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Filipa Alexandra Grifo Cunha is a PhD student in Mechanical Engineering at at NOVA School of Science and Technology of NOVA University of Lisbon (FCT NOVA) since october 2020. Completed the master´s degree in Mechanical Engineering at FCT NOVA with an average of 15. F. G. Cunha has published 1 paper as first author in international journal. Was first author of a conference paper, for the conference "3rd International Conference on Structural Integrity", with the title "Identification of high strain rate behavior of wood based on in the image-based inertial impact test". F. G. Cunha has participated, as a research fellow, in 2 projects.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Filipa Alexandra Grifo Cunha
Data de nascimento
1996/01/12
Género
Feminino

Nomes de citação

  • Cunha, Filipa G.
  • Cunha, F. G.

Identificadores de autor

Ciência ID
3B17-7236-41F8
ORCID iD
0000-0003-2334-3332

Endereços de correio eletrónico

  • fa.cunha@campus.fct.unl.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 912189693 (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Mecânica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1)
Alemão Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2020/10/06 - 2023/10
Em curso
 Engenharia Mecânica (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
2014/09 - 2019/11
Concluído
 Engenharia Mecânica (Mestrado integrado)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"High strain rate identification of Pinus pinaster Ait. on the transverse plane by the image-based inertial impact test" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 15
Percurso profissional

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017/01/01 - 2017/02/28 Curricular internship WHITE AIRWAYS S.A., Portugal
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/09/01 - 2024/08/31 Enhancement of functionally graded material created by multi-feed wire and arc additive manufacturing using a full-field identification method
2021.06889.BD
10.54499/2021.06889.BD
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2020/09/15 - 2021/09/15 AdAM - ADVANCED AUTOMATION FOR MANUFACTURING
referência n.º 045117
Bolseiro de Investigação
Universidade Nova de Lisboa Unidade de Investigação e Desenvolvimento em Engenharia Mecânica e Industrial, Portugal
 ANI — Agência Nacional de Inovação, S. A.
Em curso
2020/01/06 - 2020/08/31 FIBR3D: Additive Manufacturing-based Hybrid Process for Long or Continuous Fibre Reinforced Thermoplastic Matrix Composites
SAICTPAC/0036/2015
Bolseiro de Investigação
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Cunha, Filipa G.. "In situ monitoring of wire and arc additive manufacturing using digital image correlation: a case study". Trabalho apresentado em 4th International Conference on Structural Integrity (ICSI2021), 2021.
  2. Cunha, F. G. (3B17-7236-41F8). "Identification of high strain rate behaviour of wood based on na image-based inertial impact test". Trabalho apresentado em 3rd International Conference on Structural Integrity, 2019.
Artigo em revista
  1. Cunha, Filipa G.; Santos, Telmo G.; Xavier, José. "In Situ Monitoring of Additive Manufacturing Using Digital Image Correlation: A Review". Materials 14 6 (2021): 1511. http://dx.doi.org/10.3390/ma14061511.
    10.3390/ma14061511
Tese / Dissertação
  1. Cunha, Filipa. "High strain rate identification of Pinus pinaster Ait. on the transverse plane by the image-based inertial impact test". Mestrado, Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2019. https://run.unl.pt/handle/10362/89772.
Atividades

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2022/04/23 - Atual IELTS: CEFR Level B2 English B2 British Council Portugal, Portugal
2022/07/04 - 2022/07/08 Digital Image Correlation Course MatchID, Bélgica
2021/02/08 - 2021/02/19 Certificate of Completation - Machine Learning: Advanced level (16 hours) (Curso médio) Ordem dos Engenheiros, Portugal
2020/10/12 - 2021/02/03 Certificate of Completation - English B2.2 (60 hours) (Diploma de especialização) Instituto de LÍnguas da Universidade Nova de Lisboa, Portugal
2021/01/18 - 2021/01/29 Certificate of Completation - Introduction to python programming (17 hours) Introdução à linguagem Python (Curso médio) Ordem dos Engenheiros, Portugal
2020/12/07 - 2020/12/18 Certificate of Completation - Introduction to Machine Learning with Python (16 hours) (Curso médio) Ordem dos Engenheiros, Portugal
2019/05 - 2019/05 Public Speaking (Curso médio) Speak and Lead, Portugal
2019/02 - 2019/02 Programming in APDL (ANSYS Parametric Design Language) including LS-DYNA keyword input file creation (Curso médio) Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
2017/04 - 2017/04 Seminar on the Application of Non-Destructive Testing in Maintenance (Curso médio) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Distinções

Prémio

2022 Runner-up Prize in the 2022 Young Stress Analyst Competition
The British Society for Strain Measurement, Reino Unido

Airbus UK, Reino Unido