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Concluiu o curso de Mestrado Integrado em Engenharia Informática em 2021 pela Universidade NOVA de Lisboa - Faculdade de Ciências e Tecnologia. Atualmente, frequenta o programa de Doutoramento em Informática pela Universidade Nova de Lisboa. Participa como Bolseiro de Doutoramento em 1 projeto de investigação. Atua na área de Computação Multimédia, com ênfase em Computação Ubíqua e Interação Pessoa-Máquina.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Rui Pedro da Costa Porfírio

Nomes de citação

  • Porfírio, Rui

Identificadores de autor

Ciência ID
F81B-016E-136E
ORCID iD
0009-0004-3164-4260

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2022/10 - 2026
Em curso
Informática (Doutoramento)
Especialização em Sistemas Multimodais
Universidade Nova de Lisboa, Portugal
"Collaborative Digital Platform based on Multimodal Data towards Smart and Sustainable Agricultural Ecosystems" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2021
Concluído
Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Indoor Positioning to Enable Device Association for Cross Device Interactions" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2021/01 - 2023/06 Consultor de Informática (Categorias e Funções Especificas) Deloitte Portugal, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Albuquerque Santos, Pedro; Porfírio, Rui Pedro da Costa; Madeira, Rui Neves; Correia, Nuno. "Computational Framework to Support Development of Applications Running on Multiple Co-located Devices". 2021.
    10.1145/3459926.3464758
Capítulo de livro
  1. Santos, Pedro Albuquerque; Porfírio, Rui; Madeira, Rui Neves; Correia, Nuno. "Indoor Positioning System for Ubiquitous Computing Environments". In Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021, 611-622. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-91608-4_59