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MARIA PAULA DE PINHO DE BRITO DUARTE SILVA. Concluiu o(a) Título de Agregado em Matemática Aplicada em 2018/10/24 pelo(a) Universidade do Porto Faculdade de Economia, Mestrado em Mestrado em Probabilidades e Estatística em 1989/02 pelo(a) Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Licenciatura em Matemática Aplicada em 1984/07 pelo(a) Universidade do Porto Faculdade de Ciências e Doctorat em Doctorat des Universités em 1991/02/26 pelo(a) Université Paris Dauphine. É Professor Associado no(a) Universidade do Porto Faculdade de Economia. Publicou 23 artigos em revistas especializadas. Possui 5 capítulo(s) de livros e 3 livro(s). Recebeu 1 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Investigador em 2 projeto(s).
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
MARIA PAULA DE PINHO DE BRITO DUARTE SILVA

Nomes de citação

  • BRITO, PAULA

Identificadores de autor

Ciência ID
0B1A-DD19-07CE
ORCID iD
0000-0002-2593-8818

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Estatística e Probabilidades

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Francês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1)
Alemão Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Italiano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2018/10/24
Concluído
 Matemática Aplicada (Título de Agregado)
Especialização em Matemática Aplicada
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
 Aprovada por Unanimidade
1991/02/26
Concluído
 Doctorat des Universités (Doctorat)
Université Paris Dauphine, França
"Analyse de Données Symboliques. Pyramides d'Héritage." (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Très Honorable
1989/02
Concluído
 Mestrado em Probabilidades e Estatística (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
"Métodos Não-Hierárquicos de Classificação. O Método NHMEAN." (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Muito Bom/Very Good
1984/07
Concluído
 Matemática Aplicada (Licenciatura)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"n/a" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16/20
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2008/01/01 - Atual Investigador principal (carreira) (Investigação) Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2003/12/10 - Atual Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
1996/10/01 - 2003/12/09 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
1994/09/01 - 1996/09/30 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Université Paris Dauphine, França
1993/02/01 - 1994/08/31 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade de Aveiro, Portugal
1984/10/01 - 1987/09/30 Assistente (Docente Universitário) Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2004/02/01 - 2004/05/31 MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO EM ANÁLISE SIMBÓLICA DE DADOS
SFRH/BSAB/389/2003
Universidade do Porto, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2021/01/01 - 2025/12/31 INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC)
LA/P/0063/2020
10.54499/LA/P/0063/2020
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2018/10/01 - 2022/09/30 Aprendizagem Automática para Deteção de Ataques e Identificação de Perfis Segurança na Internet
PTDC/EEI-TEL/32454/2017
Instituto de Telecomunicações Lisboa, Portugal

Universidade Católica Portuguesa, Portugal

Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2019/01/01 - 2021/03/31 FIN-TECH: A FINancial supervision and TECHnology compliance programme
825215
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 EUROPEAN COMMISSION
Concluído
2019/01/01 - 2019/12/31 Centro de Matemática Computacional e Estocástica
UID/Multi/04621/2019
Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal

FCiênciasID Associação para a Investigação e Desenvolvimento de Ciências, Portugal

Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2019/01/01 - 2019/12/31 INESC TEC – INESC Tecnologia e Ciência
UID/EEA/50014/2019
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2008/01/01 - 2011/06/30 Detecção de casos raros usando recursos limitados
PTDC/EIA/68322/2006
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal

