Renan Tosin (B21F-8393-9F03)

Curriculum Vitae

Renan Tosin

Holder of a PhD in Agricultural Sciences and Bachelor's and Master's degrees in Agricultural Engineering, with an international orientation, having studied at UNESP, Brazil, and The University of Adelaide, Australia, where he received the distinguished "Joanne Kanas Memorial Medal." His master's thesis at FCUP centred on vineyard modelling, employing sophisticated remote sensing and machine learning techniques, for which he received a grade of 20/20. He participated in the "WineSpectra" and "VineSpec" technology transfer projects between FCUP and companies in the viticulture sector, focusing on modelling the water status of vineyards in the Douro region using remote sensing techniques. Supported by an FCT scholarship (SFRH/BD/145182/2019), his PhD research focused on applying systems biology in the context of precision agriculture. During his doctoral studies, he was selected for the "9th Advanced Training Course on Land Remote Sensing: Agriculture" by the European Space Agency (ESA) at the renowned Université Catholique de Louvain in Louvain-la-Neuve, Belgium. He was involved in the "Metbots" and "SpecTOM" projects and is currently part of the "Omicbots" and "Phenobots" projects. He is also an invited assistant at the Faculty of Sciences of the University of Porto, where he teaches the courses Applications to Agriculture in the Master's in Remote Sensing and Agriculture courses in the Bachelor's degrees in Agricultural Engineering and Landscape Architecture. He has developed knowledge about the research process (planning, implementation, and communication of results) in academic and corporate contexts.

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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Renan Tosin
Data de nascimento: 1992/05/15
Género: Masculino

Nomes de citação

Tosin, Renan

Identificadores de autor

Ciência ID: B21F-8393-9F03
ORCID iD: 0000-0001-7017-9323

Domínios de atuação

Ciências Agrárias

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)	Utilizador elementar (A2)	Utilizador independente (B2)	Utilizador elementar (A2)

Formação

	Grau	Classificação
2019/12/01 - 2024/05/29 Concluído	Ciências Agrárias (Doutoramento) Especialização em Sem especialidade Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal "Advanced methodologies for the diagnosis of agronomic processes based on systems biology for precision agriculture" (TESE/DISSERTAÇÃO)	Aprovado
2016/09 - 2018/11 Concluído	Engenharia Agronómica (Mestrado) Especialização em Agricultura de precisão - Deteção remota Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal "Monitoring of biophysical parameters in vineyards through hyperspectral reflectance techniques" (TESE/DISSERTAÇÃO)	16/20
2015/09 - 2016/07 Concluído	Engenharia Agronómica (Licenciatura) Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior Agrária, Portugal	13/20
2013/06 - 2014/12 Frequentou	Agricultural science (Bachelor) The University of Adelaide, Austrália
2011/02 - 2013/06 Frequentou	Agronomia (Licence) Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Câmpus de Botucatu Faculdade de Ciências Agronômicas, Brasil

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2019/06/01 - 2019/11/30	Investigador (Investigação)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/01 - 2019/02	Investigador (Investigação)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

2017/02 - 2017/08	Estagiário de Investigação (Investigação)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

2012/02 - 2013/07	Estagiário de Investigação (Investigação)	Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Câmpus de Botucatu Faculdade de Ciências Agronômicas, Brasil

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2019/02 - 2024/08	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Projetos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2019/12/01 - 2023/11/30	Metodologias avançadas de diagnóstico de processos agronómicos em biologia de sistemas para a agricultura de precisão” em inglês, Advanced methodologies for the diagnosis of agronomic processes based on systems biology for precision agriculture. ; Modelos preditivos da produtividade SFRH/BD/145182/2019 Bolseiro de Doutoramento Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal	Fundação para a Ciência e a Tecnologia Concluído
2018/02 - 2019/02	VineSpec - Utilização da reflectância hiperspectral para estimativa da condição hídrica da videira baseada no potencial hídrico de base PP-IJUP2017-SOGRAPE-28 Bolseiro de Investigação Universidade do Porto, Portugal	Fundação Amadeu Dias Concluído
2012/02 - 2013/07	Influência da densidade de semeadura sobre variáveis biométricas e produtividade da cultura da soja 800124/2012-0 Bolseiro de Iniciação Científica Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Câmpus de Botucatu Faculdade de Ciências Agronômicas, Brasil	Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Concluído

