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Pedro Ribeiro da Silva van Stralen Godinho. Attends the Doutoramento in Doutoramento Eng Informatica by Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico. Is Contracted Researcher in Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa. Participates and/or participated as Research Fellow in 1 project(s). Works in the area(s) of Exact Sciences with emphasis on Computer and Information Sciences.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro Ribeiro da Silva van Stralen Godinho

Nomes de citação

  • Godinho, Pedro

Identificadores de autor

Ciência ID
0118-153E-BFBF
ORCID iD
0000-0002-3347-4005

Telefones

Telefone
  • 910412178 (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2025/12/31
Em curso
Doutoramento Eng Informatica (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2016/01/01 - 2017/01/01
Frequentou
mba (Master)
Especialização em mba
Erasmus Universiteit Rotterdam Departement Econometrie, Países Baixos
good
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2020/10/15 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2017/01/01 - 2021/01/01 Técnico Superior (Técnico Superior) Natixis, França
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/01/01 - 2023/12/01 SCOPE
Bolseiro de Investigação
Associação para o Desenvolvimento do Instituto Superior Técnico, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Oliveira, Arlindo; Pinto, Fausto; pedro stralen. "Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography with Deep Neural Networks Leveraged by Attention Mechanisms". Trabalho apresentado em ICBRA2022, 2022.