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My academic background has cultivated my interest for actively engaging in the operational research field. I have developed skills in the application of mathematical modelling and optimization techniques to address challenges within supply chain operations and scheduling. While pursuing my PhD, I attended a NATCOR course in stochastic modelling, which is endorsed by the European Operational Research Society (EURO) at Lancaster University. Recently, I published a paper titled "Nesting and scheduling optimization in additive manufacturing systems: Mapping the territory" in Computers & Operations Research.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Marcelo Almeida Pinto
Data de nascimento
1998/12/10

Nomes de citação

  • Pinto, Marcelo

Identificadores de autor

Ciência ID
2414-8F11-C7F0
ORCID iD
0000-0002-6909-3829
Google Scholar ID
y10538EAAAAJ
Researcher Id
KBC-8065-2024
Scopus Author Id
58944169800

Endereços de correio eletrónico

  • marcelo.pinto@dem.uc.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • (+351) 914390007 (Pessoal)

Moradas

  • Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, R. Luis Reis dos Santos, 3030-788, Coimbra, Coimbra, Portugal (Profissional)
  • Rua da Ladeira da Escola do Covo nº145 Mourio - S. P. Castelões, 3730-071, Vale de Cambra, Vale de Cambra, Portugal (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Mecânica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2022/09 - 2026/08
Em curso
 Engenharia e Gestão Industrial (Doutoramento)
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Mecânica, Portugal
2019/09 - 2022/02
Concluído
 Engenharia e Gestão Industrial (Mestrado)
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Mecânica, Portugal
""Nesting and scheduling methods in additive manufacturing: bibliometric and systematic literature review"" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2016/09 - 2019/08
Concluído
 Engenharia e Gestão Industrial (Licenciatura)
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Mecânica, Portugal
 14
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/05 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra Centro de Engenharia Mecânica, Portugal
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Mecânica, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Marcelo Pinto; Cristóvão Silva; Matthias Thürer; Samuel Moniz. "Nesting and scheduling optimization of additive manufacturing Systems: Mapping the territory". Computers & Operations Research (2024): https://doi.org/10.1016/j.cor.2024.106592.
    10.1016/j.cor.2024.106592
Atividades

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2022/11/06 - 2022/11/08 IO2022 - Portuguese Operational Research Association (APDIO)
Congresso
 XXII Congress of the Portuguese Operational Research Association (APDIO)
Associação Portuguesa de Investigação Operacional, Portugal

Universidade de Évora, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2023/04/17 - 2023/04/21 NATCOR - Association of European or Societies (EURO) Stochastic Modelling Lancaster University Management School, Reino Unido
Distinções

Prémio

2022 5% Best Students at University of Coimbra
Universidade de Coimbra, Portugal