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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro Miguel Ferreira Guimarães

Nomes de citação

  • Guimarães, Pedro
  • Pedro M. F. Guimarães

Identificadores de autor

Ciência ID
F61B-0800-6DB8
ORCID iD
0000-0001-5008-3383
Formação
Grau Classificação
2019/02 - 2024
Em curso
 Advanced Engineering System for Industry (Doutoramento)
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
2012/09 - 2017/12
Concluído
 Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores (Mestrado integrado)
Especialização em Controlo, Automação e Robótica & Sistemas Embebidos
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/09 - Atual Investigador (Investigação) CCG/ZGDV, Portugal
2018 - 2019/02 Investigador (Investigação) Bosch Car Multimedia Portugal, S.A, Portugal
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Pedro M. F. Guimarães; Flora Ferreira; Ana Carolina Silva; Wolfram Erlhagen; Sergio Monteiro; Estela Bicho. "A Data Recording Mobile Application to Create Datasets of Vehicle Users’ Routines". 2022.
    10.1109/icarsc55462.2022.9784770
  2. "Towards Endowing Intelligent Cars with the Ability to Learn the Routines of Multiple Drivers: A Dynamic Neural Field Model". 2021.
    10.1007/978-3-030-86973-1_24
  3. "Dynamic Identification of Stop Locations from GPS Trajectories Based on Their Temporal and Spatial Characteristics". 2021.
    10.1007/978-3-030-86380-7_28
  4. "Motion Control for Autonomous Tugger Vehicles in Dynamic Factory Floors Shared with Human Operators". 2019.
    10.1109/iecon.2019.8926677
Capítulo de livro
  1. Pedro Dias; Flora Ferreira; Pedro M. F. Guimarães; Weronika Wojtak; Wolfram Erlhagen; Sérgio Monteiro; Emanuel Sousa; Estela Bicho. "A Machine Learning Approach for Points of Interest Extraction and Event Classification". 2024.
    10.1007/978-3-031-63223-5_6
  2. Paulo Barbosa; Flora Ferreira; Carlos Fernandes; Wolfram Erlhagen; Pedro Guimarães; Weronika Wojtak; Sérgio Monteiro; Estela Bicho. "Endowing Intelligent Vehicles with the Ability to Learn User’s Habits and Preferences with Machine Learning Methods". 157-169. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-031-21753-1_16