhD students. : : : : He holds a PhD in Computational Vision from the Istituto Italiano di Tecnologia and Università di Genova, supervised by Vittorio Murino, and was a visiting researcher at Boston University’s IVC Lab with Stan Sclaroff.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Nuno Ricardo da Cruz Garcia

Nomes de citação

  • Cruz Garcia, Nuno

Identificadores de autor

Ciência ID
FB1C-A524-7606
ORCID iD
0000-0002-6371-3310
Google Scholar ID
HhCz7nIAAAAJ
Researcher Id
U-8422-2018
Scopus Author Id
56347929500

Endereços de correio eletrónico

  • nrgarcia@fc.ul.pt (Profissional)
  • ncgarcia@fc.ul.pt (Profissional)
  • ncgarcia@fc.ul.pt (Pessoal)

Websites

  • ncgarcia.github.io/ (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2)
Italiano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2016/11/01 - 2020/02/28
Concluído
 Computational vision, automatic recognition and learning (Doutoramento)
Especialização em Computational vision, automatic recognition and learning
Università degli Studi di Genova, Itália

Istituto Italiano di Tecnologia, Itália
"Learning with Privileged Information using Multimodal Data" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2013/09/15 - 2015/09/15
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade da Beira Interior, Portugal
"Social Network Analysis for Insurance Fraud Detection" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2010/09/15 - 2013/06/19
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade da Beira Interior, Portugal
"3D Lips Biometric Recognition" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/09/01 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020/09/01 - 2022/08/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020/03/01 - 2020/08/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2015/11/01 - 2016/10/30 Data Engineer Miniclip, Portugal
2014/09/01 - 2015/10/31 Consultant Deloitte Portugal, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2024/09/01 - Atual ATTRACT-EDIH: European Digital Innovation Hub for Artificial Intelligence and High-Performance Computing¿
101083770
Investigador
2023/03/01 - Atual PAIR-LUNG – Patient-derived lung cancer organoids for recreating tumor spread through AIR spaces phenomena
2022.07775.PTDC
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022/02/01 - Atual Deep multimodal Learning for breast CAncer DETection
EXPL/CCI-COM/0656/2021
Investigador responsável
FCiênciasID Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências, Portugal

Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2021/03/01 - Atual Computer Assisted Thoracic Assessment using POCUS
DSAIPA/AI/0083/2020
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2024/04/01 - 2026/09/01 Human-Robot Sensorimotor Augmentation
10.3030/101070292
Investigador
2022/01/01 - 2022/12/31 AIPALS - Advanced LearnIng Models using Patient Profiles and Disease Progression Patterns for Prognostic Prediction in ALS
PTDC/CCI-CIF/4613/2020
Investigador

