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I hold a degree in History and Archaeology and an MSc in Archaeology and Environment. My research focuses on analyzing aerial and satellite imagery to detect archaeological monuments. I am particularly interested in optimizing archaeological surveys by integrating informatics techniques and archaeological expertise. Currently, I am finalizing my PhD in Science and Information Technology, where I have developed an automated methodology for the detection of megalithic monuments leveraging the implementation of a Knowledge Graph. This interdisciplinary approach combines spatial and semantic data, advancing methods for the contextual analysis and recognition of cultural heritage sites.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ariele Câmara

Nomes de citação

  • Câmara, Ariele

Identificadores de autor

Ciência ID
9118-BF83-C0E1
ORCID iD
0000-0002-5547-548X
Researcher Id
AAH-6369-2020

Websites

Domínios de atuação

  • Humanidades - História e Arqueologia - Arqueologia
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2024
Em curso
Information Science and Technology (Doutoramento)
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
2015 - 2017
Concluído
Arqueologia e Ambiente (Mestrado)
Universidade de Évora, Portugal
"A fotointerpretação como recurso de prospeção arqueológica. Chaves para a identificação e interpretação de monumentos megalíticos no Alentejo: aplicação nos concelhos de Mora e Arraiolos" (TESE/DISSERTAÇÃO)
17
2012 - 2015
Concluído
História e Arqueologia (Licenciatura)
Especialização em Arqueologia
Universidade de Évora, Portugal
14
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2021/10/15 - Atual Investigador (Investigação) ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa Centro de Investigação em Ciências da Informação Tecnologias e Arquitetura, Portugal
Instituto de Telecomunicações ISCTE-IUL, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Daniel Marçal; Ariele Câmara; João Oliveira; Ana de Almeida. "Evaluating R-CNN and YOLO V8 for Megalithic Monument Detection in Satellite Images". Trabalho apresentado em In International Conference on Computational Science, 2024.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-63759-9_20
  2. Câmara, Ariele; de Almeida, Ana; Oliveira, João. "Versioning: Representing Cultural Heritage Evidences on CIDOC-CRM via a Case Study.". Trabalho apresentado em Proceedings of International Conference on Information Technology and Applications. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023.
    Publicado
  3. Câmara, Ariele; de Almeida, Ana; Oliveira, João. "Transforming the CIDOC-CRM model into a megalithic monument property graph.". Trabalho apresentado em CAA 2023 - 50 Years of Synergy, Amsterdam, 2023.
    Aceite para publicação
  4. Câmara, Ariele; Batista, Teresa. "Fotointerpretação e Sistemas de Informação Geográfica. Contributo para a Identificação de Dólmens em Portugal: O Caso de Mora e Arraiolos.". Trabalho apresentado em Information Systems and Technologies (CISTI), 12th Iberian Conference, Lisboa, 2017.
    Publicado • 10.23919/CISTI.2017.7975890
Artigo em jornal
  1. Câmara, Ariele; Batista, Teresa. "Photo Interpretation and GIS as a Support tool for Archaeology: The use of satellite Images for creating interpretation Keys for dolmens.", Journal on Advances in Theoretical and Applied Informatics - JADI, 2017, https://revista.univem.edu.br/jadi/article/view/2445.
    10.26729/jadi.v3i1.2445
Artigo em revista
  1. Câmara, Ariele; de Almeida, Ana; Oliveira, João. Autor correspondente: Câmara, Ariele. "Transforming the CIDOC-CRM Model Into a Megalithic Monument Property Graph". Journal of Computer Applications in Archaeology 7 1 (2024): 213-224. http://dx.doi.org/10.5334/jcaa.151.
    Publicado • 10.5334/jcaa.151
  2. Câmara, Ariele; de Almeida, Ana; Caçador, David; Oliveira, João. "Automated methods for image detection of cultural heritage: Overviews and perspectives". Archaeological Prospection 30 2 (2022): 153-169. http://dx.doi.org/10.1002/arp.1883.
    Publicado • 10.1002/arp.1883
Poster em conferência
  1. Câmara, Ariele; de Almeida, Ana; Oliveira, João; Marçal, Daniel. "Arqueologia e Comunicação na era da Big Data: do sítio arqueológico ao registo de monumentos e paisagens. Será este um dia FAIR?". Trabalho apresentado em IV Congresso da Associação dos Arqueólogos Portugueses, 2023.
  2. Câmara, Ariele; de Almeida, Ana; Oliveira, João. "KG-ML Approach Image Recognition for Cultural Heritage.". Trabalho apresentado em Ciencia 2022 - Science and Technology in Portugal Summit, 2022.
  3. Câmara, Ariele; Almeida, Ana Maria de; Oliveira, João Pedro; Silveira, Matheus Coppetti. "Photointerpretation as a Tool to Support the Creation of an Ontology for Dolmens". Trabalho apresentado em XXVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados – JOCLAD2020, 2020.
    10.5220/0005613403580363
  4. Câmara, Ariele; Batista, Teresa; Rocha, Leonor. "A arqueologia aérea: métodos e técnicas para a observação de dolmens. O caso de Mora e Arraiolos". Trabalho apresentado em II Congresso da Associação dos Arqueólogos Portugueses, 2017.
Tese / Dissertação
  1. Câmara, Ariele. "A fotointerpretação como recurso de prospeção arqueológica. Chaves para a identificação e interpretação de monumentos megalíticos no Alentejo: aplicação nos concelhos de Mora e Arraiolos". Mestrado, Universidade de Évora, 2017. http://hdl.handle.net/10174/22054.
Atividades

Consultoria / Parecer

Descrição da atividade Instituição / Organização
2019/11 - 2020/02 R&D activities applied to the use of knowledge-graphs and ontologies to the improvement of machine learning tasks. The research activities included writing detailed scientific reports. It was developed prototypes using knowledge-graphs ontologies to prove the benefits of those two approaches when combined with machine learning. Paragon Labs OU, Estónia