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Dinis Benjamim Ferreira Moreira. Concluiu o(a) Mestrado em Bioengenharia em 2015 pelo(a) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia. É Investigador no(a) Associação Fraunhofer Portugal Research. Publicou 2 artigos em revistas especializadas. Coorientou 2 dissertação(ões) de mestrado. Coorientou 1 trabalho(s) de conclusão de curso de licenciatura/bacharelato. Participa e/ou participou como Investigador em 7 projeto(s). No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Teledermatolgoia; Sistemas de Apoio à Decisão; Aprendizagem Máquina; Serviços de Saúde Móveis; .
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Dinis Benjamim Ferreira Moreira

Nomes de citação

  • Moreira, Dinis
  • Moreira, D.

Identificadores de autor

Ciência ID
8A1E-D1BE-6B91
ORCID iD
0000-0003-0719-6096

Endereços de correio eletrónico

  • dinis.moreira@fraunhofer.pt (Profissional)

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2010 - 2015
Concluído
 Bioengenharia (Mestrado)
Especialização em Área de especialização: Engenharia Biomédica
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Classification of Knee arthropathy with accelerometer-based vibroarthrography" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16 valores
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2016/02 - Atual Investigador (Investigação) Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2019/12 - Atual GARMIO - Geolocation non-Assisted by GPS for Mobile Networks in Indoor and Outdoor Environment
POCI-01-0247-FEDER-033479
Investigador
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2019/10/01 - Atual DermAI - Utilização de Inteligência Artificial para potencializar o Rastreio Teledermatológico
DSAIPA/AI/0031/2018
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2017 - Atual TexBoost - Less Commodities more Specialities
POCI-01-0247-FEDER-024523
Investigador
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2018 - 2018 DEM BACCHUS - Boosting Agriculture with a Companion for Connecting Healthy Plants, Users and Sensors
Norte-01-0145-FEDER-000026
Investigador
Agência Nacional de Inovação SA
2016 - 2018 FallSensing - Technological solution for fall risk screening and falls prevention
POCI-01-0247-FEDER-003464
Investigador
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Moreira, Dinis. "Position-independent Physical Activity Monitoring: Development and Comparison with Market Devices". 2019.
    10.1109/memea.2019.8802140
  2. Moreira, Dinis. "Detection and characterization of surfing events with smartphones’ embedded sensors". 2018.
    10.1109/icsenst.2018.8603656
  3. Moreira, Dinis. "A Technological Solution for Supporting Fall Prevention Exercises at the Physiotherapy Clinic". 2018.
    10.1109/memea.2018.8438811
  4. Moreira, Dinis. "Design and Evaluation of a Fall Prevention Multiplayer Game for Senior Care Centres". 2018.
    10.1007/978-3-319-99426-0_9
  5. Moreira,D; Silva,J; Miguel Velhote Correia; Massada,M. "Classification of knee arthropathy with accelerometer-based vibroarthrography". 2016.
    http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-653-8-33
Artigo em revista
  1. José Alves; Dinis Moreira; Pedro Alves; Luís Rosado; Maria Vasconcelos. "Automatic Focus Assessment on Dermoscopic Images Acquired with Smartphones". Sensors 19 22 (2019): 4957-4957. https://doi.org/10.3390/s19224957.
    10.3390/s19224957
  2. Diana Gomes; Dinis Moreira; João Costa; Ricardo Graça; João Madureira. "Surf Session Events’ Profiling Using Smartphones’ Embedded Sensors". Sensors 19 14 (2019): 3138-3138. https://doi.org/10.3390/s19143138.
    10.3390/s19143138
Tese / Dissertação
  1. Moreira, Dinis. "Classification of knee arthropathy with accelerometer-based vibroarthrography". 2016. http://doi.org/10.3233/978-1-61499-653-8-33.
    10.3233/978-1-61499-653-8-33
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2019/01 - 2019/06 MLSurf: Surfer Motion Characterization Using Machine Learning Techniques
Coorientador
 Computer Science (Mestrado)
KTH Royal Institute of Technology - School of Electrical Engineering and Computer Science, Suécia
2018/05 - 2018/06 Heel walking step detection using inertial sensors
Coorientador
 Licenciatura em Engenharia Biomédica (Licenciatura/Bacharelato)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2018 - 2018 Functional Gait Assessment in Fall Prevention Exercises
Coorientador
 Bioengenharia (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal