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Valéria Carvalho completed her bachelor's degree in physics (2018-2021) and recently finished her master's degree in nuclear and particle physics (2021-2023) at the University of Coimbra. During her undergraduate studies, she took on two internships, with the latter focused on using machine learning to understand the Equation of State, leading to a summer fellowship. Her Master's thesis, titled "Mapping Neutron Star Observations to the Equation of State: A Bayesian Neural Network Approach," reflects her interest in nuclear physics, neutron stars, and machine learning.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Valéria Maria Dinis Carvalho
Género
Feminino

Nomes de citação

  • Carvalho, Valéria

Identificadores de autor

Ciência ID
7D1A-DD50-5B24
ORCID iD
0000-0002-8383-6609
Google Scholar ID
27bp-Z0AAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • val.mar.dinis@gmail.com (Profissional)
  • val.mar.dinis@uc.pt (Profissional)

Moradas

  • Centro de Física da Universidade de Coimbra. Rua Larga, 3004-516, Coimbra, Coimbra, Portugal (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Física - Física Nuclear
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2024/09/01 - 2028/09/01
Em curso
 PhD in Nuclear and Particle Physics (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2021/10/15 - 2023/09/20
Concluído
 Master's in Nuclear and Particle Physics (Mestrado)
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
"Mapping Neutron Star Observations to the Equation of State: A Bayesian Neural Network Approach" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 19
2018/09/01 - 2021/07/31
Concluído
 Bachelor's in Physics (Licenciatura)
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
 15
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2024/09/01 - 2028/08/31 Will next generation observatories inform us on the neutron star composition?
2024.00311.BD
Bolseiro de Doutoramento
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2023/07/05 - 2024/07/05 MagStarMatter: Exploring matter under extreme conditions: neutron stars in the multimessenger era
2022.06460.PTDC
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2021/09/01 - 2021/10/01 Calibrating the equation of state of the neutron star with machine learning models
04564
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Luigi Scurto; Valéria Carvalho; Helena Pais; Constança Providência. "Assessing the joint effect of temperature and magnetic field on the neutron star equation of state". Physical Review C (2024): https://doi.org/10.1103/PhysRevC.110.045805.
    10.1103/PhysRevC.110.045805
  2. Valéria Carvalho; Márcio Ferreira; Constança Providência. "From neutron star observations to nuclear matter properties: A machine learning approach". Physical Review D (2024): https://doi.org/10.1103/PhysRevD.109.123038.
    10.1103/PhysRevD.109.123038
  3. Valéria Carvalho; Márcio Ferreira; Tuhin Malik; Constança Providência. "Decoding neutron star observations: Revealing composition through Bayesian neural networks". Physical Review D (2023): https://doi.org/10.1103/PhysRevD.108.043031.
    10.1103/PhysRevD.108.043031
Poster em conferência
  1. Carvalho, Valéria; Ferreira, Márcio; C Providência. "Do Neutron Stars give us Nuclear Matter properties? Machine Learning answers". Trabalho apresentado em 19th International Conference on QCD in Extreme Conditions (XQCD 2023), 2023.
Tese / Dissertação
  1. "Mapping Neutron Star Observations to the Equation of State: A Bayesian Neural Network Approach". Mestrado, Universidade de Coimbra, 2023. https://hdl.handle.net/10316/110768.
Atividades

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2024/09/11 - 2024/09/14 Attended to the conference with a poster and went to different lectures on different topics, such as AI, quantum computing and ultrafast lasers.
Conferência
 FÍSICA 2024 – 24ª Conferência Nacional de Física e 34º Encontro Ibérico para o Ensino da Física
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2019/09/20 - 2022/12/30 Big Band Rags in TAUC (University of Coimbra) Singer