???global.info.a_carregar???
I am Pedro Matias, a Data Scientist with an MSc degree in Biomedical Engineering from NOVA University School of Science and Technology. Currently, and since 2021, I hold the position of Machine Learning / Data Scientist at Fraunhofer AICOS. Since then, I've actively contributed to healthcare projects aimed at enhancing traditional clinical practices, including diagnosis, prognosis, monitoring, and screening. My passion lies in developing intelligent systems using AI techniques and integrating them into existing frameworks to address real-world challenges, ultimately improving the end-user experience. I believe that bridging the gap between research and practical application is crucial for achieving success and driving innovation in any field, and it's this belief that motivates me.
Ler resumo completo ↓
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro Matias

Nomes de citação

  • Matias, Pedro

Identificadores de autor

Ciência ID
0810-5A03-0247
ORCID iD
0000-0001-6907-089X

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Alemão Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2018/09 - 2021/02
Concluído
 Biomedical Engineering (Mestrado)
Especialização em Data Science, Analog/Digital Instrumentation, Signal processing
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Flexible Time Series Matching for Clinical and Behavioral Data" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2015/09 - 2018/06
Concluído
 Biomedical Engineering Sciences (Licenciatura)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
 17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/01/01 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/03 - 2026/11 Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI
101095387
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Universidade de Lisboa Laboratório de Instrumentação Engenharia Biomédica e Física da Radiação, Portugal
Em curso
2021/01/01 - 2024/06/30 Home-based Monitoring of Functional Disability in Amyotrophic Lateral Sclerosis with Mobile Sensing
PTDC/MEC-NEU/6855/2020
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal

Universidade de Lisboa Instituto de Medicina Molecular, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022/02 - 2023/06 Intelligent Customer and Advanced Natural systems
LISBOA-01-0247-FEDER-048958 | POCI-01-0247-FEDER-048958
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal

NOS Inovação, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Concluído
2021/01 - 2022/06 vOice Screening of CoronA viRus
LISBOA-01-02B7-FEDER-051277 | POCI-01-02B7-FEDER-051277
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal

Universidad Politécnica de Madrid, Espanha

Universidade NOVA de Lisboa NOVA Medical School, Portugal

NOS Inovação, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2021/04/01 - 2024/02/29 Mobile Patient-centred System to Improve Drug Trials and Care of Older-adults with Rheumatic Diseases
AAL/0007/2020
Investigador
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Curioso, Isabel; Ribeiro, Bruno; Matias, Pedro; Santos, Ricardo; Sousa, Joana; Ferreira, João; Gamboa, Hugo; Belo, David. "Pattern Recognition and Classification of Low-Intensity Emotions from Physiological Data". L'aquila, 2023.
    Publicado • 10.1109/cbms58004.2023.00234
  2. Matias, Pedro; Folgado, Duarte; Gamboa, Hugo; Carreiro, André. "Robust Anomaly Detection in Time Series through Variational AutoEncoders and a Local Similarity Score". 2021.
    Publicado • 10.5220/0010320500910102
Artigo em revista
  1. Carreiro-Martins, P.; Paixão, P.; Caires, I.; Rodrigues, A.; Matias, P.; Gamboa, H.; Carreiro, A.; et al. "Diagnosis of COVID-19 by sound-based analysis of vocal recordings". Pulmonology 29 6 (2023): 455-456. http://dx.doi.org/10.1016/j.pulmoe.2023.03.003.
    10.1016/j.pulmoe.2023.03.003
  2. Matias, Pedro; Costa, Joao; Carreiro, Andre V.; Gamboa, Hugo; Sousa, Ines; Gomez, Pedro; Sousa, Joana; et al. "Clinically Relevant Sound-Based Features in COVID-19 Identification: Robustness Assessment With a Data-Centric Machine Learning Pipeline". IEEE Access 10 (2022): 105149-105168. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3211295.
    10.1109/access.2022.3211295
  3. Nunes, Maria Lua; Folgado, Duarte; Fujao, Carlos; Silva, Luis; Rodrigues, Joao; Matias, Pedro; Barandas, Marilia; et al. "Posture Risk Assessment in an Automotive Assembly Line Using Inertial Sensors". IEEE Access 10 (2022): 83221-83235. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3196473.
    10.1109/access.2022.3196473
  4. Matias, Pedro; Folgado, Duarte; Gamboa, Hugo; Carreiro, André. "Time Series Segmentation Using Neural Networks with Cross-Domain Transfer Learning". Electronics 10 15 (2021): 1805. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10151805.
    10.3390/electronics10151805
Tese / Dissertação
  1. "Flexible Time Series Matching for Clinical and Behavioral Data". Mestrado, Associação Fraunhofer Portugal Research, 2021. http://hdl.handle.net/10362/157934.
Atividades

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2019/05/01 - 2019/05/31 Scientific Committee Laboratory Monitor - European Union Science Olympiad 2019 (EUSO 2019)
Membro
 Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Distinções

Prémio

2020 Academic Merit Scholarship Award
Universidade Nova de Lisboa, Portugal