Projeto

	Designação	Financiadores
2022/01/16 - 2025/01/15	OmicBots: Plataforma Integrativa Robotica de Ómicas para uma Viticultura de Precisão baseada numa Nova Geração de Viticultura de Precisão PTDC/ASP-HOR/1338/2021 10.54499/PTDC/ASP-HOR/1338/2021 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal Rede de Química e Tecnologia Laboratório Associado para a Química Verde, Portugal Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal	Fundação para a Ciência e a Tecnologia Em curso
2020/06 - 2021/09	Metbots PTDC/EEI-ROB/31124/2017 Investigador	Fundação para a Ciência e a Tecnologia Concluído

Outro

	Designação	Financiadores
2017/06 - 2018/11	WineSpectra - Calibrar e avaliar um modelo para a avaliação da condição hídrica da videira, baseado em técnicas de medição da reflectância das plantas com espectroradiómetro portátil ADVID-FCUP Outra	Concluído

Produções

Publicações

Artigo em conferência	Maria Santos-Campos; Renan Tosin; Leandro Rodrigues; Igor Gonçalves; Catarina Barbosa; Rui Martins; Filipe Santos; Mário Cunha. "Enhancing Grape Brix Prediction in Precision Viticulture: A Benchmarking Study of Predictive Models Using Hyperspectral Proximal Sensors". 2023. 10.3390/IECAG2023-15914 Erica David; Renan Tosin; Igor Gonçalves; Leandro Rodrigues; Catarina Barbosa; Filipe Santos; Hugo Pinheiro; Rui Martins; Mario Cunha. "In-Field Hyperspectral Proximal Sensing for Estimating Grapevine Water Status to Support Smart Precision Viticulture". 2023. 10.3390/IECAG2023-15871 Renan Tosin; Filipe Monteiro-Silva; Rui Martins; Mario Cunha. "LIBS-Based Analysis of Elemental Composition in Skin, Pulp, and Seeds of White and Red Grape Cultivars". 2023. 10.3390/CSAC2023-14918 Mafalda Reis-Pereira; Renan Tosin; Rui C. Martins; Filipe Neves Dos Santos; Fernando Tavares; Mário Cunha. "Enhancing Kiwi Bacterial Canker Leaf Assessment: Integrating Hyperspectral-Based Vegetation Indexes in Predictive Modeling". 2023. 10.3390/CSAC2023-14920 Igor Portis; Renan Tosin; Paulo R. Oliveira-Pinto; Leandro Pereira-Dias; Conceição Santos; Rui Martins; Mário Cunha. "Exploring the Impact of Water Stress on Grapevine Gene Expression and Polyphenol Production: Insights for Developing a Systems Biology Model". 2023. 10.3390/CSAC2023-14917 Tosin, Renan; Rui Martins; Isabel Pôças; Mario Cunha. "Hyperspectral proximal sensing of pigments and leaf water content in grapevine in Douro region". Trabalho apresentado em SIbEH 2022 - III Simpósio Ibérico de Engenharia Hortícola 2022, Cartagena, 2022. Cunha, Mario; Tosin, Renan; Novo, Helena; Teixeira, Jorge; Fontes, Natacha; Graça, António; Pôças, Isabel. "Integração da reflectância hiperespectral e do conteúdo de pigmentos da folha para estimativa do potencial hídrico foliar de base da videira na Região do Douro". Trabalho apresentado em SIbEH 2020 - II Simpósio Ibérico de Engenharia Hortícola 2020, Ponte de Lima, 2020. Publicado Tosin, Renan; Novo, Helena; Pôças, Isabel; Teixeira, Jorge; Fontes, Natcha; GRAÇA, ANTONIO; Cunha, Mario. "Assessing grapevine predawn leaf water potential from hyperspectral signatures and pigment’s using machine learning algorithms: a framework tested in Douro wine region". Trabalho apresentado em Digital Agro-Food & Forestry (r)evolution, 2019. Publicado