Outro

Designação Financiadores
2020/11/01 - 2024/11/01 COST Distributed Knowledge Graphs
COST-DKG
Member of Managing Committee
Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Cruz Garcia, Nuno; vitaly ablavsky; Stan Sclaroff; Sarah Bargal; Pietro Morerio; Vittorio Murino. "DMCL: Distillation Multiple Choice Learning for Multimodal Action Recognition". Trabalho apresentado em IEEE WACV, 2021.
    Publicado
  2. Garcia, Nuno; Pietro Morerio; Vittorio Murino. "Modality Distillation with Multiple Stream Networks for Action Recognition". Trabalho apresentado em European Conference on Computer Vision, 2018.
  3. Oliveira, D.; Sousa, P.; Felizardo, V.; Garcia, N.C.; Alexandre, C.; Garcia, N.M.. "Metabolic care: A hardware and software platform to monitor and assess diabetic foot condition". 2015.
    10.1109/HealthCom.2014.7001867
  4. Garcia, N.M.; Garcia, N.C.; Sousa, P.; Oliveira, D.; Alexandre, C.; Felizardo, V.. "TICE.Healthy: A perspective on medical information integration". 2014.
    10.1109/BHI.2014.6864403
Artigo em revista
  1. João Mendes; Bernardo Oliveira; Carolina Araújo; Joana Galrão; Nuno C. Garcia; Nuno Matela. "You get the best of both worlds? Integrating deep learning and traditional machine learning for breast cancer risk prediction". Computers in Biology and Medicine (2025): https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109733.
    10.1016/j.compbiomed.2025.109733
  2. Duarte Oliveira-Saraiva; João Leote; Filipe André Gonzalez; Nuno Cruz Garcia; Hugo Alexandre Ferreira. "We Need to Talk About Lung Ultrasound Score: Prediction of Intensive Care Unit Admission with Machine Learning". Journal of Imaging (2025): https://doi.org/10.3390/jimaging11020045.
    10.3390/jimaging11020045
  3. João Mendes; Nuno C. Garcia; Nuno Matela. "Artificial intelligence for hierarchical tumor masking potential classification in mammograms". Innovative Practice in Breast Health (2024): https://doi.org/10.1016/j.ibreh.2024.100014.
    10.1016/j.ibreh.2024.100014
  4. João Guerreiro; Pedro Tomás; Nuno Garcia; Helena Aidos. "Super-resolution of magnetic resonance images using Generative Adversarial Networks". Computerized Medical Imaging and Graphics (2023): https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2023.102280.
    10.1016/j.compmedimag.2023.102280
  5. Mendes, João; Matela, Nuno; Cruz Garcia, Nuno. "Avoiding Tissue Overlap in 2D Images: Single-Slice DBT Classification Using Convolutional Neural Networks". Tomography 9 1 (2023): 398-412. http://dx.doi.org/10.3390/tomography9010032.
    10.3390/tomography9010032
  6. João Mendes; José Domingues; Helena Aidos; Nuno Garcia; Nuno Matela. "AI in Breast Cancer Imaging: A Survey of Different Applications". Journal of Imaging (2022): https://doi.org/10.3390/jimaging8090228.
    10.3390/jimaging8090228
  7. André Vong; João P. Matos-Carvalho; Piero Toffanin; Dário Pedro; Fábio Azevedo; Filipe Moutinho; Nuno Cruz Garcia; André Mora. "How to Build a 2D and 3D Aerial Multispectral Map?—All Steps Deeply Explained". Remote Sensing 13 16 (2021): 3227-3227. https://doi.org/10.3390/rs13163227.
    10.3390/rs13163227
  8. Nuno C. Garcia; Pietro Morerio; Vittorio Murino; Garcia, Nuno. "Learning with Privileged Information via Adversarial Discriminative Modality Distillation". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 42 10 (2020): 2581-2593. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2019.2929038.
    10.1109/TPAMI.2019.2929038
