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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Luís Ferreira

Nomes de citação

  • Ferreira, Luís

Identificadores de autor

Ciência ID
0116-CF14-8A49
ORCID iD
0000-0002-4790-5128
Formação
Grau Classificação
2021
Em curso
 Tecnologia e Sistemas de Informação (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Minho, Portugal
"An Automated and Efficient Machine Learning Framework" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2014 - 2019
Concluído
 Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação (Mestrado integrado)
Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
"Uma Abordagem de Machine Learning Automatizada e Escalável" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17.4
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Ferreira, Luís. "A Comparison of AutoML Tools for Machine Learning, Deep Learning and XGBoost". 2021.
    10.1109/ijcnn52387.2021.9534091
  2. Ferreira, Luís. "An Automated and Distributed Machine Learning Framework for Telecommunications Risk Management". 2020.
    10.5220/0008952800990107
  3. Ferreira, Luís. "EDGE4ALL - Edge Platform For Smart City". 2019.
    10.4108/eai.21-11-2018.2280384
Capítulo de livro
  1. Luís Ferreira; André Pilastri; Carlos Martins; Pedro Santos; Paulo Cortez. "A Scalable and Automated Machine Learning Framework to Support Risk Management". 2021.
    10.1007/978-3-030-71158-0_14
  2. Luís Ferreira; André Pilastri; Vítor Sousa; Filipe Romano; Paulo Cortez. "Prediction of Maintenance Equipment Failures Using Automated Machine Learning". 2021.
    10.1007/978-3-030-91608-4_26