Artigo em revista	Tosin, Renan; Portis, Igor; Rodrigues, Leandro; Gonçalves, Igor; Barbosa, Catarina; Teixeira, Jorge; Mendes, R.J.; et al. "Integrating Spectral Sensing and Systems Biology for Precision Viticulture: Effects of Shade Nets on Grapevine Leaves". Horticulturae 10 8 (2024): 873. https://doi.org/10.3390/horticulturae10080873. Publicado Mafalda Reis Pereira; Jochem Verrelst; Renan Tosin; Juan Pablo Rivera Caicedo; Fernando Tavares; Filipe Neves dos Santos; Mário Cunha. "Plant Disease Diagnosis Based on Hyperspectral Sensing: Comparative Analysis of Parametric Spectral Vegetation Indices and Nonparametric Gaussian Process Classification Approaches". Agronomy (2024): https://doi.org/10.3390/agronomy14030493. 10.3390/agronomy14030493 Renan Tosin; Mario Cunha; Filipe Monteiro-Silva; Filipe Santos; Teresa Barroso; Rui Martins. "Bi-directional hyperspectral reconstruction of cherry tomato: diagnosis of internal tissues maturation stage and composition". Frontiers in Plant Science 15 (2024): https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1351958. Acesso aberto • 10.3389/fpls.2024.1351958 Renan Tosin; Filipe Monteiro-Silva; Rui Martins; Mario Cunha. "A New Approach for Element Characterization of Grapevine Tissue with Laser-Induced Breakdown Spectroscopy". Horticulturae (2024): https://doi.org/10.3390/horticulturae10010082. 10.3390/horticulturae10010082 Renan Tosin; Filipe Monteiro-Silva; Rui Martins; Mario Cunha. "Precision maturation assessment of grape tissues: Hyperspectral bi-directional reconstruction using tomography-like based on multi-block hierarchical principal component analysis". Biosystems Engineering (2023): https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2023.10.011. 10.1016/j.biosystemseng.2023.10.011 Mafalda Reis-Pereira; Renan Tosin; Rui Martins; Filipe Neves dos Santos; Fernando Tavares; Mário Cunha. "Kiwi Plant Canker Diagnosis Using Hyperspectral Signal Processing and Machine Learning: Detecting Symptoms Caused by Pseudomonas syringae pv. actinidiae". Plants (2022): https://doi.org/10.3390/plants11162154. 10.3390/plants11162154 Renan Tosin; Rui Martins; Isabel Pôças; Mario Cunha. "Canopy VIS-NIR spectroscopy and self-learning artificial intelligence for a generalised model of predawn leaf water potential in Vitis vinifera". Biosystems Engineering 219 (2022): 235-258. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.05.007. 10.1016/j.biosystemseng.2022.05.007 Renan Tosin; Isabel Pôças; Helena Novo; Jorge Teixeira; Natacha Fontes; António Graça; Mario Cunha. "Assessing predawn leaf water potential based on hyperspectral data and pigment’s concentration of Vitis vinifera L. in the Douro Wine Region". Scientia Horticulturae 278 (2021): 109860-109860. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109860. 