  9. Felizardo, V.; Sousa, P.; Oliveira, D.; Alexandre, C.; Garcia, N.C.; Garcia, N.M.. "TICE.healthy: Integration of ICT solutions for "health and quality of life",TICE.healthy: Integração de soluções TIC para a "saúde e qualidade de vida"". RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao 14 (2015): 17-32. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85034751790&partnerID=MN8TOARS.
    10.17013/risti.14.17-32
Capítulo de livro
  1. Garcia, N.C.; Morerio, P.; Murino, V.. "Cross-modal Learning by Hallucinating Missing Modalities in RGB-D Vision". 383-401. 2019.
  2. Nuno C. Garcia; Pietro Morerio; Vittorio Murino. "Modality Distillation with Multiple Stream Networks for Action Recognition". 106-121. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-030-01237-3_7
Livro
  1. Felizardo, V.; Rodrigues, H.; Garcia, N.C.; Alexandre, C.; Oliveira, D.; Sousa, P.; Garcia, N.M.; Pombo, N.. Metabolic.Care: A novel solution based on a thermography for detection of diabetic foot. 2016.
    10.1007/978-3-319-40114-0_13
  2. Proença, H.; Neves, J.C.; Sequeiros, J.; Carapito, N.; Garcia, N.C.. Biometric identification from facial sketches of poor reliability: Comparison of human and machine performance. 2014.
    10.1007/978-3-642-54080-6_3
  3. Felizardo, V.; Sousa, P.; Sabugueiro, D.; Alexandre, C.; Couto, R.; Garcia, N.; Pires, I.. E-health: Current status and future trends. 2014.
  4. Garcia, N.M.; Garcia, N.C.. IP over optical fiber. 2013.
Poster em conferência
  1. Oliveira-Saraiva, Duarte; Cruz Garcia, Nuno; FERREIRA, HUGO ALEXANDRE. "Web-based research tool for predicting the need for ICU admission in COVID-19 patients". Trabalho apresentado em 3º Encontro Internacional da Sociedade Portuguesa de Fisiologia, 2024.
  2. Figueiras, Hugo; Aidos, Helena; Cruz Garcia, Nuno. Autor correspondente: Figueiras, Hugo. "Multi-organ Self -supervised Contrastive Learning for Breast Lesion Segmentation". Trabalho apresentado em Machine Learning for Health (ML4H), 2023.
  3. Oliveira-Saraiva, Duarte; Joao Leote; Filipe Gonzalez; Cruz Garcia, Nuno; FERREIRA, HUGO ALEXANDRE. "Lung ultrasound findings correlate with STP/F in COVID-19 pneumonia patients: A machine learning approach"". Trabalho apresentado em European Congress of Radiology 2023, 2023.
Pré-impressão
  1. "DMCL: Distillation Multiple Choice Learning for Multimodal Action Recognition". 2019.
Resumo em conferência
  1. Oliveira-Saraiva, Duarte; Joao Leote; Filipe Gonzalez; Cruz Garcia, Nuno; FERREIRA, HUGO ALEXANDRE. "Machine learning improves icu admission based on lung ultrasound score". Trabalho apresentado em 43rd INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTENSIVE CARE & EMERGENCY MEDICINE, Brussels, 2024.
    Aceite para publicação
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2019/02/01 Multimodal Distillation for Action Recognition Invited Seminar
Boston University (Boston, Estados Unidos)
2018/07/01 Modality distillation with multiple stream networks for action recognition PAISS - PRAIRIE AI Summer School
INRIA (Grenoble, França)
2018/07/01 Learning with privileged information via adversarial discriminative modality distillation ACDL - Advanced Course on Data Science & Machine Learning
(Siena, Itália)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2025 - Atual AI-powered Failure Management Framework for Human-Robot Sensorimotor Augmentation
Orientador de Jordan Antypas
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - Atual Deep Learning-based Digital Twin of Manufacturing Systems
Orientador de Nessrine Farhat
 Informática (Doutoramento)
Université Grenoble Alpes, França

Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - Atual Multimodal Foundation Model for Breast Cancer
Orientador de Hugo Figueiras
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - Atual Data, algorithms, and platforms for management of sleep disorders at home
Orientador de Lisana Daniel
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - Atual Automated Mammography and Breast Exam Report Generation
Orientador de José Domingues
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - Atual Development of an artificial intelligence-based assisted navigation and diagnosis solution for pulmonary point-of-care ultrasound
Coorientador de Duarte Saraiva
 Engenharia Biomédica e Biofísica (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - Atual Breast Cancer Risk Prediction: Combining multiple imaging modalities in Convolutional Neural Networks
Coorientador de João Mendes
 Engenharia Biomédica e Biofísica (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - Atual Using Breast Cancer Risk-based Models with Reinforcement Learning for Early Detection
Coorientador de Jéssica Catarino
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal

Fundação Champalimaud, Portugal
2025 - 2025 Deep Learning with scarce resources for histopathology image analysis - (http://hdl.handle.net/10400.5/97909)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Contrastive Learning For Medical Imaging - (http://hdl.handle.net/10451/64079)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Autodispatcher: a fully automated failure analyzer - (http://hdl.handle.net/10451/64342)
Orientador
 Ciência de Dados (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Vineyards monitoring using convolutional neural networks and multispectral images - (http://hdl.handle.net/10400.5/96898)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Using supervised machine learning to quantify cleaning behaviour - (http://hdl.handle.net/10400.5/96689)
Coorientador
 Bioestatística (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Machine Learning Algorithm for the prediction of the direction of growth of Macular Neovascularization - (http://hdl.handle.net/10451/64087)
Coorientador
 Engenharia Biomédica e Biofísica (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Development and optimization of AI algorithms for the categorization of small texts from social media data related to disasters - (http://hdl.handle.net/10451/64086)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2024 - 2024 Ultrasound-Guided Lumbar Puncture with AI-Based Image Labeling for Intracranial Pressure Assessment in Spaceflight
Coorientador
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023 - 2023 Deep Learning for Predicting Disease Progression of Clinical Endpoints in ALS - (http://hdl.handle.net/10451/57551)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - 2023 Exploiting diffusion-based data augmentation and a classifier ensemble for early wild fire detection - ()
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023 - 2023 Semi-supervised brain lesion segmentation: a deep learning approach
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 - 2023 Adversarial Representation Learning for Medical Imaging - (http://hdl.handle.net/10451/56666)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2022 Plataforma de apoio a utentes e profissionais de desporto e nutrição - (http://hdl.handle.net/10451/55496)
Coorientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2022 Super-Resolution of Biomedical Images with Generative Adversarial Networks and posterior Tumor Segmentation - (IST-1710134)
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 - 2022 Prognostic prediction models using Self-Attention for ICU patients developing acute kidney injury - (http://hdl.handle.net/10451/53871)
Coorientador
 Ciência de Dados (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2022 Registration Platform For Federations And Gymnastics Clubs - (http://hdl.handle.net/10451/55494)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2022 Automatic detection of forest fires: a deep learning approach - Exploiting data augmentation for the development of early forest fire detection systems - (IST-1711169)
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 - 2022 A Study on Generative Augmentation with cGANs for improved Chest X-ray Classification - (IST-1712764)
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2020 - 2022 Desenvolvimento de um sistema de analíticas e monitorização para uma aplicação multi-tenant SaaS - (http://hdl.handle.net/10451/51987)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2021 Generative Deep Clustering with the Hierarchical and Relativistic Wasserstein Autoencoder GAN - (IST-1671772)
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2020 - 2021 Human resource management aid tool - (http://hdl.handle.net/10451/51327)
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2020/01/01 - 2021/01/01 Deep Learning Sessions Lisbon - 1k+ community of Deep Learning enthusiasts. (2020/01/01)
Seminário (Coorganizador)

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2025 Deep Learning Models for Clinical Assessment of Prostate Cancer
Arguente
 Nuno Rodrigues (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2025 Computational Model of Visual Memory for Early Diagnosis of Dementia
Arguente
 Anastasiia Mikhailova (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2024 Advancements In Medical Imaging Tools And Machine Learning Analysis To Improve Biomarkers Of Age-related Macular Degeneration
Arguente principal
 Ana Carolina Mourão Fradinho (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Medical School, Portugal
2023/01/23 An Uncertainty Prediction Approach for Active Learning - Application to Earth Observation
Arguente principal
 Kashyap Damjibhai Raiyani (Doutoramento)
Universidade de Évora, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2022 - Atual IEEE International Conference on Robotics and Automation
2021 - Atual IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CORE A*) 2021, 22, 23, 24, 25
2021 - Atual IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (CORE A) 2021, 22, 23, 24, 25
2021 - Atual International Conference on Computer Vision (CORE A*) 2021, 23, 25
2020 - Atual European Conference on Computer Vision (CORE A*) 2020, 22, 24

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021/01/01 - Atual Computer Vision and Image Understanding
2020/01/01 - Atual Computer Vision and Image Understanding (Q1)
2020/01/01 - Atual IEEE Transactions on Multimedia (Q1)
2020/01/01 - Atual IEEE Access (Q1)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2023 - Atual Deep Learning - (coordinator) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020 - 2025 Computer Graphics (20/21, 21/22, 22/23, 23/24, 24/25) Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - 2024 Artificial Life Engenharia Informática (Mestrado) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2023 Introduction to Data Science Research Ciência de Dados (Mestrado integrado) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2023 Machine Learning (Mestrado) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2022 Knowledge Engineering Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2022 Data Visualization Engenharia Informática (Mestrado) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020 - 2021 Programming II Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020/03/01 - 2020/07/31 Computer Graphics (coordinator) Computação Gráfica (Licenciatura) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
2020 - 2020 Programming I Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2020 - 2020 Intelligent Systems (20/21, 22/23) Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
Distinções

Prémio

2024 Supervisor of João Mendes, the recipient of the < Best Poster at the 1st Innovation in Medicine and Biomedical Engineering: Synergies and Challenges Forum > by Medicine and Biomedical Engineering Section of the Lisbon Society of Medical Sciences
Sociedade das Ciências Médicas de Lisboa, Portugal