Universidade do Porto, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Tavares, AnaHelena; Raymaekers, Jakob; Rousseeuw, PeterJ.; Silva, RaquelM.; Bastos, CarlosA.C.; Pinho, ArmandoJ.; Brito, Paula; Afreixo, Vera. "Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome". 2017.
    10.1007/978-3-319-60816-7_30
  2. Giordano, G; Brito, P. "Social Networks as Symbolic Data". 2014.
    10.1007/978-3-319-06692-9_15
  3. Brito, P.; Chavent, M.. "Divisive monothetic clustering for interval and histogram-valued data". 2012.
  4. Brito, P.; Polaillon, G.. "Conceptual clustering with generalization by intervals | Classification Conceptuelle avec Généralisation par Intervalles". 2012.
  5. Brito, P.; Polaillon, G.. "Homogeneity and stability in conceptual analysis". 2011.
  6. Brito, P.. "Modelling and analysing interval data". 2007.
    10.1007/978-3-540-70981-7_23
  7. Brito, P; de Carvalho, FAT. "Symbolic clustering of constrained probabilistic data". 2003.
  8. Diday, E; Brito, P; Mfoumoune, E. "Learning Probabilistic Models by Conceptual Pyramidal Clustering". 1993.
    10.1007/3-540-57287-2_66
Artigo em revista
  1. Park, You-Jin; Brito, Paula; Ma, Yun-Chen. "Anomaly detection-based undersampling for imbalanced classification problems". Engineering Optimization (2024): 1-14. http://dx.doi.org/10.1080/0305215x.2024.2315501.
    Publicado • 10.1080/0305215x.2024.2315501
  2. Verde, R; Batagelj, V; Brito, P; Silva, A; Korenjak Cerne, S; Dobša, J; Diday, E. "New skills in symbolic data analysis for official statistics". Statistical Journal of the IAOS (2024): https://www.authenticus.pt/P-016-YA3.
    10.3233/sji-240013
  3. Silva, CC; Brito, P; Campos, P. "Immigrant groups in the Luxembourgish labour market: A Symbolic Data Analysis approach". Statistical Journal of the IAOS (2024): https://www.authenticus.pt/P-017-3ZG.
    10.3233/sji-240063
  4. Alves, Hélder; Brito, Paula; Campos, Pedro. "Community detection in interval-weighted networks". Data Mining and Knowledge Discovery 38 2 (2023): 653-698. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-023-00975-z.
    10.1007/s10618-023-00975-z
  5. D'Urso, P; De Giovanni, L; Maharaj, EA; Brito, P; Teles, P. "Wavelet-based fuzzy clustering of interval time series". INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING (2023):
    10.1016/j.ijar.2022.09.014
  6. Alves, H; Brito, P; Campos, P. "Centrality measures in interval-weighted networks". JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS (2022):
    10.1093/comnet/cnac031
  7. Dias, S; Brito, P; Amaral, P. "Discriminant analysis of distributional data via fractional programming". European Journal of Operational Research (2021):
    10.1016/j.ejor.2021.01.025
  8. Silva, A; Brito, P; Filzmoser, P; Dias, J. "MAINT.Data: Modelling and Analysing Interval Data in R". The R Journal (2021):
    10.32614/rj-2021-074
  9. Maharaj, EA; Brito, P; Teles, P. "A test to compare interval time series". INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING (2021):
    10.1016/j.ijar.2021.02.008
  10. Tavares, AH; Raymaekers, J; Rousseeuw, PJ; Brito, P; Afreixo, V. "Clustering genomic words in human DNA using peaks and trends of distributions". ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION (2020):
    10.1007/s11634-019-00362-x
  11. Vieira, AR; Campos, P; Brito, P. "New contributions for the comparison of community detection algorithms in attributed networks". JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS (2020):
    10.1093/comnet/cnaa044
  12. Maharaj, EA; Teles, P; Brito, P. "Clustering of interval time series". STATISTICS AND COMPUTING (2019):
    10.1007/s11222-018-09851-z
  13. Tavares, AH; Raymaekers, J; Rousseeuw, PJ; Silva, RM; Bastos, CAC; Pinho, A; Brito, P; Afreixo, V. "Comparing Reverse Complementary Genomic Words Based on Their Distance Distributions and Frequencies". INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES (2018):
    10.1007/s12539-017-0273-0
  14. Duarte Silva, APD; Filzmoser, P; Brito, P. "Outlier detection in interval data". ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION (2018):
    10.1007/s11634-017-0305-y
  15. Dias, S; Brito, P. "Off the beaten track: A new linear model for interval data". EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH (2017):
    10.1016/j.ejor.2016.09.006
  16. Hron, K; Brito, P; Filzmoser, P. "Exploratory data analysis for interval compositional data". ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION (2017):
    10.1007/s11634-016-0245-y
  17. Brito, P.; Silva, A.P.D.; Dias, J.G.. "Probabilistic clustering of interval data". Intelligent Data Analysis 19 2 (2015): 293-313. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84928572252&partnerID=MN8TOARS.
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  18. Dias, S.; Brito, P.. "Linear regression model with histogram-valued variables". Statistical Analysis and Data Mining 8 2 (2015): 75-113. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84928583172&partnerID=MN8TOARS.
    10.1002/sam.11260