10.1016/j.scienta.2020.109860 Tosin, Renan; Pôças, Isabel; Gonçalves, Igor ; Cunha, Mário. "Estimation of grapevine predawn leaf water potential based on hyperspectral reflectance data in Douro wine region". Vitis - Journal of Grapevine Research 59 1 (2020): 9-18. https://doi.org/10.5073/vitis.2020.59.9-18. Acesso aberto • Publicado • https://doi.org/10.5073/vitis.2020.59.9-18 Pôças, Isabel; Tosin, Renan; Gonçalves, Igor ; Cunha, Mario. "Toward a generalized hyperspectral based predictive model of grapevine water status in Douro region from hyperspectral data". Agricultural and Forest Meteorology (2020): https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107793. Publicado • https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107793 Tosin, Renan; Pôças, Isabel; Cunha, Mário. "Spectral and thermal data as a proxy for leaf protective energy dissipation under kaolin application in grapevine cultivars". Open Agriculture 4 1 (2019): 294-304. http://dx.doi.org/10.1515/opag-2019-0028. Acesso aberto • 10.1515/opag-2019-0028
Poster em conferência	Igor Portis; Tosin, Renan; Oliveira-Pinto, Paulo R.; Pereira-Dias, Leandro; Conceição Santos; Rui Martins; Mário Cunha. "(Coauthor) Leveraging digital twin-based system biology for improved omics diagnosis of grapevine physiology and metabolic pathways under abiotic stress". Trabalho apresentado em The 2nd International Electronic Conference on Chemical Sensors and Analytical Chemistry, 2023. Tosin, R; Soares, ACS; Bianchi, L; Silva, MA. "Influência Da Densidade De Semeadura Sobre A Produtividade Da Cultura Da Soja". Trabalho apresentado em XXV Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2013.
Resumo em conferência	Tosin, Renan; Filipe Monteiro-Silva; Reis-Pereira, Mafalda; Testa, Valeria; Pedro Jorge; Miguel Ferreira; Filipe Santos; et al. "Laser induced breakdown spectroscopy for monitoring Vitis-vinifera nutritional uptake and grape maturity evaluation". Trabalho apresentado em 11th Euro-Mediterranean Symposium on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy 2021, Gijón, 2021. Tosin, Renan; Novo, Helena; Teixeira, Jorge; Pôças, Isabel; Graça, António; Fontes, Natacha; Marçal, André RS; Cunha, Mario. "Using field hyperspectral-spectrometry and pigment’s concentration to determine predawn leaf water potential in Douro Region". Trabalho apresentado em 12.º Encontro de Jovens Investigadores da U.PORTO, Porto, 2019. Publicado Novo, Helena; Tosin, Renan; Teixeira, Jorge; Pôças, Isabel; Graça, António; Fontes, Natacha; Cunha, Mario. "Assessing grapevine water status from hyperspectral signatures using machine learning algorithms: a new framework tested in Douro wine region". Trabalho apresentado em 12.º Encontro de Jovens Investigadores da U.PORTO, Porto, 2019. Publicado Tosin, Renan; Pôças, Isabel; Cunha, Mário. "Remote sensing techniques on assessment of application of kaolin in leaves of Vitis vinifera L.". Trabalho apresentado em 11.º Encontro de Jovens Investigadores da U.PORTO, Porto, 2018. Publicado Tosin, Renan; Pôças, Isabel; Cunha, Mário. "Spectral and Thermal Data for Assessing Kaolin Film Application in Leaves of Vitis Vinifera L.". Trabalho apresentado em Actas de Horticultura / Sociedad Española de Ciencias Hortícolas, Comunicaciones 78, Lugo, 2018. Publicado
Tese / Dissertação	Tosin, Renan; Renan Tosin. "Monitoring of biophysical parameters in vineyards through hyperspectral reflectance techniques". Mestrado, Universidade do Porto Faculdade de Ciências, 2018. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/118739.

