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PhD student at Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico (IST), working on 3D computer vision. I'm currently a member of the Institute for Systems and Robotics (ISR | Lisboa) as part of the Intelligent Robots and Systems Laboratory (IRS group). My advisors are Dr. Pedro Miraldo (from Mitsubishi Electric Research Laboratories and IST) and Prof. José Gaspar (from IST). My academic career began with a bachelor's degree in Electrical and Computer Engineering from IST followed by a master's degree also in Electrical and Computer Engineering from IST. During my master's thesis, I started working with my current advisor Dr. Pedro Miraldo on a project (STORESLAM) whose objective was to map a supermarket store where a robot moves and locate it on that same map. My contribution was the development of a Simultaneous Localization and Mapping system from scratch in C++, which resulted in my thesis "Retail Store Visual Structure-from-Motion", where I obtained a grade of 18. Since 2022 I have been doing a PhD in Electrical and Computer Engineering, focusing on localization and mapping systems. An essential aspect of this field is robust and efficient estimation algorithms for common computer vision problems (e.g., RANSAC). My first work aimed at improving the robustness and efficiency of RANSAC by changing its sampling process. I developed a Dynamic Bayesian Network that estimates data points inlier probabilities iteratively, which are used in a weighted sampling process, resulting in higher chances of selecting inlier data. This work was accepted at the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). In the second semester of 2023, I was a teaching assistant of object-oriented programming, lecturing laboratory lessons to bachelor's degree students. At the end of 2023, I participated in the ICCV 23 conference, where I gave an oral poster presentation about BANSAC. Later that year I attended the PhD Open Days event held at IST, where I presented BANSAC and socialized with other PhD students.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Válter André Ribeiro dos Santos Piedade

Nomes de citação

  • Piedade, Valter

Identificadores de autor

Ciência ID
441C-B698-C5FC
ORCID iD
0009-0007-9415-2564
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=kDfzlcMAAAAJ&hl

Endereços de correio eletrónico

  • valter.piedade@tecnico.ulisboa.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2022/02 - 2026
Em curso
Electrical and Computer Engineering (Doctor)
Especialização em Computer Vision
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2018/09 - 2021/10
Concluído
Electrical and Computer Engineering (Master)
Especialização em Systems, Decision and Control and minor in Computers
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Retail Store Visual Structure-from-Motion" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16
2015/09 - 2019/01
Concluído
Electrical and Computer Engineering (Bachelor)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
13
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2021/03/01 - Atual Estagiário de Investigação (Investigação) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Universidade de Lisboa Instituto de Sistemas e Robótica, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2018/07 - 2018/08 Summer Internship Accenture, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2023/03/01 - Atual Accurate Agent Localization and Mapping Methods for Structured Indoor Retail Store Environments
Bolseiro de Investigação
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Concluído
2022/01/15 - 2022/12/14 Accurate Agent Localization and Mapping Methods for Structured Indoor Retail Store Environments
Bolseiro de Investigação
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Concluído
2021/03/01 - 2021/08/31 Accurate Agent Localization and Mapping Methods for Structured Indoor Retail Store Environments
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Piedade, Valter; Miraldo, Pedro. Autor correspondente: Miraldo, Pedro. "BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus". Trabalho apresentado em IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, 2023.
    Publicado • 10.1109/iccv51070.2023.00346
Poster em conferência
  1. Piedade, Valter; Miraldo, Pedro. Autor correspondente: Piedade, Valter. "BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus". Trabalho apresentado em PhD Open Days, 2023.
  2. Piedade, Valter; Miraldo, Pedro. Autor correspondente: Miraldo, Pedro. "BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus". Trabalho apresentado em IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.
Recurso online
  1. Piedade, Valter; Miraldo, Pedro. Autor correspondente: Miraldo, Pedro. [ICCV 2023] BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus. 2023. https://www.youtube.com/watch?v=KSKzqvwDI0E.
Tese / Dissertação
  1. "Retail Store Visual Structure-from-Motion". Mestrado, Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, 2021. https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/records/FVXudXSoZfJ4y_FTTpGu58lEX4ZawP8ZvwcN.
Website
  1. Piedade, Valter. My academic website. 2024. https://valterap.github.io/.

Outros

Software
  1. Piedade, Valter; Miraldo, Pedro. "BANSAC (https://github.com/merlresearch/BANSAC)". 1.0. Mitsubishi Electric Research Laboratories. GitHub. 2023.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/03/21 BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus Intelligent Robots and Systems Group (IRSg) Seminars
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico (Lisboa, Portugal)
2023/11/28 BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus PhD Open Days
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico (Lisboa, Portugal)
2023/10/04 BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)
(Paris, França)
2022/06/08 STORESLAM: A vision-based SLAM pipeline for retail store environments Intelligent Robots and Systems Group (IRSg) Seminars
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico (Lisboa, Portugal)

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2023/11/27 - 2023/11/29 Event that encourages PhD students to meet and exchange ideas with other PhD students.
Conferência
PhD Open Days
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023/10/02 - 2023/10/06 Major international computer vision event that brings together top students and researchers from around the world.
Conferência
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2023/05 - 2023/07 Object Oriented Programming Electrical and Computer Engineering (Bachelor) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2023 - Atual Institute of Electrical and Electronics Engineers Graduate Student Member
Distinções

Outra distinção

2017 Academic Merit Certificate
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal