Identificação pessoal

Nome completo

Davide Farinati

Nomes de citação

• Farinati, Davide

Identificadores de autor

Ciência ID

8A1A-925E-43FA

ORCID iD

0000-0003-2925-527X

	Grau	Classificação
2022 Concluído	Ciência de Dados e Métodos Analíticos Avançados (Mestrado) Especialização em Área de especialização: Ciência de Dados Universidade NOVA de Lisboa NOVA Information Management School, Portugal "A study on variations of Genetic Programming applied to time series forecasting: Machine Learning for Energy Consumption Forecasting" (TESE/DISSERTAÇÃO)

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2022/09/01 - Atual	Assistente (Docente Universitário)	Universidade NOVA de Lisboa NOVA Information Management School, Portugal

Publicações

Artigo em revista

Davide Farinati; Illya Bakurov; Leonardo Vanneschi. "A study of dynamic populations in geometric semantic genetic programming". Information Sciences (2023): https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119513. 10.1016/j.ins.2023.119513 Daniele M. Papetti; Andrea Tangherloni; Davide Farinati; Paolo Cazzaniga; Leonardo Vanneschi. "Simplifying Fitness Landscapes Using Dilation Functions Evolved With Genetic Programming". IEEE Computational Intelligence Magazine (2023): https://doi.org/10.1109/MCI.2022.3222096. 10.1109/MCI.2022.3222096 Farinati, Davide; Bakurov, Illya; Vanneschi, Leonardo. "A Study of Dynamic Populations in Geometric Semantic Genetic Programming". (2023): http://hdl.handle.net/10362/156900. https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119513

Tese / Dissertação

Farinati, Davide. "A study on variations of Genetic Programming applied to time series forecasting: Machine Learning for Energy Consumption Forecasting". Mestrado, 2022. http://hdl.handle.net/10362/145478.