Propriedade Intelectual

Patente

Martins, Rui Costa; Neves dos Santos, Filipe; Cunha, Mario; Filipe Monteiro-Silva; Tosin, Renan; MAGALHÃES, SANDRO; Mafalda Reis Pereira. 2023. "Method and device for non-invasive tomographic characterisation of a sample comprising a plurality of differentiated tissues".
Concedida/Emitida

Atividades

Apresentação oral de trabalho

	Título da apresentação	Nome do evento Anfitrião (Local do evento)
2023/06/06	Tomography-like for hyperspectral bi-directional grape tissue reconstruction based on machine learning: implications for diagnosis composition and precision maturation monitoring	44th World Congress of Vine and Wine of the International Organisation of Vine and Wine (OIV) International Organisation of Vine and Wine (OIV) (Cadiz, Espanha)
2022/04	Hyperspectral proximal sensing of pigments and leaf water content in grapevine in Douro region	SIbEH 2022 - III Simpósio Ibérico de Engenharia Hortícola 2022. Universidad Politécnica de Cartagena (Cartagena, Espanha)
2020/03/04	Integração da reflectância hiperespectral e do conteúdo de pigmentos da folha para estimativa do potencial hídrico foliar de base da videira na Região do Douro	SIbEH2020 - II Simpósio Ibérico de Engenharia Hortícola 2020 (Ponte de Lima, Portugal)
2019/12/13	Assessing grapevine predawn leaf water potential from hyperspectral signatures and pigment’s using machine learning algorithms: a framework tested in Douro wine region	Digital Agro-Food & Forestry (r)evolution (Vila Real, Portugal)
2019/09/17	Estimating Predawn Leaf Water Potential Through Hyperspectral Data And Pigment’s Concentration In The Douro Wine Region	publication description9th ESA Advanced Training Course on Land Remote Sensing: Agriculture Université catholique de Louvain (Louvain-la-Neuve, Bélgica)
2019/02/12	Using field hyperspectral-spectrometry and pigment’s concentration to determine predawn leaf water potential in Douro Region	12.º Encontro de Jovens Investigadores da U.PORTO Reitoria da Universidade do Porto (Porto, Portugal)
2018/02/08	Remote sensing techniques on assessment of application of kaolin in leaves of Vitis vinifera L.	11.º Encontro de Jovens Investigadores da Universidade do Porto Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (Porto, Portugal)

Orientação

	Título / Tema Papel desempenhado	Curso (Tipo) Instituição / Organização
2020/02 - 2020/09	Modelação e mapeamento de atributos biofísicos da vinha com base em dados de satélites de observação da terra numa ótica de Viticultura de precisão Coorientador de Bruno Filipe Leites Neto	Licenciatura em Engenharia Agronómica (Licenciatura/Bacharelato) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/02 - 2020/09	Modelação e mapeamento do conteúdo do conteúdo de pigmentos da vinha com base em dados de satélites de observação da terra numa ótica de Viticultura de Precisão Coorientador de Diogo Padrão Pinto	Licenciatura em Engenharia Agronómica (Licenciatura/Bacharelato) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Participação em evento

	Descrição da atividade Tipo de evento	Nome do evento Instituição / Organização
2019/09/16 - 2019/09/20	Este curso foi dedicado à próxima geração de cientistas na área de Observação da Terra e especialistas em agricultura e segurança alimentar que utilizam dados de Observação da Terra (e.g. the Copernicus Sentinels) para o desenvolvimento da ciência e aplicações na agricultura. Este curso é parte da ESA’s EO Science for Society – Scientific Exploitation element of EOEP-5 (the fifth cycle of ESA’s Earth Observation Envelope Programme) Oficina (workshop)	9th ESA Advanced Training Course on Land Remote Sensing: Agriculture Université catholique de Louvain, Bélgica

Curso / Disciplina lecionado

	Disciplina	Curso (Tipo)	Instituição / Organização
2020/02 - Atual	Agricultura Geral e Mecanização II	Licenciatura em Engenharia Agronómica	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/02 - Atual	Aplicações à Agricultura	Mestrado em Deteção Remota (Mestrado)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/09 - 2020/08	Agricultura Geral e Mecanização I	Licenciatura em Engenharia Agronómica (Licenciatura)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/09 - 2020/02	Agricultura I	Licenciatura em Arquitectura Paisagista	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/02 - 2019/08	Agricultura Geral II	Ciências de Engenharia (Licenciatura)	Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Tutoria

	Tópico	Nome do aluno
2021/12 - 2022/09	Monitorização da condição hídrica do milho utilizando um modelo preditivo baseado em técnicas de deteção remota	Diogo Padrão Pinto

Distinções

Prémio

2022	Prémio Empreendedorismo e Inovação Crédito Agrícola 2021 Crédito Agrícola, Portugal
2020	Prémio de Melhor Comunicação SIbEH2020 - II Simpósio Ibérico de Engenharia Hortícola 2020, Portugal
2017	Projeto para Criação de Horta Biológica Douro Palace Resort & Spa, Portugal JASE - Empreendimentos Turísticos, Lda., Portugal
2016	Pitch by Start Up Programme Junior Achievement Portugal, Portugal
2014	Joanne Kanas Memorial Medal The University of Adelaide, Austrália