Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- Ariele Câmara
Nomes de citação
- Câmara, Ariele
Identificadores de autor
- Ciência ID
- 9118-BF83-C0E1
- ORCID iD
- 0000-0002-5547-548X
- Researcher Id
- AAH-6369-2020
Websites
- https://www.linkedin.com/ (Profissional)
Domínios de atuação
- Humanidades - História e Arqueologia - Arqueologia
- Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação
Idiomas
Idioma | Conversação | Leitura | Escrita | Compreensão | Peer-review |
---|---|---|---|---|---|
Português (Idioma materno) | |||||
Inglês | Utilizador independente (B1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador proficiente (C2) | Utilizador independente (B1) |
Formação
Grau | Classificação | |
---|---|---|
2024
Em curso
|
Information Science and Technology (Doutoramento)
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
|
|
2015 - 2017
Concluído
|
Arqueologia e Ambiente (Mestrado)
Universidade de Évora, Portugal
"A fotointerpretação como recurso de prospeção arqueológica. Chaves para a identificação e interpretação de monumentos megalíticos
no Alentejo: aplicação nos concelhos de Mora e Arraiolos" (TESE/DISSERTAÇÃO)
|
17 |
2012 - 2015
Concluído
|
História e Arqueologia (Licenciatura)
Especialização em Arqueologia
Universidade de Évora, Portugal
|
14 |
Percurso profissional
Ciência
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
---|---|---|
2021/10/15 - Atual | Investigador (Investigação) | ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa Centro de Investigação em Ciências da Informação Tecnologias e Arquitetura, Portugal |
Instituto de Telecomunicações ISCTE-IUL, Portugal |
Produções
Publicações
Artigo em conferência |
|
Artigo em jornal |
|
Artigo em revista |
|
Poster em conferência |
|
Tese / Dissertação |
|
Atividades
Consultoria / Parecer
Descrição da atividade | Instituição / Organização | |
---|---|---|
2019/11 - 2020/02 | R&D activities applied to the use of knowledge-graphs and ontologies to the improvement of machine learning tasks. The research activities included writing detailed scientific reports. It was developed prototypes using knowledge-graphs ontologies to prove the benefits of those two approaches when combined with machine learning. | Paragon Labs OU, Estónia |