  19. Teles, P; Brito, P. "Modeling Interval Time Series with Space-Time Processes". COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS (2015):
    10.1080/03610926.2013.782200
  20. Silva, APD; Brito, P. "Discriminant Analysis of Interval Data: An Assessment of Parametric and Distance-Based Approaches". JOURNAL OF CLASSIFICATION (2015):
    10.1007/s00357-015-9189-8
  21. Brito, P.. "Symbolic Data Analysis: Another look at the interaction of Data Mining and Statistics". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 4 4 (2014): 281-295. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84906487104&partnerID=MN8TOARS.
    10.1002/widm.1133
  22. Brito, Paula; Pedro Duarte Silva, A.. "Modelling interval data with Normal and Skew-Normal distributions". Journal of Applied Statistics 39 1 (2012): 3-20.
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  25. Silva, HB; Brito, P; da Costa, JP. "A partitional clustering algorithm validated by a clustering tendency index based on graph theory". Pattern Recognition 39 5 (2006): 776-788.
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  26. de Carvalho, Francisco de A. T.; Brito, Paula; Bock, Hans-Hermann. "Dynamic clustering for interval data based on L-2 distance". Computational Statistics 21 2 (2006): 231-250.
    10.1007/s00180-006-0261-z
  27. Duarte Silva, Antonio Pedro; Brito, Paula. "Linear discriminant analysis for interval data". Computational Statistics 21 2 (2006): 289-308.
    10.1007/s00180-006-0264-9
  28. Brito, P; Polaillon, G. "Structuring probabilistic data by Galois lattices". Mathématiques et sciences humaines (2005):
    10.4000/msh.2873
  29. MARTINS, ISABEL; Santos, Luis Delfim; BRITO, PAULA. "O conceito de qualidade de vida na perspetiva dos residentes na cidade do Porto". Estudos Regionais 9 (2005): 5-18.
    Publicado
  30. Brito, P. "Hierarchical and Pyramidal Clustering for Symbolic Data". Journal of the Japanese Society of Computational Statistics (2003):
    10.5183/jjscs1988.15.2_231
  31. Brito, P.; Malerba, D.. "Mining official data". Intelligent Data Analysis 7 6 (2003): 497-500. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33847253773&partnerID=MN8TOARS.
  32. Rodríguez, O; Brito, MP; Diday, E. "Algoritmos para la clasificación piramidal simbólica". Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (2000):
    10.15517/rmta.v7i1-2.178
  33. Brito, P; Brito, P.. "Symbolic objects: order structure and pyramidal clustering". Annals OR 55 2 (1995): 277-297. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-21844502976&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/bf02030863
  34. Brito, P.. "Order structure of symbolic assertion objects". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 6 5 (1994): 830-835. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0028516892&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/69.317710
Capítulo de livro
  1. Dias, S; Brito, P. "Regression Analysis with the Distribution and Symmetric Distribution Model". 2022.
    10.1201/9781315370545-13
  2. Dias, S; Brito, P. "Fundamental Concepts about Distributional Data". 2022.
    10.1201/9781315370545-1
  3. Dias, S; Brito, P. "Descriptive Statistics based on Frequency Distribution". 2022.
    10.1201/9781315370545-2
  4. Chavent, M; Brito, P. "Divisive Clustering of Histogram Data". 2022.
    10.1201/9781315370545-6
  5. Ichino, M; Brito, P. "The Quantile Methods to Analyze Distributional Data". 2022.
    10.1201/9781315370545-4
  6. Brito, P. "Clustering of symbolic data". 2015.
    10.1201/b19706
  7. Noirhomme Fraiture, M; Brito, P; De Baenst Vandenbroucke, A; Nahimana, A. "Editing Symbolic Data". 2008.
    10.1002/9780470723562.ch5
  8. Brito, P; De Carvalho, FDAT. "Hierarchical and Pyramidal Clustering". 2008.
    10.1002/9780470723562.ch10
  9. Brito, P. "On the Analysis of Symbolic Data". 2007.
    10.1007/978-3-540-73560-1_2
  10. Brito, P. "Symbolic Clustering Of Probabilistic Data". 1998.
    10.1007/978-3-642-72253-0_52
  11. Brito, P. "Use of Pyramids in Symbolic Data Analysis". 1994.
    10.1007/978-3-642-51175-2_43
  12. Brito, P; Diday, E. "Pyramidal Representation of Symbolic Objects". 1990.
    10.1007/978-3-642-84218-4_1
  13. Diday, E; Brito, MP. "Symbolic Cluster Analysis". 1989.
    10.1007/978-3-642-75040-3_3
Edição de livro
  1. Venturini, G; Brito, P. Symbolic Data Analysis and Visualization: Special Issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture. 2015.
Livro
  1. Brito, P; Dias, JG; Lausen, B; Montanari, A; Nugent, R. Classification and Data Science in the Digital Age. 2023.
    10.1007/978-3-031-09034-9
  2. Paula Brito. Analysis of Distributional Data. 2022.
    10.1201/9781315370545
  3. Brito, P. COMPSTAT 2008. 2008.
    10.1007/978-3-7908-2084-3
  4. Brito, P; Cucumel, G; Bertrand, P; de Carvalho, F. Selected Contributions in Data Analysis and Classification. 2007.
    10.1007/978-3-540-73560-1
  5. Campos, P.; Brazdil, P.; Brito, P.. Organizational survival in cooperation networks: The case of automobile manufacturing. 2006.
    10.1007/978-0-387-38269-2_8

