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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
João Raimundo Nogueira

Nomes de citação

  • Nogueira, João

Identificadores de autor

Ciência ID
F517-528C-02E6
Formação
Grau Classificação
2018/09/01 - 2021/01/14
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"DAN & Danny: Self-tracking Tools for Managing Well-Being in College Settings" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2015/09/11 - 2018/07/07
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 16
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/03/01 - 2021/08/01 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Cargos e Funções

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/09/01 - Atual Research Engineer Laboratório de Robótica e Sistemas de Engenharia, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2020/08/15 - 2021/01/31 MARE: Mobilização Anónima de Regresso à normalidade para mitigar a Epidemia de COVID-19
613213479
Bolseiro de Investigação
Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Nogueira, João; Alves, Tomas; Nicolau, Hugo. "DAN & Danny: Combining Analog and Digital Self-Tracking Data to Manage Wellbeing". 2021.
    10.1109/icgi54032.2021.9655289
Capítulo de livro
  1. Ma, Shuhao; Nisi, Valentina; Esteves, Augusto; Prandi, Catia; Nicolau, Hugo; Tumedei, Gianni; Nogueira, João; Boschi, Francesco; Nunes, Nuno. "Crowdsensing-Enabled Service Design for Floating Students During the COVID-19 Pandemic". In [ ] With Design: Reinventing Design Modes, 943-959. Springer Nature Singapore, 2022.
    10.1007/978-981-19-4472-7_61
  2. Ribeiro, Miguel; Nunes, Nuno; Ferreira, Marta; Nogueira, João; Schöning, Johannes; Nisi, Valentina. "Addressing the Challenges of COVID-19 Social Distancing Through Passive Wi-Fi and Ubiquitous Analytics: A Real World Deployment". In Human-Computer Interaction – INTERACT 2021, 3-24. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-85616-8_1