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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Maria José de Almeida e Silva

Nomes de citação

  • Almeida Silva, Maria

Identificadores de autor

Ciência ID
D012-3FCA-F46B
ORCID iD
0000-0001-9821-0003

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Estatística e Probabilidades

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2017/09/01 - 2022/07/14
Concluído
Estatística e Processos Estocásticos (Doutoramento)
Especialização em Estatística
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Aprovado com distinção
2014/09 - 2016/12
Concluído
Matemática Aplicada (Mestrado)
Especialização em Probabilidades e Estatística
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2011/09 - 2014/06
Concluído
Matemática (Licenciatura)
Universidade do Minho, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2016/05 - 2017/08 Gestão de Ciência e Tecnologia Laboratório Nacional de Engenharia Civil, Portugal
Laboratório Nacional de Engenharia Civil Departamento de Hidráulica e Ambiente, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/09 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
2018/09 - 2021/07 Monitor (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2016/05 - 2017/08 iPerdas 2016 project - National initiative for efficient management of water losses
Bolseiro de Investigação
Laboratório Nacional de Engenharia Civil Departamento de Hidráulica e Ambiente, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. M. Cabral; D. Loureiro; Almeida Silva, Maria; A. Mamade; C. Amado. "An automated approach for flow time-series classification in water distribution systems". Trabalho apresentado em Proceedings CCWI 2016, 2016.
Artigo em revista
  1. Maria Almeida Silva; Conceição Amado; Dália Loureiro. "Flow time series decomposition to identify non-revenue water components in drinking water distribution systems: A data-driven approach". Water Research (2025): https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123442.
    10.1016/j.watres.2025.123442
  2. Maria Almeida Silva; Conceiçao Amado; Dália Loureiro. "Inferring Demand in Drinking Water Distribution Systems through Stratified Sampling of Billing Data for Smart Meter Installation". Journal of Water Resources Planning and Management (2024): https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-6404.
    10.1061/JWRMD5.WRENG-6404
  3. Silva, Maria Almeida; Amado, Conceição; Ribeiro, Álvaro; Loureiro, Dália. "Uncertainty evaluation in time-dependent measurements". Measurement 196 (2022): 111196. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111196.
    Publicado • 10.1016/j.measurement.2022.111196
  4. A S Ribeiro; M C Almeida; M G Cox; J A Sousa; L Martins; D Loureiro; R Brito; M Silva; A C Soares. "Role of measurement uncertainty in the comparison of average areal rainfall methods". Metrologia 58 4 (2021): 044001-044001. https://doi.org/10.1088/1681-7575/ac0d49.
    10.1088/1681-7575/ac0d49
  5. M.A. Silva; D. Loureiro; C. Amado; F. Arregui. "Analysis of household telemetry consumption data for helping in the assessment of apparent and real losses in water distribution systems". Ingeniería del agua (2021): https://doi.org/10.4995/ia.2021.13641.
    10.4995/ia.2021.13641
  6. Silva, Maria Almeida; Amado, Conceição; Loureiro, Dália. "Propagation of uncertainty in the water balance calculation in urban water supply systems – A new approach based on high-density regions". Measurement 126 (2018): 356-368. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2018.05.061.
    Publicado • 10.1016/j.measurement.2018.05.061
Livro
  1. A.M.H.; M.G.; L.L.; A.S; J.A.; D.; M.C.; et al. Compendium of examples: good practice in evaluating measurement uncertainty. Zenodo. 2020.
    Publicado • 10.5281/zenodo.4282094
Poster em conferência
  1. Almeida Silva, Maria; C. Amado; D. Loureiro; A. S. Ribeiro. "Modelling of flow time series as an approach to compute its uncertainty". Trabalho apresentado em MathMet 2019, 2019.
Resumo em conferência
  1. M. A. Silva; C. Amado; D. Loureiro. "Combining data clustering and stratified sampling for selecting customer’s location for smart meter installation in drinking water distribution systems". Trabalho apresentado em 5th International Conference on Water Economics Statistics and Finance, Porto, 2021.
  2. Almeida Silva, Maria; C. Amado; D. Loureiro; A. S. Ribeiro. "Model-based approach for uncertainty evaluation of time-dependent measurements". Trabalho apresentado em ISI - 63th World Statistics Congress, 2021.
  3. A. S. Ribeiro; D. Loureiro; M. C. Almeida; M. G. Cox; J. A. Sousa; Almeida Silva, Maria; L. Martins; R. Brito; A. C. Soares. "Uncertainty evaluation of totalization of flow and volume measurements in water supply systems". Trabalho apresentado em Flomeko 2019, 2019.
  4. Almeida Silva, Maria; D. Loureiro; C. Amado; A. S. Ribeiro. "Factors influencing the quality of flow measurements in drinking water systems - lessons learned". Trabalho apresentado em Flomeko 2019, 2019.
  5. C. Amado; Almeida Silva, Maria; D. Loureiro. "Clustering and symbolic aggregation for outlier detection in many time series - application to water consumption". Trabalho apresentado em Data Science Statistics & Visualization 2018, 2018.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2023/09/01 - 2024/06/30 Análise de dados de caudal para apoio na tomada de decisão em sistemas de distribuição de água
Orientador
Engenharia Informática (Licenciatura/Bacharelato)
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
2022 - 2023 Aplicação de Inteligência Artificial para estudo de prática clínica inovadora
Coorientador
Informática de Gestão (Licenciatura/Bacharelato)
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal
2022 - 2023 Aplicação de Machine Learning para apoio a decisão na gestão hospitalar
Coorientador
Informática de Gestão (Licenciatura/Bacharelato)
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2024/10/08 - 2024/10/08 Apresentação do trabalho intitulado "Stratified Sampling of Billing Data and Singular Spectrum Analysis for Smart Meter Installation and Flow Time Series Decomposition in Drinking Water Distribution Systems" na seção "Next Generation: Showcasing Young Portuguese Talent in Statistics and Data Science". International Day of Women in Statistics and Data Science (IDWSDA)

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação
Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2023/12/13 Automatic Diagnosis of Events in Water Consumption Time Series
Arguente
Rita Soares de Sousa Leite (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 Gradient Boosting Algorithms for Pipe Failure Prediction in Water Supply Systems
Vogal
Carolina Francisco Constantino (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022 Mathematical Modelling and Forecasting of Water Demand
Vogal
Carolina Adriana Messias Ruivo (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Distinções

Prémio

2016 Diploma de Mérito Académico
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2015 Bolsa de Mérito
Universidade do Minho, Portugal
2015 Prémio Emídio Guerreiro
Sociedade Martins Sarmento, Portugal
2015 Bolsa de Excelência
Universidade do Minho, Portugal
2014 Bolsa de Excelência
Universidade do Minho, Portugal
2013 Bolsa de Excelência
Universidade do Minho, Portugal
2012 Bolsa de Excelência
Universidade do Minho, Portugal