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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Thalis Henrique Bispo da Silva

Nomes de citação

  • Silva, Thalis

Identificadores de autor

Ciência ID
F018-2CE1-6A29
ORCID iD
0009-0008-0268-7535

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Física - Física da Matéria Condensada

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2020/09/14 - 2023/06/19
Concluído
Licenciatura em Física (Licenciatura)
Especialização em Física
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
18
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/06/01 - 2024/06/01 How (not) to predict conventional superconductors
...
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
Universidade de Coimbra Centro de Física
Concluído
2022/05/01 - 2022/09/30 High Pressure Phase Diagram of Nb-N via ab initio Crystal Structure Prediction
...
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Thalis H. B. da Silva; Théo Cavignac; Tiago F. T. Cerqueira; Hai-Chen Wang; Miguel A. L. Marques. "Machine-learning accelerated prediction of two-dimensional conventional superconductors". Materials Horizons (2025): https://doi.org/10.1039/D4MH01753F.
    10.1039/D4MH01753F