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Andreia Dias holds a Bachelor's Degree in Chemical Engineering Sciences and a Master's degree in Chemical Engineering, both completed at the University of Aveiro, Portugal, in 2021 and 2023, respectively. During her master’s degree, she joined the Egichem group (part of CICECO – Aveiro Institute of Materials) as a volunteer researcher, developing Machine Learning models for transport properties modelling. In January 2023, she continued this modelling work, as a research fellow, working on the i9rCB project. In her master's thesis, she developed expertise in the use of supercritical fluids for polymer recovery. In February 2023, Andreia joined LEPEBE - Laboratory for Process Engineering, Environment, Biotechnology and Energy at Faculty of Engineering - University of Porto, as a researcher fellow for the H2Driven project H2Driven searching about e-methanol synthesis promoting to energy transition and global decarbonization. During her academic career, Andreia acquired a vast experience in simulation, design and optimization of chemical processes using different techniques and advanced software tools. She shows a high level of competence programming solving engineering problems, and conducting process studies, including economic feasibility study and the implementation of process control systems. Andreia Dias has been awarded for her dedication to the courses with scholarships as the top students at the University of Aveiro, every year. Additionally, she received two distinguished scholarships from DGES - Directorate General for Higher Education in 2019 and 2020. In 2024, she also received the Amélia Mello Foundation "Best Student" Award, awarded to the best master's finalist in the Chemistry Department at the University of Aveiro.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Andreia Filipa Ferreira Dias

Nomes de citação

  • A. Dias
  • A.F.F. Dias
  • Andreia F.F. Dias

Identificadores de autor

Ciência ID
8A1E-7489-514B
ORCID iD
0000-0002-2760-378X

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Química
Formação
Grau Classificação
2024/03 - 2024/08
Frequentou
Advanced Studies in Project in Engineering (Pós-Graduação)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021/09 - 2023/10
Concluído
Chemical Engineering (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
""Recuperação química de resíduos poliméricos por delaminação com agentes convencionais e com CO2 supercrítico"" (TESE/DISSERTAÇÃO)
19
2018/09 - 2021/07
Concluído
Chemical Engineering Sciences (Licenciatura)
Universidade de Aveiro, Portugal
19
Percurso profissional

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2024/02/05 - 2024/10 Research Fellow - "H2Driven - H2 como vetor de metanol verde para indústria química e mobilidade pesada" project Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2023/01 - 2023/06 Research Fellow - "i9rCB– Processo contínuo inovador de produção de Negro de Fumo Recuperado Reforçante para uma economia circular" project Universidade de Aveiro, Portugal
Universidade de Aveiro, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2024/02/05 - 2024/10 H2Driven - H2 como vetor de metanol verde para indústria química e mobilidade pesada
PRR - C644923817-00000037
Bolseiro de Investigação
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Agência para a Competitividade e Inovação IP
2023/01/15 - 2023/06/30 i9rCB – Processo contínuo inovador de produção de Negro de Fumo Recuperado Reforçante para uma economia circular
POCI-01-0247-FEDER-070066
Bolseiro de Investigação
Universidade de Aveiro, Portugal
European Regional Development Fund
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Andreia F.F. Dias; Inês Portugal; José P.S. Aniceto; Carlos M. Silva. Autor correspondente: Carlos M. Silva. "Machine Learning model for the prediction of self-diffusion coefficients in liquids, compressed gases and supercritical fluids". Chemical Engineering Journal 495 (2024): 153274. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.153274.
    10.1016/j.cej.2024.153274
Poster em conferência
  1. Anareth Cavuquila; M.L. Durão; A. Dias; I. Portugal; C. M. Silva; A. Barros Timmons. "Addressing the valorization of multilayer plastic waste towards a circular economy". Trabalho apresentado em 7th Green and Sustainable Chemistry Conference, Dresden, 2023.
Tese / Dissertação
  1. "Recuperação química de resíduos poliméricos por delaminação com agentes convencionais e com CO2 supercrítico". Mestrado, Universidade de Aveiro, 2023.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/09 A detailed study on the valorization of multilayer plastic waste based on the dissolution and precipitation technique 14th International Chemical and Biological Engineering Conference
Instituto Politécnico de Bragança (Bragança, Portugal)
2023/07/13 Exploring the use of supercritical fluids in the recycling of multilayer plastic packaging Research Summit 2023
Universidade de Aveiro (Aveiro, Portugal)
Distinções

Prémio

2024 Amélia Mello Foundation “Best Student” Award, best finalist of the master's program in the Chemistry Department
Universidade de Aveiro, Portugal
2022 Scholarship for the best students of University of Aveiro 2022/2023
Universidade de Aveiro, Portugal
2021 Scholarship for the best students of University of Aveiro 2021/2022
Universidade de Aveiro, Portugal
2020 Scholarship for the best students of University of Aveiro 20220/2021
Universidade de Aveiro, Portugal
2020 Merit Grant
Direção-Geral do Ensino Superior, Portugal
2019 Scholarship for the best students of University of Aveiro 2019/2020
Universidade de Aveiro, Portugal
2019 Merit Grant
Direção-Geral do Ensino Superior, Portugal
2018 Scholarship for the best students of University of Aveiro 2018/2019
Universidade de Aveiro, Portugal