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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Helena Baptista

Nomes de citação

  • Baptista, Helena

Identificadores de autor

Ciência ID
DE11-4C8F-C0D3
ORCID iD
0000-0001-7990-5942
Scopus Author Id
56587826600

Endereços de correio eletrónico

  • mhbaptista@novaims.unl.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Estatística e Probabilidades

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2016/07/29
Concluído
Gestão de Informação (Doutoramento)
Especialização em Estatística e Econometria
Universidade NOVA de Lisboa NOVA Information Management School, Portugal
"A Gaussian random field model for similarity-based smoothing in Bayesian disease mapping " (TESE/DISSERTAÇÃO)
Aprovada por unanimidade com distinção e louvor
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Baptista, Helena. "Similarity- and neighborhood-based dynamic models for infection data: Uncovering the complexities of the COVID-19 infection risks.". Trabalho apresentado em 2023 WNAR/IMS Annual Meeting, Anchorage, Alaska, United States., Anchorage, 2023.
    Publicado
  2. Baptista, Helena; Jorge M. Mendes; Congdon, Peter. "Comparing two models for disease mapping data not varying systematically in space". Trabalho apresentado em METMA 9, 2018.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Jorge M. Mendes; Helena Baptista; André Oliveira; Bruno Jardim; Miguel de Castro Neto. "Beyond comorbidities, sex and age have no effect on COVID-19 health care demand". Scientific Reports (2022): http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-11376-5.
    10.1038/s41598-022-11376-5
  2. Baptista, Helena; Congdon, Peter; Mendes, Jorge M.; Rodrigues, Ana M.; Canhão, Helena; Dias, Sara S.. "Disease mapping models for data with weak spatial dependence or spatial discontinuities". Epidemiologic Methods 9 1 (2020): http://dx.doi.org/10.1515/em-2019-0025.
    Publicado • 10.1515/em-2019-0025
  3. Baptista, H.; Mendes, J.M.; MacNab, Y.C.; Xavier, M.; Caldas-De-Almeida, J.; Lawson, A.B.; Lee, D.. "A Gaussian random field model for similarity-based smoothing in Bayesian disease mapping". Statistical Methods in Medical Research 25 4 (2016): 1166-1184. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84983747580&partnerID=MN8TOARS.
    10.1177/0962280216660407
  4. Baptista, H.; Mendes, J.M.; De Almeida, J.C.; Xavier, M.. "Alcohol abuse disorder prevalence and its distribution across Portugal. A disease mapping approach". Revstat Statistical Journal 13 1 (2015): 79-101. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84927125706&partnerID=MN8TOARS.
  5. Xavier, M.; Baptista, H.; Mendes, J.M.; Magalhães, P.; Caldas-de-Almeida, J.M.. "Implementing the World Mental Health Survey Initiative in Portugal - rationale, design and fieldwork procedures". International Journal of Mental Health Systems 7 1 (2013): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84880028449&partnerID=MN8TOARS.
    10.1186/1752-4458-7-19
  6. Baptista, M.H.M.F.; Mendes, J.M.. "The Portuguese pharmaceutical market in the near future - A time series exploration approach". Journal of Medical Marketing 9 4 (2009): 329-341. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-75149137106&partnerID=MN8TOARS.
    10.1057/jmm.2009.37
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2022/09/01 - 2024/02/01 Drug Shortages and Patient Reactions: Exploring the Influence of Drug Type and Individual Factors
Orientador
MESTRADO EM ESTATÍSTICA E GESTÃO DE INFORMAÇÃO (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa MagIC, Portugal
2022/01/01 - 2022/11/03 Awareness of new payment technologies in the digital banking transformation - Accelerated by the COVID 19 pandemia
Orientador
Mestrado em Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa MagIC, Portugal
2022/01/01 - 2022/10/25 Models for Forecasting Value at Risk: A comparison of the predictive ability of different VaR models to capture market losses incurred during the 2020 pandemic recession
Orientador
Mestrado em Estatística e gestão de informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa MagIC, Portugal