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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Paulo Carduck Borba Machado

Nomes de citação

  • Machado, Paulo

Identificadores de autor

Ciência ID
1313-E0A1-6DC0
ORCID iD
0009-0004-6534-9657

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Português (Idioma materno)
Alemão (Idioma materno)
Francês
Formação
Grau Classificação
2024/02/20
Em curso
Eng. ELectrotecnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021/09/17 - 2023/11/24
Concluído
Engenharia e Ciência de Dados (Mestrado integrado)
Especialização em Data Science
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Data-Driven Methods for Efficient Generation of Physically-Coherent Models" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2021/09/17
Concluído
Mestrado Integrado em Engenharia Física Tecnológica (Licenciatura)
Instituto Superior Técnico Departamento de Física, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2024/02/27 - Atual Investigador (Investigação) INOV – Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Inovação, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Machado, Paulo; Ruxandra Georgeta Barbulescu; Luís Miguel Teixeira D'avila Pinto da Silveira. "Echo State Networks for Accurate and Efficient Modeling of Dynamic Circuits". Trabalho apresentado em IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems 2024, Abu Dhabi, 2024.
  2. Machado, Paulo; Ruxandra Georgeta Barbulescu; Luís Miguel Teixeira D'avila Pinto da Silveira. "Efficient machine learning methods to predict the stationary electron density profile in a n+/n/n+ silicon diode". Trabalho apresentado em International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering 2024, Darmstadt, 2024.