Outros

Outra produção
  1. Special issue on New methodologies in clustering and classification for complex and/or big data. 2024. Brito, P; Cerioli, A; Garcia-Escudero, LA; Saporta, G. https://www.authenticus.pt/P-016-XV2.
    10.1007/s11634-024-00605-6
  2. Preface. 2023. Brito, P; Dias, G; Lausen, B; Montanari, A; Nugent, R. https://www.authenticus.pt/P-00Z-M1P.
  3. Community Detection in Interval-Weighted Networks. 2021. Alves, H; Brito, P; Campos, P.
    10.1007/s10618-023-00975-z
  4. PAMPO: using pattern matching and pos-tagging for effective Named Entities recognition in Portuguese. 2016. Rocha, Conceicao; Jorge, Alipio; Sionara, Roberta; Brito, Paula; Pimenta, Carlos; Rezende, SolangeO..
  5. Editorial for Special Issue on Symbolic Data Analysis. 2015. Brito, P; Noirhomme Fraiture, M; Arroyo, J.
    10.1007/s11634-015-0202-1
  6. Preface. 2008. Brito, P; Figueiredo, A; Pires, A; Ferreira, AS; Marcelo, C; Figueiredo, F; Sousa, F; et al.
  7. Symbolic and spatial data analysis: Mining complex data structures. 2006. Brito, P; Noirhomme Fraiture, M.
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2019 - Atual Classification and Data Science in the Digital Age, IFCS 2022, is the 17th conference of the International Federation of Classification Societies. It aims to be the flagship biennial meeting spanning the interdisciplinary fields of Classification and Data Science and their applications in many different areas (e.g., health, industry, government, society). IFCS is the meeting point of many different scientific cultures - classification and data science, statistics, probabilistic and mathematical modeling, machine learning, business analytics. (2022/07/19 - 2022/07/23)
Conferência (Coorganizador)
 Universidade do Porto - Faculdade de Economia, Portugal

CLAD - Associação Portuguesa de Classificação e Análsie de Dados, Portugal
Distinções

Título

2020 Presidente da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados
CLAD - Associação Portuguesa de Classificação e Análsie de Dados, Portugal
2013 President International Assocation of Statistical Computing (2013-2015)
International Association of Statistical Computing, Países Baixos