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Dylan Gonçalves Perdigão completed his Master's degree (2023) and Bachelor's degree (2021) in Informatics Engineering from the University of Coimbra, with his master's specializing in Intelligent Systems. Currently, he is pursuing a Ph.D. in Informatics Engineering at the University of Coimbra and is a research fellow at the Center for Informatics and Systems of the University of Coimbra (CISUC), where he is involved in the Centre for Responsible AI (CR-AI) project. His current project, CR-AI, is focused on Deep Learning, specifically Spiking Neural Networks and Causal Inference. Previously, he worked on the Smart5Grid project at CISUC, where his work focused on Causal Inference, Imbalanced Data, and Federated Learning. Currently, Dylan has co-authored 4 publications – resulting in 2 distinctions/awards – and 1 journal paper recently submitted. He also took part in the Local Organization Committee of the 26th International Conference on Discovery Science (DS2023).
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Dylan Gonçalves Perdigão

Nomes de citação

  • Dylan Perdigão
  • Dylan Gonçalves Perdigão

Identificadores de autor

Ciência ID
B91A-62FA-29B2
ORCID iD
0000-0001-6923-900X
Google Scholar ID
sF7oYBYAAAAJ&hl
Researcher Id
GLS-1086-2022
Scopus Author Id
57904609600

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Francês (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Alemão Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2023 - 2027
Em curso
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2021 - 2023
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidade de Coimbra, Portugal
"Towards an Intrusion Detection System for Smart Grids: A Federated Approach" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16 /20
2018 - 2021
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade de Coimbra, Portugal
 14.13 /20
2014 - 2017
Concluído
 Maturité Gymnasiale (Ensino secundário)
Especialização em Physique et Application des Mathématiques
Lycée Denis-De-Rougemont, Suiça
 4.44 /6
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2024/09 - 2025/02 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023 - Atual NextGenAI - Centre For Responsible AI
C645008882-00000055
Bolseiro de Doutoramento
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
 Universidade de Coimbra
Em curso
2022 - 2023 Smart5Grid - Automated 5G Networks and Services for Smart Grids
POCI-01-0247-FEDER-047226
Bolseiro de Mestrado
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
 Universidade de Coimbra
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Dylan Perdigão; Tiago Cruz; Paulo Simões; Pedro Henriques Abreu. "Data-Centric Federated Learning for Anomaly Detection in Smart Grids and Other Industrial Control Systems". 2024.
    10.1109/noms59830.2024.10574962
Artigo em revista
  1. B Ribeiro; Francisco Antunes; Dylan Perdigão; Catarina Silva. "Convolutional Spiking Neural Networks targeting learning and inference in highly imbalanced datasets". Pattern Recognition Letters (2024): http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.08.002.
    10.1016/j.patrec.2024.08.002
Capítulo de livro
  1. Dylan Perdigão; Francisco Antunes; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Exploring Neural Joint Activity in Spiking Neural Networks for Fraud Detection". 2025.
    10.1007/978-3-031-76604-6_4
  2. Dylan Perdigão; Francisco Antunes; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Improving Fraud Detection with 1D-Convolutional Spiking Neural Networks Through Bayesian Optimization". 2025.
    10.1007/978-3-031-73503-5_11
  3. Faria, Bruno; Perdigão, Dylan; Gonçalo Oliveira, Hugo. "Question Answering over Linked Data with GPT-3". In 12th Symposium on Languages, Applications and Technologies (SLATE 2023), 1-15. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023.
    Publicado • 10.4230/OASICS.SLATE.2023.1
  4. Faria, Bruno; Perdigão, Dylan; Brás, Joana; Macedo, Luís. Autor correspondente: Macedo, Luís. "The Joint Role of Batch Size and Query Strategy in Active Learning-Based Prediction – A Case Study in the Heart Attack Domain". In Progress in Artificial Intelligence, 464-475. Springer International Publishing, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-16474-3_38
Tese / Dissertação
  1. "Towards an Intrusion Detection System for Smart Grids: A Federated Approach". Mestrado, Universidade de Coimbra, 2023. https://hdl.handle.net/10316/107912.
    10.13140/RG.2.2.14676.58243
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2023/10/09 - 2023/10/11 26th International Conference on Discovery Science (2023/10/09 - 2023/10/11)
Conferência (Outra)
 Universidade de Coimbra, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2024 - 2025 Tecnologia da Informática Licenciatura em Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Coimbra, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2023 - Atual Quantunna – Associação Cultural
2021 - Atual Ordem dos Engenheiros Student Member
Distinções

Prémio

2024 Best Student Poster Award (EPIA 2024)
2023 Best Paper Award (SLATE 2023)
2023 Best Poster Award (ECCWS 2023)