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Miguel Costa is a Ph.D. student of Electronics and Computer Engineering at the University of Minho, Portugal. From this same institution, Miguel received an M.Sc. also in this academic topic, with a special focus on embedded systems and information systems and technologies. During his Master's, Miguel was invited to enroll in an R&D project, InnovCar, where he addressed the development of an AI-based driver monitoring system. After ending his Master's, Miguel joined the R&D project MOG WALLSCREEN, where he was responsible for developing a memory manager, in reconfigurable hardware, for a video card supporting 8k resolution, along with an API to control the board. His research interests include machine learning, reconfigurable computing (FPGA technology), and real-time systems. At the moment, his focus is on finishing his Ph.D., which addresses the development of a framework tailored for the deployment of lightweight and trustable Artificial Neural Networks in low-end IoT devices.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Miguel Ângelo Peixoto da Costa
Data de nascimento
1994/11/29
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Costa, Miguel

Identificadores de autor

Ciência ID
0A1C-EEBF-CF74

Endereços de correio eletrónico

  • miguelcosta_mapc@live.com.pt (Profissional)
  • miguel.costa@dei.uminho.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 919615662 (Pessoal)

Moradas

  • Travessa do Alto da Lage, nº1269, 4815-538, São Miguel, Vizela, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2019/10/01 - 2023/10/01
Em curso
 Engenharia Eletrónica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2012 - 2018
Concluído
 Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores (Mestrado integrado)
Especialização em Sistemas Embebidos e Computadores; Tecnologias e Sistemas de Informação
Universidade do Minho, Portugal
"A Driver Monitoring System towards the Automotive Cockpit of the Future" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/09/01 - 2022/02/28 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/10/10 - Atual Research Fellow (UMINHO/BI/377/2018) Universidade do Minho, Portugal
2018/01/25 - 2018/07/31 Research Fellow (UMINHO/BI/21/2018) Universidade do Minho, Portugal
2017/02/15 - 2018/01/24 Research Fellow (UMINHO/BI/93/2017) Universidade do Minho, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2018/10/10 - Atual MOG WALLSCREEN: Wall Screen Generation – Hardware Accelerator
POCI-01-0247-FEDER-017891
Bolseiro de Investigação
Universidade do Minho, Portugal
Em curso
2018/01/25 - 2018/07/31 InnovCar - Inovação para Veículos Inteligentes
POCI-01-0247-FEDER-002797
Bolseiro de Investigação
Universidade do Minho, Portugal
Concluído
2017/02/15 - 2018/01/24 SMIT - Smart Multifunctional Integrated Tool
POCI-01-0247- FEDER-017735
Bolseiro de Investigação
Universidade do Minho, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Costa, Miguel; Costa, Diogo; Gomes, Tiago; Pinto, Sandro. "Shifting Capsule Networks from the Cloud to the Deep Edge". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (2022): http://dx.doi.org/10.1145/3544562.
    10.1145/3544562
  2. Costa, Diogo; Costa, Miguel; Pinto, Sandro. "Train Me If You Can: Decentralized Learning on the Deep Edge". Applied Sciences 12 9 (2022): 4653. http://dx.doi.org/10.3390/app12094653.
    10.3390/app12094653
  3. Costa, Miguel; Moreira, Ricardo; Cabral, Jorge; Dias, Jose; Pinto, Sandro. "Wall Screen: An Ultra-High Definition Video-Card for the Internet of Things". IEEE MultiMedia 27 3 (2020): 76-87. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2020.3011595.
    10.1109/mmul.2020.3011595
  4. Oliveira, Daniel; Costa, Miguel; Pinto, Sandro; Gomes, Tiago. "The Future of Low-End Motes in the Internet of Things: A Prospective Paper". Electronics 9 1 (2020): 111. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010111.
    10.3390/electronics9010111
  5. Costa, Miguel; Oliveira, Daniel; Pinto, Sandro; Tavares, Adriano. "Detecting Driver's Fatigue, Distraction and Activity Using a Non-Intrusive Ai-Based Monitoring System". Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 9 4 (2019): 247-266. http://dx.doi.org/10.2478/jaiscr-2019-0007.
    10.2478/jaiscr-2019-0007
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2019/01 - 2019/02/15 REC 2019 - XV Jornadas sobre Sistemas Reconfiguráveis (2019/02/14 - 2019/02/15) (2019/02/14 - 2019/02/15)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal
Distinções

Outra distinção

2017 Course Certificate - The Qt Company (Qt Training)