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Marcelo Silva. Concluded the Master's in Economic Geology in 2017 by the Faculdade de Ciências of Universidade de Lisboa. Member of Instituto de Ciêncicas da Terra (ICT) since 2020. Currently, it integrates the GIS team in the Moprevis project (DSAIPA/DS/0090/2018) and is enrolled in the Ciências da Terra e do Espaço PhD, in Universidade de Évora. The PhD thesis focuses on the combined use of hyperspectral and multispectral imagery obtained from satellites and drones to aid in the detection of soil contamination and alteration zones, using artificial intelligence, such as machine learning, to analyze and create a feasible methodology.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Marcelo Silva
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Silva, Marcelo
  • Silva, M.G.
  • Silva, M.

Identificadores de autor

Ciência ID
451A-F6DE-BDD5
ORCID iD
0000-0001-6702-5753
Scopus Author Id
57680559500

Endereços de correio eletrónico

  • marcelogs@uevora.pt (Profissional)
  • marcelogsilva@outlook.pt (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências Naturais - Ciências da Terra e do Ambiente - Geologia

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1)
Italiano Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2)
Formação
Grau Classificação
2020/10/06 - 2024
Em curso
 Ciências da Terra e do Espaço (Doutoramento)
Especialização em Processos Geológicos
Instituto de Ciências da Terra, Portugal

