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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro José Monteiro Alves Carriço

Nomes de citação

  • Carriço, Pedro
  • Carriço, Pedro J.M.A

Identificadores de autor

Ciência ID
3219-B3AC-82C3
ORCID iD
0000-0003-0364-2917
Google Scholar ID
Gt1Z8ooAAAAJ

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2)
Formação
Grau Classificação
2023/05/03 - 2023/09
Concluído
 Training Course - Scientific Research Methodologies (Curso de Especialização Tecnológica)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
 n/a
2020/10/17 - 2022/09/29
Concluído
 Master's in Physics (Mestrado)
Especialização em Simulation and Computational Modelling
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
"Computational materials screening using machine learning methods" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2016/09 - 2020/08
Concluído
 Bachelor's in Physics (Licenciatura)
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
 13
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/11/15 - Atual Engineered Conductive Proteins for Bioelectronics
964593
Bolseiro de Investigação
Universidade de Aveiro CICECO, Portugal
 European Commission
Em curso
2023/06/01 - 2023/08/31 Ab initio search for practical superconducting materials
2022.09975.PTDC
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra, Portugal
 Associação para o Desenvolvimento do Departamento de Física
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Carriço, Pedro J. M. A.; Ferreira, Márcio; Cerqueira, Tiago F. T.; Nogueira, Fernando; Borlido, Pedro. "High-refractive-index materials screening from machine learning and ab initio methods". Physical Review Materials 8 1 (2024): http://dx.doi.org/10.1103/physrevmaterials.8.015201.
    10.1103/physrevmaterials.8.015201
  2. Jonathan Schmidt; Noah Hoffmann; Hai-Chen Wang; Pedro Borlido; Pedro J. M. A. Carriço; Tiago F. T. Cerqueira; Silvana Botti; Miguel A. L. Marques. "Machine-learning-assisted determination of the global zero-temperature phase diagram of materials". Advanced Materials (2023): 2210788-2210788. http://dx.doi.org/10.1002/adma.202210788.
    10.1002/adma.202210788
Poster em conferência
  1. Carriço, Pedro J.M.A; Ferreira, Márcio; Cerqueira, Tiago F.T.. Autor correspondente: Carriço, Pedro J.M.A. "Network-predicted uncertainty for materials properties". Trabalho apresentado em Ciência 2023 - Encontro com a Ciência e Tecnologia em Portugal, 2023.
  2. Carriço, Pedro J.M.A; Ferreira, Márcio; Cerqueira, Tiago F.T.. Autor correspondente: Carriço, Pedro J.M.A. "Network-predicted uncertainty for materials properties". Trabalho apresentado em DFT@PT, 2023.
  3. Carriço, Pedro J.M.A; Borlido, Pedro; Ferreira, Márcio; Cerqueira, Tiago F.T.. Autor correspondente: Carriço, Pedro J.M.A. "Large scale screening of high refractive index materials". Trabalho apresentado em FÍSICA 2022 - 23ª Conferência Nacional de Física e 32º Encontro Ibérico para o Ensino da Física - Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, 2022.
Tese / Dissertação
  1. "Computational materials screening using machine learning methods". Mestrado, Universidade de Coimbra Departamento de Física, 2022. http://hdl.handle.net/10316/103031.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022/07 Machine Learning Interatomic Potentials Seminar II - Master's in Physics
2021/11 Crystal Graph Convolutional Neural Networks in Materials' Science Seminar I - Master's in Physics

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2022/12/05 - 2022/12/05 Workshop on how to build and deploy a deep learning model to automate the detection of flood events using satellite imagery.
Oficina (workshop)
 NVIDIA Deep Learning Institute - Disaster Risk Monitoring Using Satellite Imagery
2022/04/27 - 2022/04/27 Presented the poster 'Ab initio Multifunctional Materials' Group', with the results of the Master’s degree project obtained at that stage.
Exposição
 Dia da Investigação do Departamento de Física
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
2022/04/19 - 2022/04/19 Workshop on the fundamentals of deep learning and its applications.
Oficina (workshop)
 NVIDIA Deep Learning Institute - Fundamentals of Deep Learning
2021/12/14 - 2021/12/15 ETSF Internal Workshop, Coimbra, Portugal
Conferência
 ETSF Internal Workshop
2021/12/09 - 2021/12/10 Discussion meeting on Machine Learning, particularly focusing on condensed matter physics and quantum chemistry.
Conferência
 GDR REST - Machine Learning Discussion Meeting

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2007/07 - 2019/01 Associação Musical da Pocariça Musician
2016 - 2016 Associação de Estudantes da Escola Secundária de Cantanhede Treasurer