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Tomás Parreira completed his Master's degree in Mechanical Engineering at the University of Coimbra in July 2023 with an overall grade of 16. He received a merit award from the university for being one of the best students during the course. In 2023, he completed his Master's thesis in Mechanical Engineering with a grade of 19 (out of 20). The dissertation addressed the identification of sheet metal constitutive parameters using metamodeling of the biaxial tensile test. The quality of his work led to the publication of a paper in an international journal. Complementary to its academic path, he searched to develop extracurricular skills, namely with the participation in summer internships. In 2022 he integrated a team of researchers in Bold Robotics in the project “E-Forest” of an autonomous electric forest vehicle. His role was to develop an efficient cooling system for the vehicle battery pack. In 2021, Tomás got to know the industrial ambience in another summer internship in a metalworking industry where he responded to specific requirements, from the 3D project to the forming processes until the end product. In 2023 (after the graduation) Tomás started his scientific career with a Research Grant, after winning an international contest, integrated in the project Realform (Stochastic Modelling and Uncertainty Quantification in Sheet Metal Forming Processes). In the framework of this project, he studied the uncertainty in the forming process of a square cup using the finite element analysis (FEA). For such, he developed software, in Python language, dedicated to generating the different sources of uncertainty of the process and performed simulations in the in-house finite element code DD3IMP. He developed algorithms to analyze and compile large amounts of data and perform sensitivity analyzes. From this work, he published another first author paper regarding a sensitivity study of the square cup forming process and will present a conference paper, about the influence of the blank thickness uncertainty on the forming results, in one of the most prestigious conferences of his area (ESAFORM 2024). In addition to his participation in the national projects "RealForm" and "E-Forest", he integrates an international project in scientific cooperation between Portugal and Germany on "Numerical and experimental study on friction and wear in sheet metal forming", whose main objective is the comprehensive analysis of the complex contact conditions occurring in sheet metal forming processes. Under these projects, he is tutoring two students with an initiation research fellowship and a MSc student who is working on his dissertation. In summary, from his academic career and research work, Tomás has participated in the publication of 5 international articles (2 under revision) and one conference paper. Recently, he was invited to be the topic coordinator of a special issue on the application of metamodeling in sheet metal forming processes. These indicators clearly demonstrate the quality of his work in the areas of machine learning techniques, FEA, data science-oriented programming languages (Python), sensitivity and uncertainty analysis.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Tomás Gaspar Parreira

Nomes de citação

  • T.G. Parreira

Identificadores de autor

Ciência ID
611C-F018-730E
ORCID iD
0009-0007-1037-702X

Telefones

Telemóvel
  • 912521211 (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Mecânica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2023 - 2024
Concluído
Curso de Formação - Metodologias de Investigação Científica (Outros)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2022 - 2023
Concluído
Engenharia Mecânica (Mestrado)
Especialização em Produção e Projeto
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
"Identificação de parâmetros constitutivos de chapas metálicas com recurso à metamodelação do ensaio de tração biaxial em provete cruciforme" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16.025
2018 - 2022
Concluído
Engenharia Mecânica (Licenciatura)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2023/09 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
Universidade de Coimbra Centro de Engenharia Mecânica, Portugal

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2021/06 - 2021/09 Assistente Operacional (Assistente Operacional) Candelar LTD, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/07 - 2022/08 Internship Instituto Pedro Nunes, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2024 - Atual Numerical and experimental study on friction and wear in sheet metal forming
2022.15272.CBM
Investigador
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Universität Siegen Department Maschinenbau, Alemanha
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2023/07 - Atual Stochastic Modelling and Uncertainty Quantification in Sheet Metal Forming Processes
2022.02370.PTDC
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra Centro de Engenharia Mecânica, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022 - 2022 Framework multi-agente de plataformas robóticas autónomas de propulsão elétrica para a gestão da floresta
POCI-01-0247-FEDER-047041
Estagiário
Agência Nacional de Inovação SA
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Pereira A.F.G.; P. A. Prates; Parreira, Tomás; Oliveira, M.C.. "Influence of the Sheet Thickness Variability on the Deep Drawing of a Cylindrical Cup.". Trabalho apresentado em ESAFORM 2024, Toulouse, 2024.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Parreira, Tomás G.; Rodrigues, Diogo C.; Oliveira, Marta C.; Sakharova, Nataliya A.; Prates, Pedro A.; Pereira, André F. G.. "Sensitivity Analysis of the Square Cup Forming Process Using PAWN and Sobol Indices". Metals 14 4 (2024): 432. http://dx.doi.org/10.3390/met14040432.
    10.3390/met14040432
  2. Parreira, Tomás G.; Marques, Armando E.; Sakharova, Nataliya A.; Prates, Pedro A.; Pereira, André F. G.. "Identification of Sheet Metal Constitutive Parameters Using Metamodeling of the Biaxial Tensile Test on a Cruciform Specimen". Metals 14 2 (2024): 212. http://dx.doi.org/10.3390/met14020212.
    10.3390/met14020212
  3. Sakharova, Nataliya A.; Antunes, Jorge M.; Pereira, André F. G.; Chaparro, Bruno M.; Parreira, Tomás G.; Fernandes, José V.. "Numerical Evaluation of the Elastic Moduli of AlN and GaN Nanosheets". Materials 17 4 (2024): 799. http://dx.doi.org/10.3390/ma17040799.
    10.3390/ma17040799
  4. Marques, Armando; T.G. Parreira; André Filipe Gomes Pereira; Bernadete Ribeiro; Pedro A. Prates. "Machine Learning Applications in Sheet Metal Constitutive Modelling: a review". (2024):
    Submetido
  5. Sakharova, Nataliya; André Filipe Gomes Pereira; Jorge M. Antunes; Bruno M. Chaparro; T.G. Parreira; Fernandes, José Valdemar; N.A. Sakharova; et al. "On the determination of elastic properties of single-walled nitride nanotubes using numerical simulation". Materials (2024): https://www.mdpi.com/1996-1944/17/10/2444.
    Publicado • 10.3390/ma17102444
Edição de número de revista
  1. T.G. Parreira; André Filipe Gomes Pereira; Pedro A. Prates. "Applications of Machine Learning in Forming Processes". Frontiers in Mechanical Engineering (2023): https://www.frontiersin.org/research-topics/60832/applications-of-machine-learning-in-forming-processes.
    Editor convidado
Tese / Dissertação
  1. Parreira, Tomás Gaspar. "Identificação de parâmetros constitutivos de chapas metálicas com recurso à metamodelação do ensaio de tração biaxial em provete cruciforme". Mestrado, 2023. http://hdl.handle.net/10316/107819.

Outros

Software
  1. T.G. Parreira. "Data Analytics Software". 2024.
  2. T.G. Parreira. "Uncertainty Generator in Forming Tools". 2023.
  3. T.G. Parreira. "Machine Learning Software (Gaussian Processes)". 2023.
Atividades

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2024 - Atual Stochastic Modeling and Uncertainty Quantification of Sheet Metal Forming Processes (Initiation research fellowship -1) André Ribeiro Oliveira
2024 - Atual Stochastic Modeling and Uncertainty Quantification of Sheet Metal Forming Processes (Initiation research fellowship -1) Diego Andres Pizzella de Araujo
2024 - Atual Identificação de parâmetros de chapas metálicas com recurso à metamodelação do ensaio hidráulico de expansão biaxial João Pedro da Costa Monteiro
Distinções

Prémio

2022 Quadro de Mérito 5% melhores estudantes / Merit Board for top the 5% students
Universidade de Coimbra, Portugal

Outra distinção

2023 Winner of international contest for a research position, under the project Real form