Universidade de Évora, Portugal
2017
Concluído
 Geologia Económica (Mestrado)
Especialização em Área de especialização: Prospecção Mineral
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
"Reavaliação do potencial metalogenético dos domínios anómalos associados às mineralizações auríferas da Faixa de Vila Verde - Ponte da Barca" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16 valores
2011 - 2015
Concluído
 Geologia (Licenciatura)
Especialização em Geologia e Recursos Naturais
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
 14 valores
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/09/02 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Évora Escola de Ciências e Tecnologia, Portugal
Instituto de Ciências da Terra, Portugal
2018/11/02 - 2019/01/31 Investigador (Investigação) Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2019/09/02 - 2021/08/31 Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal
DSAIPA/DS/0090/2018
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Ciências da Terra, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2018/11/02 - 2019/01/31 Classification and Sorting of Radium-rich Phosphogypsum Tailings (raPHOSafe) (Proj. Nº 17027)
17027
Bolseiro de Mestrado
European Institute of Innovation and Technology, Hungria
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2023 - 2026 GeoMinA - Implementação de base para definição de modelos geoambientais em áreas mineiras abandonadas na FPI
PL23-00035
Bolseiro de Doutoramento
Fundação 'la Caixa'
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Silva, M.G.; Nogueira, Pedro; Infante, Paulo; Afonso, Anabela. "Ferramentas de análise espacial aplicadas à definição de pontos críticos. Aplicações ao projeto MOPREVIS". Trabalho apresentado em Jornadas ICT 2021, 2021.
  2. Matias, Daniela; Silva, Marcelo; Cardoso, Alexandre; Tavares, Ivo; Martins, Línia; Mata, João. "The nodular granite of Castanheira –A study on the biotitic nodules". Trabalho apresentado em Congresso Jovens Investigadoresem Geociências(V CJIG, LEG 2015), 2015.
    Aceite para publicação • 10.1061/40853(217)36
Artigo em revista
  1. Pedro Nogueira; Marcelo Silva; José Roseiro; Miguel Potes; Gonçalo Rodrigues. "Mapping the Mine: Combining Portable X-ray Fluorescence, Spectroradiometry, UAV, and Sentinel-2 Images to Identify Contaminated Soils—Application to the Mostardeira Mine (Portugal)". Remote Sensing (2023): https://doi.org/10.3390/rs15225295.
    10.3390/rs15225295
  2. Paulo Infante; Gonçalo Jacinto; Daniel Santos; Pedro Nogueira; Anabela Afonso; Paulo Quaresma; Marcelo Silva; et al. "Prediction of Road Traffic Accidents on a Road in Portugal: A Multidisciplinary Approach Using Artificial Intelligence, Statistics, and Geographic Information Systems". Information (2023): https://doi.org/10.3390/info14040238.
    10.3390/info14040238
  3. Pedro Nogueira; Marcelo Silva; Paulo Infante; Vitor Nogueira; Paulo Manuel; Anabela Afonso; Gonçalo Jacinto; et al. "Learning from Accidents: Spatial Intelligence Applied to Road Accidents with Insights from a Case Study in Setúbal District, Portugal". ISPRS International Journal of Geo-Information (2023): https://doi.org/10.3390/ijgi12030093.
    10.3390/ijgi12030093
  4. Paulo Infante; Gonçalo Jacinto; Anabela Afonso; Leonor Rego; Pedro Nogueira; Marcelo Silva; Vitor Nogueira; et al. "Factors That Influence the Type of Road Traffic Accidents: A Case Study in a District of Portugal". Sustainability (2023): https://doi.org/10.3390/su15032352.
    10.3390/su15032352
  5. Paulo Infante; Gonçalo Jacinto; Anabela Afonso; Leonor Rego; Vitor Nogueira; Paulo Quaresma; José Saias; et al. "Comparison of Statistical and Machine-Learning Models on Road Traffic Accident Severity Classification". Computers (2022): https://doi.org/10.3390/computers11050080.
    10.3390/computers11050080
Capítulo de livro
  1. Paulo Infante; Anabela Afonso; Gonçalo Jacinto; Leonor Rego; Pedro Nogueira; Marcelo Silva; Vitor Nogueira; et al. "Some Determinants for Road Accidents Severity in the District of Setúbal". 2022.
    10.1007/978-3-031-12766-3_14
Poster em conferência
  1. Silva, M.G.; Nogueira, Pedro; Infante, Paulo; Costa, Rosalina; Quaresma, Paulo; Afonso, Anabela; Jacinto, Gonçalo João Costa; Saias, José; Beires Nogueira, Vitor. "Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal (MOPREVIS): O papel dos SIG na construção de uma base de dados e na análise espacial". Trabalho apresentado em Jornadas do ICT 2020, 2020.
  2. Silva, M.G.; Barrulas, P.; Gonçalves, Mário; Batista, M.J.; Mirão, J.. "Reevaluation of the metallogenic potential of anomalous domains associated with gold mineralizations in the Vila Verde – Ponte da Barca Region". Trabalho apresentado em XIV Congresso de Geoquímica dos Países de Língua Portuguesa (XIVCGPLP), 2017.
  3. Silva, M.G.; Gonçalves, Mário; Batista, M.J.. "Reevaluation of the metallogenic potential for gold mineralizations in the Vila Verde – Ponte da Barca Region". Trabalho apresentado em Portugal International Mining Business Investment | Summit 2016 (PIMBIS2016), 2016.
Pré-impressão
  1. Pedro Nogueira; Marcelo Silva; Miguel Quelhas; Helena Adão. "Precision Mapping of Seagrass Habitats Using Multispectral Drones and Machine Learning". 2024. https://doi.org/10.20944/preprints202411.0297.v1.
    10.20944/preprints202411.0297.v1
  2. Marcelo Silva; José Roseiro; Pedro Nogueira; Mário A. Gonçalves; Renato Henriques. "Using Random Forest for Delineation of Dimension Stone Qarries. Mapping of the Santa Eulália Plutonic Complex (Portugal)". 2024. https://doi.org/10.20944/preprints202411.1493.v1.
    10.20944/preprints202411.1493.v1
Resumo em conferência
  1. Silva, Marcelo; Nogueira, Pedro; Gonçalves, Mário; Henriques, Renato. "Use of multispectral images in the identification of geological features in the Estremoz-Barrancos sector". Trabalho apresentado em XI Congresso Nacional de Geologia (XICNG), Coimbra, 2023.
    Aceite para publicação
  2. Silva, Marcelo; Nogueira, Pedro; Henriques, Renato; Mário A. Gonçalves. Autor correspondente: Silva, Marcelo. "Application of unsupervised machine learning techniques for lithological and soil mapping in Ossa-Morena Zone". Trabalho apresentado em EGU General Assembly 2022, Vienna, 2022.
    Aceite para publicação
  3. Silva, Marcelo; Henriques, Renato; Gonçalves, Mário; Nogueira, Pedro. Autor correspondente: Silva, Marcelo. "Soil and lithological mapping using supervised classification in the Mociços Mine. The use of drone imagery". Trabalho apresentado em Jornadas do ICT 2022, Évora, 2022.
    Publicado
  4. Silva, Marcelo; Nogueira, Pedro; Henriques, Renato; Gonçalves, Mário. Autor correspondente: Silva, Marcelo. "Remote sensing in Ossa-Morena Zone: lithological and mineralogical mapping using satellite and multispectral drone imagery". Trabalho apresentado em Ossa Morena and beyond: a tribute to Teodoro Palacios, Badajoz, 2022.
    Publicado
Tese / Dissertação
  1. Silva, M.G.. "Reavaliação do potencial metalogenético dos domínios anómalos associados às mineralizações auríferas da Faixa Vila Verde - Ponte da Barca". Mestrado, Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, 2017. http://hdl.handle.net/10451/31347.

Outros

Outra produção
  1. Prediction of Road Traffic Accidents on a Road in Portugal: A Mixed Artificial Intelligence, Statistics, and Geographic Information Systems Approach. 2023. Infante, P.; Jacinto, G.; Santos, D.; Nogueira, P.; Afonso, A.; Silva, M.; Nogueira, V.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85147173898&partnerID=MN8TOARS.
Distinções

Outra distinção

2021 Honorable mention for the presentation in the work titled "Ferramentas de análise espacial aplicadas à definição de pontos críticos. Aplicações ao projeto MOPREVIS"
Instituto de Ciências da Terra, Portugal

Universidade de Évora, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

Universidade do Porto, Portugal