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NUNO MIGUEL CAETANO ALVES. Completed the master's degree in Bioinformatics in 2020/11 by Universidade do Minho and the bachelor's degree in Applied Biology in 2017/07/11 by Universidade do Minho. Is Contracted Researcher in Universidade do Minho. Organized 2 event(s). Participated in 3 event(s). Participates and/or participated as Master Student Fellow in 1 project(s) and Research Fellow in 1 project(s). Works in the area(s) of Exact Sciences with emphasis on Computer and Information Sciences with emphasis on Bioinformatics and Natural sciences with emphasis on Biological Sciences with emphasis on Biology.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Nuno Miguel Caetano Alves
Data de nascimento
1996/01/21
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Alves, Nuno

Identificadores de autor

Ciência ID
641B-8D4E-35DA
ORCID iD
0000-0002-6018-5604

Endereços de correio eletrónico

  • pg36999@alunos.uminho.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Biologia

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2018 - 2020/11
Concluído
 Bioinformática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
"Development of a Tool based on Deep Learning able to classify Biomedical Literature" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2014/09 - 2017/07/11
Concluído
 Biologia Aplicada (Licenciatura)
Universidade do Minho, Portugal
 13
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/12/01 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho, Portugal
2020/05/01 - 2020/10/31 Investigador Contratado (Investigação) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/12/01 - Atual DeepBio - Deep and machine learning for industrial biotechnology
NORTE-01-0247-FEDER-039831
Bolseiro de Mestrado
SilicoLife, Lda, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2020/05/01 - 2020/10/31 DeepBio - Deep and machine learning for industrial biotechnology
NORTE-01-0247-FEDER-039831
Bolseiro de Investigação
SilicoLife, Lda, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Alves, Nuno; Rodrigues, Rúben André Costa; Rocha, Miguel. "BioTMPy: a Deep Learning-based tool to classify biomedical literature". Trabalho apresentado em 15th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB'21), Salamanca, 2021.
    Aceite para publicação
Resumo em conferência
  1. Alves, Nuno; Rodrigues, Rúben André Costa; Rocha, Miguel. "BioTMPy: a Deep Learning-based tool to classify biomedical literature". Trabalho apresentado em X Bioinformatics Open Days, Braga, 2021.
    Publicado
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2019/10 - 2020/02/21 IX Bioinformatics Open Days (2020/02/19 - 2020/02/21)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal
2016/10 - 2017/02/10 XVIII Jornadas Biologia Aplicada (2017/02/08 - 2017/02/10)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2021/05/05 - 2021/05/08 X Bioinformatics Open Days
Conferência
2019 - 2019 VIII Bioinformatics Open Days
Conferência
Universidade do Minho, Portugal
2015 - 2015 Encontro Nacional de Estudantes de Biologia (ENEB)

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2019 - Atual Núcleo de Estudos de Bioinformática da Universidade do Minho (NEBIUM) Membro do Conselho Fiscal
2015 - 2017 Núcleo de Estudantes de Biologia Aplicada da Universidade do Minho (NEBAUM) Membro do departamento de Finanças

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2021/03 - Atual Identifying sweeteners using text mining Tiago Rafael Ferreira Miranda da Silva
2021/03 - Atual Classification of articles related to antibiotic adjuvants through text mining Carla Rafaela Mendes da Silva
2021/03 - 2021/06/29 Application of text mining tools in the study of the secondary metabolism in plants José Pedro Silva Freitas